在2024年3月18日至24日举行的英伟达GPU技术大会上，英伟达创始人黄仁勋宣布了一项重要进展，即计划将其扩展后的BioNeMo模型作为一系列基于云的企业服务提供给客户。这一服务将通过AWS HealthOmics平台，为药物分子结合成功和蛋白质结构变化提供预测指标。同时我们也可以看到在GTC的行业分类中，医疗保健和生命科学相关的活动数量达到了91场，位居所有行业之首。特别是在3月20日，由NVIDIA医疗保健和生命科学副总裁Kimberly Powell主持的“生成式AI在现代医学中的角色”活动，吸引了包括著名基金经理Cathie Wood、微软研究院院长Peter Lee等多位业界领袖，共同探讨人工智能在医疗领域的应用和未来发展。
AI技术在医疗领域的应用主要包括药物研发、医学成像、精准医疗和基因组学四个方面。这些应用通过机器学习模型处理医疗数据，为医疗专业人员提供重要见解，从而改善健康结果和患者体验。
AI在药物研发和医学成像的市场前景：
在药物研发方面，AI技术通过模式识别和预测，加速药物发现过程，降低研发成本，提高研发成功率。据GMI发布的报告预测，AI药物研发市场规模在2032年将达到700亿美元，未来十年的复合年增长率达29.2%。AI药物研发的应用领域包括分子库筛选、靶点识别、药物优化与重新定位等，其中分子库筛选在2022年占据了市场份额的40.1%。在医学成像方面，AI技术通过图像识别和深度学习技术，提高诊疗效率和准确率。AI医学成像市场规模在2022年为13.9亿美元，预计2032年将达到199亿美元，未来十年CAGR达30.5%。AI医学成像技术的应用包括X射线、CT扫描、MRI等，其中X射线技术在2022年占据了市场份额的超31.5%。
AI精准医疗和基因组学的发展趋势：
精准医疗则是结合遗传信息、生物标志物和检验结果等医疗数据，AI帮助医生进行精准的疾病风险评估和个性化治疗计划的制定。AI精准医疗市场规模在2022年为12.0亿美元，预计2032年将达到171亿美元，未来十年CAGR达30.8%。AI精准医疗技术的应用领域包括肿瘤、心脏、神经等，其中肿瘤市场规模预计2032年将达到57亿美元。除此之外，AI基因组学通过先进的计算算法和机器学习技术来分析和解释基因组数据。AI基因组学市场规模在2022年为4.84亿美元，预计2032年将达到125亿美元，未来十年CAGR达39.2%。AI基因组学技术的应用包括基因组测序、基因编辑等，其中基因组测序预计2032年市场规模将达到约56亿美元。
国内AI医疗市场的发展与政策支持：
在国内，AI医疗市场也迎来了政策红利，政府多次在发展规划中提及人工智能在医疗健康领域的应用，推动成果转化，加速医疗AI应用落地。李强总理的政府工作报告提到深入推进数字经济创新发展，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。细分赛道上，AI医学成像市场需求与AI能力匹配度高，是国内AI医疗市场中发展较为成熟的赛道。AI精准医疗在国内虽然发展时间较短，但整体发展向好。AI药物研发已经步入快速发展期，尽管还没有一款由AI研发的新药上市，但已有近40款AI药物管线已经步入临床阶段。
综上所述，AI医疗的发展正处于一个高速增长的阶段，其在药物研发、医学成像、精准医疗和基因组学等领域的应用前景广阔。随着技术的不断进步和政策的支持，AI医疗有望在未来为医疗领域带来更多的创新和突破。