规模多大了?
指数投资本身的年化收益作为长期投资来讲已经很不错了,指数增强产品还会叠加阿尔法收益,呈现出高弹性的特点。从它的布局以及配置方面来看,长期持有的收益确定性更高,和配置指数基金有相类似的部分,可以逢低买入。
先同大家分析下指数本身的收益情况:
我们选取了上证 50、沪深 300 以及中证 500 这三支常见的宽基指数从 2007 年一直到 2021 年 6 月 30 号整体的表现。我们可以看到整个指数的表现有熊有牛的,但是它的年化收益也是一个非常可观的状态。
上证 50 有接近 8% 的水平,沪深 300 也是 8% 左右的收益,中证500是年化 12% 的收益。
从整个指数的分布上我们也可以观察到,从权重上来讲,中证 500、沪深 300 还有上证 50 之间有一个非常明显的差异:中证 500 基本上是以电子和生物医药这些新兴行业为主,沪深 300 和上证 50 实际上是以金融和主要消费为主。500 的配置价值在于它的行业更加均衡,也能代表未来新兴产业的发展。从本身指数的内生动力和叠加阿尔法的平均收益来讲,它所获得的收益也是非常不错的。
对于整个指数的表现而言,我们也是对整个指数的收益率做了简单的分析,我们分析贝塔的方法比较粗糙也比较直接,就是直接用指数的估值去对标收益的胜率,因为用市盈率以及其他的估值指标,比如巴菲特指标做出来的结论都是相同的,所以我们就直接选取了市净率来分析。
我们把指数分成低估、正常、偏高以及高估的区段,在低估区段配置指数大概率是不会出现亏损的,在正常区间需要有一定的择时表现,在偏高区域需要我们有更强的择时能力,在高估区域基本上收益都是转瞬即逝的,所以我们就以这样的概率分布和赚钱的多少把指数做了区分,基本上 2 以下是偏低估的区域。
我们可以看到指数最高的市净率是 5.92,基本上是在 2015 年的高点。动态的市净率的最低点是在 1.44,平均是在 2.87 左右的水平,截止到 6 月 30 号,市净率在 1.9,也是历史分位点低于 20% 的水平。
在此基础上我们做了一个测试——测试指数本身的收益表现弹性到底有多大,我们选择了市净率 1.75 到 2 之间的投资指数的历史收益表现,小于 1.75 的天数是比较少的,我们认为这是精准抄底或者是运气的概率,在 2 以下的有 200 天左右甚至接近一年的时间,这些时段基本上出现在 2008 年、2012 年还有 2019 年,我们也做了简单的区分。
在这部分市净率的任何一天,投资中证 500 指数得到的收益由下面这个曲线图表示:
在整个投资区段内运气比较好的话,最高可以达到 240% 的收益,不好的区段我们会拿到 14% 的收益,当然这个是持有两年的表现。
持有一年,不好的区段会略微有一点亏损,但是在好的区段我们可以有接近 200% 到 179% 左右的收益,所以指数本身的收益还是非常不错的,是具有投资价值的资产。
接下来我们分析一下指数增强最核心的部分,也就是它的阿尔法能力。
我们选择了一个比较极端的点,因为有部分投资人可能会问指数增强的择时价值到底有多高,所以我们直接选择了 2015 年 6 月 12 日这一天,中证 500 的市净率比较高,它在历史最高点位 11600 点,如果这一天投资中证 500 指数,持有到 2021 年的 6 月 30 号,会有 41% 左右的亏损。
如果能做到年化增强 10% 的叠加收益,到现在已经完全打平了中证 500 的亏损。如果我们要是能做到 20% 的表现,那么我们就会拿到 77% 左右的收益,这个当然是越高越好,30% 的话收益就会接近 200%。
因为阿尔法能力才是指数增强产品给投资人创造超额收益的核心,所以在选择该类产品时,一定要重点分析产品过往创造阿尔法的能力及持续性。
此外,对于整个择时来讲,我们这边还有一个简单的观点分享给大家:指数增强类产品的择时只能择到贝塔的收益,而阿尔法的收益是日积月累叠加起来的,所以任何的择时或者是空窗都会损失一定的阿尔法的收益。
下篇我们会为大家介绍下我们是如何去创造阿尔法的,欢迎大家围观~
规模多大了?
就怕股指限手 深度贴水 过高的对冲成本会让大多数量化策略找不到时间开仓
因为阿尔法能力才是指数增强产品给投资人创造超额收益的核心,所以在选择该类产品时,一定要重点分析产品过往创造阿尔法的能力及持续性。
此外,对于整个择时来讲,我们这边还有一个简单的观点分享给大家:指数增强类产品的择时只能择到贝塔的收益,而阿尔法的收益是日积月累叠加起来的,所以任何的择时或者是空窗都会损失一定的阿尔法的收益。
" 我们选取了上证 50、沪深 300 以及中证 500 这三支常见的宽基指数从 2007 年一直到 2021 年 6 月 30 号整体的表现。我们可以看到整个指数的表现有熊有牛的"
那是因为07年牛市,如果摒弃这个因素,从07年底算起,至今这几个指数都没有恢复到07年的高点。