人工智能大模型可以通过多种方式帮助投资者控制风险，以下是一些具体的方法：
1. 风险评估：
人工智能大模型可以通过对历史数据的分析，预测出不同股票的风险水平。这种预测可以帮助投资者了解投资组合的风险状况，从而做出更加明智的投资决策。
2. 自动交易：
人工智能大模型可以根据设定的风险控制参数，自动调整投资组合的构成，以降低整体风险。例如，当模型预测到某一股票的风险水平过高时，可以自动卖出该股票，从而降低投资组合的整体风险。
3. 异常检测：
人工智能大模型可以实时监测市场数据，及时发现可能引发风险的异常情况。例如，如果模型发现某一股票的价格波动异常，可能会发出警报，提醒投资者注意风险。
4. 风险管理策略优化：
人工智能大模型可以通过不断学习和优化，提供更加个性化的风险管理策略。例如，根据投资者的风险承受能力和投资目标，模型可以推荐更加适合的投资组合方案，以降低风险并提高收益。
总的来说，人工智能大模型能够帮助投资者更加全面地了解和管理风险，提高投资组合的稳健性和收益性。
但同时，投资者也需要注意合理使用这些工具，避免过度依赖模型而忽略自身的风险承受能力和投资目标。