30号和31号录音个人总结：
1、Ai算力这块的商业模式是什么？
公司主要是混合云，公有云和私有云。今年会有希望把公有云这部分的毛利作正。ai算力调度会成为一个很高增速的影响因子。
今年Ai算力服务上半年已经实现了2,651万，商业模式是轻资产的模式。青云能找到英伟达gpu的资源，同时能找到国企来出资购买gpu，之后租给自己，自己再封装上算力调度服务以后出租给别人，赚取差价。所以不太需要考虑类似重资产的资金问题，目前的租赁客户也有充足的客户，都有协议，算力一就位就能租出去。好处就是扩张快。目前国内外没有太多类似的轻资产案例。
（笔者注，公有云的竞争太激烈了。但是如果借助ai算力平台获客，然后让客户自然的把安全系数低的数据放在公有云上，则可能给公有云带来增量收入。）
2、大概有多少算力？毛利率多少？
目前几十台机器，年底到货400台左右，a800和h800各半，（a800算力大约是5p，h800算力大约是15p）这样就是大约4000p的算力，明年上半年规划200台，下半年也是200台，以h800为主，加起来6000p，这样加起来明年年底是10000p左右的算力规模。
毛利率30%，成本主要是一些人力，占比不多。净利率大概是25%～30%。
（笔者按计算器，按9万/p/年算收入，gpu是线性到位的，则下半年ai算力租赁收入约1.57亿收入，产生约4700万净利润。 明年ai算力租赁收入合计6.3亿收入，产生1.9亿净利润。）
3、为什么能找到gpu资源？
因为在这个行业深耕了很久，国家超算中心的济南中心，当时亚洲最大的超算中心，也是最大的英伟达GPU集群，当时唯一的一家ai战略调度平台就是青云，所以既能搞定gpu货源，又能搞定国资。
4、如何找到出资方的？国资为什么不自己赚这个钱？
耕耘多年，资源好。 同时国企的收益目标不一样，只要有一个合理回报就可以了，况且能从搭建服务中心等里面赚到钱。
5、目前的ai客户有哪些？
现在的算力还比较少，所以大部分客户是跑小模型的客户。再和一些知名但不方便透露的客户谈，等算力总量更大了才能落地。
希望签长期客户。调度平台更多和地方政府算力中心合作。
6、收入指引？
二级市场比较敏感，但能提供算法思路。私有云大概4、50%的增长；公有云比较稳定；ai算力业务可以根据之前说的算力到位规模算一个增长，属于高增长的因子；和省级国企谈一些ai算力中心的总包的大单，可能一下子就有1、2亿的收入，但这块在谈，有不确定性。 可以据此方法估算大概的规模。弹性比较大。