数据要素发展下哪个板块最受益
4月7日，由财政部印发关于征求《会计信息化工作规范（征求意见稿）》和《会计软件基本功能和服务规范（征求意见稿）》意见的函，其中《会计信息化工作规范》中第三十四条强调：
1、鼓励单位运用各类信息技术，加强会计数据治理，探索形成可扩展、可聚合、可比对的会计数据要素，服务价值创造。
2、鼓励单位以安全合规为前提，促进会计数据要素的流通使用，发挥会计数据要素在资源配置中的支撑作用，充分实现会计数据要素价值。
这是首次将“会计数据要素”发布在文件当中确定，并强调了促进数据要素流通。
数据要素对传媒行业的影响及投资机会
近期，数据要素被明确列为生产要素之一，引起了广泛关注。数据资产化和数字中国建设规划是推动数据要素发展的两个重要变化。从资产端来看，传媒行业作为轻资产行业，资产分类和资产化可能带来新的业务和营收机会。
传媒行业在数据资产化中的受益
传媒行业拥有大量无形资产，如版权和IP，适合作为数据资产。与现有的数据资产相比，传媒行业的无形资产具有更好的交易性和增值性。数据资产化将解决传媒公司融资困难和资产负债表不够丰满的问题，同时可能产生额外的收益。
传媒行业数据资产化的巨大变化
数据资产化对传媒行业带来了巨大的变化，通过将数据应用到各行各业中，可以获得贷款和额外的收益。传媒行业的数据非常丰富，包括票房、广告投放、影视内容播放、游戏用户等。将这些数据资产化并产品化，可以为相关公司带来新的业务收入。银行也开始依靠数据资产作为资产来发放贷款，推动数据资产入表的落地。整个数据要素的发展将应用于各个行业，包括工业、农业、交通、金融、文化、旅游、医疗和城市管理等。未来，数字经济和数字中国的发展前景广阔。
AI在传媒行业中的应用及影响
首先，AI可以产生大量数据，并推动整个行业的快速发展。其次，AI可以降低生产门槛，让更多人参与内容生产和分发。另外，拥有大量IP和版权的公司以及运营数据丰富的公司将受益于AI技术的应用。最后，标准化和应用广告投放相关数据也可能带来实质性变化和收益。
数据要素对传媒行业的影响
数据要素在传媒行业中的重要性越来越受到重视。拥有海量版权、大量数据和用户、版权管理等公司的机会增多。AI技术和VRAR的结合为传媒行业带来了更多的可能性。数据要素将为传媒行业带来质变和发展，值得持续关注。
数据要素如何影响传媒行业，有哪些投资机会？
数据要素在被国家列为与土地、劳动力、资本、技术并列的核心生产要素，近年来其概念的关注度和期待度大幅提升。这主要是由于两个重大变化：一是数据资产入表和资产化，二是国家数字经济规划和数字中国建设背景下，全行业全领域希望通过数据建设推动技术、生产管理及运营效率提升和经济发展。因此，数据要素的概念在去年引起广泛关注。
数据资产入表如何改变传媒行业资产端和业务端？为什么传媒行业是数据资产入表中最受益的行业？
首先，从资产端来看，由于传媒行业过去作为轻资产行业，融资依赖大股东个人资产担保或企业盈利情况，信用贷款占比高。而随着国家大力推动数据资产化，数据作为资产入表的趋势下，已有多个省份将数据资产用于贷款。传媒行业作为拥有大量版权IP等无形资产的行业，因其无形资产具有交易性和增值潜力，在未来可能会成为最受益的行业。首先，目前对数据资产的认定主要依据其是否交易、购买，而传媒行业的版权IP等无形资产已经明确交易且具有长期价值，因此符合数据资产入表的标准。此外，这些无形资产随着业务发展和资金投入会增值，具有明确的资产属性。在当前数据资产入表的趋势下，将传媒行业中的无形资产如版权IP等真正转化为有价资产，用于资产负债表评价和银行信贷，具有直接、简单和明确的优势。
为什么拥有海量版权IP等内容的传媒公司最受益于数据资产的资产化？数据资产化对传媒行业有何影响，能否产生额外收益？
拥有大量无形资产的传媒公司，由于其内容质量高且为轻资产公司，在数据资产化过程中能带来最大的边际变化。资产端的变化包括消除融资困难、改善资产负债表形象、提升流动性，使无形资产得以交易、流通和抵债。数据资产化不仅解决了传媒行业融资问题，还可能产生额外收益。通过将传媒互联网领域的丰富数据产品化并应用于各行各业，如票房数据、广告投放数据、互联网内容播放数据等，可为企业带来新的业务收入，提升整体盈利能力。
银行是否已经将数据资产作为资产发放贷款？
从去年底开始，各地银行陆续推进了数据资产入表，包括以数据资产作为资产发放贷款。这表明数据资产入表已经落地，并且未来可能会有更大规模的落地，从而带来传媒行业资产端和业务端的显著改善。
为什么互联网和移动互联网的爆发对传媒行业有如此大的影响？
互联网和移动互联网的爆发推动了媒介从线下到线上的转变，带来了多屏时代和媒介承载能力的增强。过去只能承载文字、图片等内容的媒介，现在能够承载视频、游戏等多种形式，通讯技术和终端的发展使多媒体内容得以广泛呈现，从而在11年至16年间极大地推动了传媒行业的爆发式发展。
大规模数字化建设如何结合数字孪生和虚拟现实以变革传媒内容呈现方式？
随着各行各业数字化建设的推进，数字孪生和虚拟现实技术得以结合，将大量传媒内容依托的实体屏幕全面转变为虚拟端建设内容。例如，国家推动各地景区和博物馆进行虚拟端建设，通过数字孪生技术打通虚拟与实体端，使虚拟内容能与实体文物实时交互、协同展示，摆脱了传统实体屏幕限制，用户只需通过手机或AR眼镜等设备即可接入虚拟系统，在任何地点实时获取丰富多样的信息内容。
数字孪生建设如何突破屏幕限制，实现传媒内容行业的升级？
数字孪生建设彻底解放了对屏幕的限制，用户不再局限于特定地点使用实体屏幕进行内容展示。现在，商场、写字楼等场所内的导航、寻车等功能都可以在数字孪生环境下实现，这得益于对建筑进行数字化建设后，在垂直空间也能精准定位。这一系列技术的成熟和应用，使得全行业全领域的数字化建设成为传媒内容行业爆发的关键点，不仅实现了媒介的升级，还释放了屏幕对内容承载的限制，为传媒行业在未来几年带来巨大的发展机遇。
AI在传媒行业中的应用和发展趋势如何？
AI在传媒行业应用广泛，从AI模型训练到落地应用，都会产生大量数据，随着数据要素和资产的推动以及数据全域化应用的要求，AI相关的大模型和技术将得到更快的发展。这不仅为企业创造了新的数据资产和业务机会，还加速了AI技术在传媒行业乃至各行各业的应用进程，如AIGC在图片、视频、文字等多领域内容创作生产流程中的落地，将进一步促进传媒行业的进步与发展。
AI如何影响传媒行业，降低生产门槛并带来发展机遇？
AI作为数字化浪潮中的重要驱动力，不仅在降本增效方面顺其自然地推动行业进步，而且通过降低内容生产和分发的门槛，为更多人提供了参与的机会。这种现象类似于自媒体对传统传媒行业的巨大影响，改变了生产流程和传播模式。从产业发展端看，数据要素和数字化国家战略将为传媒带来巨大的发展机遇，推动整个媒介行业实现全域、全行业、全国范围内的复苏和升级。
数据要素对传媒行业可能产生哪些具体变化和影响？哪些细分行业或公司在数据要素发展下可能受影响较大？
数据要素首先将使拥有大量无形资产，特别是IP和版权的公司从中受益最大。这些公司能够通过将无形资产实体化，创造额外收入和业务，并显著改善资产负债表，从而提升经营和融资水平。其次，那些在日常经营中产生大量数据的公司，如影视内容运营、平台型互联网企业和广告营销公司，也将迎来实质性的发展机遇。他们在数字化转型过程中积累了大量数据，并将其作为产品销售给客户或创作者，未来这些数据有望标准化、增值甚至应用于其他行业。此外，拥有大量用户数据的游戏、影视等公司也面临巨大机会，尤其是那些同时具备知识产权、产品版权和海量用户数据的公司。最后，那些长期从事版权管理、数据运营和管理的公司也将从数据确权过程中受益。
数据要素发展五个主要受益的细分行业或公司类型：
一是拥有海量版权的公司，它们将在数据资产化过程中收益显著；
二是拥有大量数据且已在运营和销售数据的公司，这类公司能够通过挖掘数据价值获得额外收入和业务增长；
三是拥有大量用户数据的公司，尽管其数据归属和脱敏问题尚待解决，但其数据资产化前景广阔；
四是过去专注于版权管理和运营的公司，它们将凭借自身经验和资源在数据确权和数据运营方面占据优势；
五是涉及AI业务的公司，它们能够借助AI技术更快地推动数据要素数字经济的发展，同时AI背后训练的大模型所产生的数据也具备进一步转化为数据资产的潜力。