（二）高效推动新增算力基础设施建设
二、提升高质量数据要素供给能力
三、系统布局大模型技术体系，持续探索通用人工智能路径
（七）开展大模型创新算法及关键技术研究
（八）加强大模型训练数据采集及治理工具研发
（十）推动大模型基础软硬件体系研发
（十一）探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径
（十三）探索在医疗领域示范应用
（十七）推动在城市治理领域示范应用
感觉以上这些都能和云创关联上。

按上午刘鹏的意思，向量一体机有一个缺点，通用性不够。一般应用场景不需要它。只有特别复杂的场景需要它，比如地震预测，环境监测，智慧交通管理系统等等。目前的大模型训练是最适合，但四月才发酵，目前正在与互联网大厂联系测试。如果可行，应该说目前是爆发的前夜。

这么大的市场和需求，目前公司有多少订单？一台机器有多少利润？