我的理解不是为chatgpt等这样的通用AI应用设计的。而是为一些轻量级的小AI应用设计的，比如例子中剪影的“智能抠像”功能。
问题是星火大模型，文心一言和智谱清言都和chatgpt差距巨大，如果是其他小模型，参数和能力就更差了？
感觉很难会有那么多大模型，最后可能也就几个吧？
依然有点不懂，是不是依然依赖使用的大模型？
比如本来普通电脑用chatgpt是不是比用Aipc用文心一言好的多？
我能想到唯一的就是可以数据储存在本地不用在云端？
AI PC 的CPU里有NPU（神经网络处理单元），可以在本地PC上对AI任务做加速，不需要到服务器端处理。具体用处需要应用软件支持，硬件一般会领先于软件先支持，软件随后才能跟上使用硬件。“英特尔已经启动AI加速计划，宣布与100家ISV软件厂商进行合作，定制超过300个功能。例如英特尔与剪映一起优化了用户高频使用的“智能抠像”功能，在酷睿Ultra平台上处理视频素材时可实现明显降低功耗与耗时，获得更流畅的剪辑体验。”
那感觉用处不大。只有最少达到gtp3.5才有点智能
对这些服务器端的大模型用处不大。这些需要服务器端的NPU 加速。但是除了这些之外，还会有一些轻量级一点的本地AI应用，可以使用AI PC 的能力加速。具体应用要慢慢等软件厂商发掘出来。