Q：Sora 对机器视觉行业会有什么影响？
Sora 类工具是非常好的 AI 工具，会对行业有深远影响。数字经济领域，不只是元宇宙，还有工业数字孪生，都会有比较好的促进作用。这个东西也不是新工具，以前也有，只不过 Sora 做的性能可以比较好，是对技术的进步。对于元宇宙的短视频生产肯定是颠覆性的，我们也有相似技术，但肯定差的比较远。我们做的虚拟数字人，也服务一些虚实融合的内容制作，也有类似场景，我们都有应用案例。只不过现在还不是批量场景，客户重复采购意愿不强，客户自身也没有找到赚钱的场景。从机器视觉角度，我们是帮客户采集图像然后判断，我们有很多数据资产，Sora 只是一个工具，它对世界的学习就取决于类似我们采集的图像，都是对它的输入。我们在文化元宇宙的建模和数据资产，都有助于他们应用场景的开拓。比如工业里面的在线培训，基于我们采集的数据，就可以做应用产品开发。所以 Sora 可以比较好的促进行业发展，也可以利用起来我们采集的数据。
Q：新能源业务展望
2024 年新能源出海项目会比较多，还有一个利好因素，是后面一条产线的投资里机器视觉投资可能比以前多很多，以前看占比 5%，现在大家对电池的隔膜、正负极等原材料的质量要求，还有比亚迪等的组装工厂的质量要求，都大幅提升，机器视觉产品占比提到 8-10%，基本上翻倍了。当然就和产业发展有关，到这个阶段大家对质量要求更高，对机器视觉产品需求就更多。除了锂电，我们在光伏也在积极布局，他们对产品质量要求也越来越高，我们也把服务苹果的产品复制到锂电、光伏行业，研发的规模经济性会比较好。
Q：中国机器视觉的公司也越来越多，公司怎么看竞争？
现在机器视觉确实开始内卷，尤其是上游硬件。镜头光源等都开始明码标价开始卖了，大家就比较难。对我们来说，软件算法和 AI 技术投入还是门槛，尤其是算法通用化能力，我们在苹果产业链 AI 软件算法已经是三分天下了，能力复制到新的行业时候，在新应用场景，客户对检测的指标要求也不一样，我们原有的软件算法还需要做适配，是我们和国外友商的能力差距，是不可否认的，所以我们也在强化 AI 算法的通用能力，是专业化的图像模型，可以用相对通用化的算法对图像进行识别。未来我们也会继续强化通用化能力，可以快速低成本响应客户需求。