1亿台RTX AI PC已就位，英伟达AI核武库颠覆游戏内容创作产业。
作者 |云鹏
编辑 |漠影
短短半年多时间，AI PC已经从概念兴起进入了应用大范围落地阶段，在大模型技术快速迭代的当下，越来越多的生成式AI应用开始落地端侧。
AI开始改变人们生活、工作、娱乐的方式，消费者离不开PC，企业生产力离不开PC，AI PC快速深入各行各业，而AI技术的快速迭代、深度应用，离不开软硬件技术的底层支持。
从RTX GPU、CUDA生态、各类基于RTX技术加速的软件应用，到基于英伟达RTX技术打造的各类AI PC产品，在AI PC的浪潮中，英伟达成为了AI变革生产力背后的关键支撑。
最近，英伟达亮出了一系列最新AI技术的重磅升级，从游戏领域的DLSS、NVIDIA ACE，到内容创作领域的TensorRT加速ComfyUI、RTX Video，诸多现场Demo都给我们留下了深刻印象。
在英伟达的RTX AI加速下，借助AI技术，游戏体验天花板被打破，高帧率高画质得以兼顾，内容创作的方式也产生了颠覆性革新，各种“一键生成”的AI新功能让创作效率有了数倍的提升。
芯东西在现场与英伟达的工作人员进行深入交流，对RTX AI PC在游戏和内容创作领域如何赋能更先进的AI进行了深度探讨。
我们能够看到，在AI领域耕耘数十年的英伟达，已经积累了深厚的技术护城河，在AI PC的浪潮中成为诸多关键技术的底层支撑者。
AI PC革命，英伟达正为整个产业按下加速键。
01.
从玩家到开发者，英伟达AI黑科技加速迭代，变革游戏产业
当下游戏已经成为深受生成式AI影响的一大领域，不论是从游戏玩家的体验角度，还是从游戏厂商的开发角度，游戏内容创作的范式、游戏玩家的体验都在迎来颠覆式升级，而英伟达成为其中最关键的基础支撑，加速先进AI技术给游戏产业带来的生产力变革。
我们不妨通过几个代表性的技术来一探究竟。
1、DLSS：用AI实现帧率和画质的兼顾，大幅降低硬件门槛
DLSS技术一直是英伟达在游戏领域的“看家本领”之一，英伟达也是业内最早推出此类技术的厂商。经过多轮迭代，如今应用了AI技术的DLSS 3正在越来越多的游戏中落地。
在现场体验的过程中，我看到很多画质精良的大型游戏在4K分辨率仍然可以获得144帧甚至是240帧以上的“电竞级”流畅体验。
比如在《三角洲行动》中，即使是开启了光线追踪后，借助DLSS 3游戏的帧数仍然可以保持在144帧以上，在激烈对战的场景中，也可以保持不错的流畅度。关闭DLSS 3后，游戏帧数仅为80帧左右，DLSS技术对于游戏体验的改善是非常直观的。
此外，在《漫威争锋》、《鸣潮》等游戏中，开启DLSS 3和Reflex技术，都可以获得相当高的帧数，同时兼顾画质，游戏的响应速度也得到保证。
可以看到，随着越来越多的游戏加入DLSS的生态中，DLSS 3基本上已经成为游戏开发行业普遍采纳的技术标准。
值得一提的是，虽然目前行业内其他厂商也推出了类似DLSS的技术，但英伟达是最早推出这类技术的厂商，多年的深耕、大量技术研发投入、大量试错都是对手难以追赶的，也正因如此，DLSS技术的稳定性、生态完整度都是最高的。
2、NVIDIA ACE：AI真正与游戏人物深度融合，游戏自由度划时代改变
NVIDIA ACE一直是对广大游戏玩家吸引力极高的一项技术，其最直观的效果就是看可以让游戏中的NPC像真人一样与游戏玩家沟通交流，游戏的互动方式、体验都有显著不同。
这次NVIDIA ACE相关技术进一步升级，很多AI技术被转移到端侧运行，AI引擎集成了Riva自动语音识别功能，可实现准确的语音转文本，同时AI引擎集成的NVIDIA Audio2Face则可以提供逼真的面部动画。
从现场体验来看，NPC的可互动性更强了，响应速度更快，NPC的个性和动机更加鲜明，NPC的故事背景也可以进行定制，动态响应能力有所提升。
从2023年NVIDIA ACE的Demo首次亮相至今，ACE技术已经远不止于一个Demo，且已经向各个行业的公司开放。没错，借助NVIDIA ACE技术，任何厂商都可以快速高效地开发出属于自己的栩栩如生的“虚拟数字人”。
▲基于NVIDIA ACE技术，Colorful定制的专属数字人
相比于当前行业中的其他虚拟数字人解决方案，英伟达可以发挥自己长期在游戏领域深耕积累下的技术。虚拟人的质量、面部表情的真实程度、与人交互的自然程度，相比传统的虚拟人，可以说是“次时代”级别的。
值得一提的是，英伟达还为NVIDIA ACE技术提供了各种配套的开发适配工具，如NVIDIA NIM等，对于企业来说，NIM可以大大化简ACE的部署时间，并让NVIDIA ACE在RTX AI PC中运行，企业只需要将自己的知识库进行对接，英伟达已经帮他们解决掉了几乎所有技术层面的问题。
这正是英伟达对于企业的关键价值：英伟达提供的不只是一个技术，而是技术以及配套的全链条开发工具，企业应用AI新技术的成本，被极大降低了。
3、G-Assist项目：从游戏指导到系统设置，AI成为你的最佳玩伴
如今智能助手是各大科技巨头都聚焦的领域，英伟达也发挥自己在游戏领域的积累优势，在前不久的COMPUTEX上亮出了AI游戏助手——G-Assist项目。
作为真正的“游戏助手”，G-Assist可以提供游戏指导，帮你进行电脑的系统设置，提高性能，甚至还可以给你的GPU超频进而提升游戏帧率。
▲G-Assist帮玩家绘制60秒PC延迟曲线图
值得一提的是，为了让这些功能可以更快捷地应用在游戏中，英伟达为开发者建立各种模型和框架，以便他们在游戏、创作等更加广泛的领域创建和部署这些AI助手。
不论是DLSS、ACE还是G-Assist项目，我们或许可以用一个形象的比喻来理解英伟达所做的事：对于消费者，英伟达“授之以鱼”，让消费者直接享受到最好的体验，不需要顾虑其他。而对于开发者和企业，英伟达“授之以渔”，让企业和开发者快速掌握技能，拥有最便捷高效的开发工具，具备能够给消费者提供优质内容的能力。
02.
AI颠覆内容创作范式，“一键即得”背后，英伟达为开发者铺平AI之路
除了游戏，在内容创作领域，AI技术的升级同样带来了创作范式的改变，无数优秀的内容创作者已经借助基于RTX GPU以及相关软件技术加速的生成式AI创作工具产出了众多优秀作品，AI给他们的工作流带来了数倍甚至数百倍的效率提升。
RTX AI PC，正成为每一个优秀创作者的必备的生产力利器。
1、几笔勾勒生成精美3D模型，性能之上，英伟达AI蕴含诸多“隐性优势”
这次在活动现场，我们看到了B站知名UP主特效小哥008利用生成式AI辅助制作的特效短片，他们的团队使用基于Stable Diffusion的ComfyUI为3D模型制作了具有多种材质通道的高质量AI贴图，同时辅以TripoSR实现生成式的3D模型构建。
▲B站知名UP主特效小哥008介绍如何利用生成式AI辅助制作特效短片
比如我们只需要几笔手绘一个潦草的“小鸟”,AI就会生成一只真正的活灵活现的画面精美的小鸟图片，并且直接生成对应的3D模型，我们还可以直接把这个3D的小鸟模型插入到对应的视频中，十分方便。
▲手绘小鸟草图转换3D模型
可以说，大量的手绘和雕刻工作都被AI工具替代，短片制作效率大幅提升。当然，这背后离不开RTX GPU的支撑以及TensorRT对Stable Diffusion中最热门的应用之一ComfyUI的加速。
在短片的最终合成与渲染环节，Blender Cycles渲染器可以由RTX GPU进行加速。从3D模型制作、短片制作到最终的渲染，英伟达的AI技术在整个创作工作流中都起到了关键作用。
在现场，我们还看到了一个SuperHero工作流的案例，Stable Diffusion的生图能力配合InstantID、IPAdapter和ControlNet等一系列细节控制技术，我们只需要上传一张自己的照片，就可以马上转换成指定风格的图片，甚至连给定图片中人物的动作都能很好的还原。
▲SuperHero工作流
比如你可以生成一张“超人飞天”的自己、生成一张“摆帅气POSS”的自己。值得一提的是，这一功能基于NVIDIA RTX GPU运行的性能优势能够达到CPU的百倍左右。
客观来说，在AI视频创作、图像创作领域，英伟达的RTX GPU已经拥有了行业天花板级别的性能，提供了顶级的生产力效率，但这并不是全部。
创作者们使用RTX GPU还带来了一系列隐性优势，比如稳定性、应用生态的兼容性、软件的易用性，这一系列看似“不起眼”的优势，实际上对创作者们来说至关重要。
试想，如果一个重要的视频因技术升级提升了1倍的渲染效率，但因为“BUG”而不得不重头再来，那么实际上创作者并未受益，相反体验是十分糟糕的。
对于生产力场景的AI工具，英伟达在背后实际上做了海量的工作，从协调产业链各方、到进行技术研发、调优、适配，英伟达把最难的工作留给了自己，最终创作者看到的就是“一键部署”。
这一点，正是英伟达的关键价值和不可替代性所在。
2、分辨率、色彩、亮度全面提升，AI让视频内容摆脱“枷锁”
最后，在AI技术普惠、让更多人更方便更高效地使用AI这件事上，英伟达同样是跑在最前面的，比如RTX Video的一系列优秀技术，已经面向开发者开放，进一步加速AI技术在视频领域的应用。
最具代表性的就是可以提升视频分辨率、让图像更加清晰锐利的RTX视频超分辨率（VSR）功能以及将SDR视频内容转换为HDR内容的RTX Video HDR功能。
▲RTX VSR功能
消费者们很早就可以在使用Chrome、Edge、Firefox浏览器和VLC播放器观看视频时，体验基于这两项RTX Video技术实现的4K HDR视频。
最近英伟达向开发者们开放了这些能力，例如Davinci Resolve、万兴喵影等热门的剪辑工具已经开始支持这些AI技术。
▲万兴喵影在应用中支持RTX Video技术
受限于当时拍摄设备、条件，一些珍贵的老视频可能并没有高清的画质和优秀的色彩、亮度表现，但借助RTX Video技术，这些内容可以获得更好的画面精细度提升、色彩表现提升。
更多内容创作者，甚至是普罗大众都可以更快捷地创作更高质量的视频并进行分享。AI降低了高质量视频制作的门槛，也降低了普通消费者享受高质量视频的门槛。
当然，英伟达为创作者们提供的优秀AI创作工具还有很多，比如RTX Remix就可以直接让经典作品与现代技术融合，打破技术的时空边界。
一些经典的老游戏作品都可以借助RTX Remix快速利用上全景光线追踪、DLSS 3.5这样的最新游戏技术。英伟达在这个过程中做了大量的优化，不断简化开发者、Mod爱好者的工作流程。
不论是ComfyUI背后各类RTX软硬件技术的加速，还是RTX Video于视频创作的进一步赋能，英伟达毫无疑问都已经成为整个创作产业拥抱生成式AI的最优解。
03.
结语：推动前沿AI技术落地，RTX AI PC加速变革千行百业
可以看到，不论是在游戏还是内容创作领域，英伟达都基于自身优秀的软硬件技术及生态能力赋能了大批开发者，让创作流程实现颠覆式效率提升，同时也给普通消费者带来了实打实的游戏体验、视频观影体验的升级。
当下AI技术迭代日新月异，所有的芯片巨头都在“All in AI”，很多竞争对手也在推出与英伟达类似的技术，希望能够有所突破。
诚然，产业的共同进步是好事，对于全行业来说都颇具积极意义。但同时我们也能清楚地看到：
过硬的硬件技术实力、行业天花板级别的产品性能表现、繁荣的软件生态、CUDA的坚实支撑、数十年积累下来的开发者们的认可和口碑，所有这些，都是英伟达在AI PC时代前行不可替代的独特优势。
用RTX AI PC加速变革千行百业，英伟达是认真的。
2024全球AI芯片峰会
9月6-7日，智猩猩联合芯东西发起主办的2024全球AI芯片峰会（GACS 2024）将在北京召开。峰会主会场将进行开幕式、数据中心AI芯片专场、AI芯片架构创新专场、边缘/端侧AI芯片专场；分会场将进行Chiplet关键技术论坛、智算集群技术论坛和中国RISC-V计算芯片创新论坛。
目前，AMD人工智能事业部高级总监王宏强， 清华大学交叉信息研究院、人工智能学院助理教授、北极雄芯创始人马恺声，珠海芯动力创始人兼CEO李原，锋行致远创始人兼CEO 孙唐，兆松科技联合创始人兼CTO伍华林，PhySim资深产品工程师黄建伟已确认参会，欢迎报名。