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同意，英伟达确实有点空中楼阁的感觉，只有美国本土的公司在大力购买英伟达显卡，欧洲，日韩都没有行动，中国也买不到，AI应用现在一个也没爆，一年时间再不出现爆款应用，算力就过剩了
现在是抓紧时间卖铲子，先赚一波，gpt，sora现在都没什么热度了，也就那样。真正的强大应用没什么，免费给我用gpt，我发现我也用不上，至于什么sora就宣传片后就什么也没了
因为你是炒股的，你如果是喜欢科技类的早就自己去寻找这方面的知识了，前几年还说自动驾驶是不可能的，并且年年炒，你现在去抖音收一收，自动驾驶车辆投放的城市视频，还有外卖，快递等行业的视频，。如果你仅仅是炒股的，你就不需要关注是不是真的，看技术就够了。当大家跑的时候你跑就够了。（现实与股票有一定联系，但是不一定一样。）
这恰恰说明被低估了 目前AI还没有形成太多进入大众生活能带来颠覆式改变的产品 还远远没有到头
目前AI的基础是大模型，一般媒体追逐的是M7如何巨额投资，少有人关注AI在生物制药，化工，汽车制造领域：例如BYD就在建一个大数据中心，将AI用于汽车制造和自动驾驶研发；几大制药巨头都有很大的投资用于数据中心，AI在被训练后能更快更准确的给出蛋白质的靶点和药物方案。
只是你看不到而已。 特斯拉的端到端的fsd算不算。 既然自动驾驶都能做到， 每个行的业务都可以用端到端的训练来重塑了。很多业务在过去是无法编程的，现在的好处是根本不需要明白其底层的逻辑，就可以直接用神经网络来做。而且现在大模型的竞争是多模态的， 特别是视频的训练和推理是很吃算力的。即使像苹果这种保守派， 在观察1年后，也不得不跳入场全面接入AI. 手机将变为每个人的人工智能助手， 这就是超级应用。其实方向已经很清晰了。
等你看到了，股价又翻倍了
看到你的观点，我心里踏实多了，元宇宙就是扯淡的，但ai是实实在在的，两者根本无法相提并论。
基础科学是要先行，应用阶段是慢慢跟上的。
高科技每一次颠覆都是资本血流成河为代价，倒下无数探索者，只看到成功的。这也是超级公司越来越垄断技术的一个原因。英伟达现在为止还没有看到可以替代的出现，垄断产品自然可以获得高利润。资本预测英伟达年销售能达2000亿美元，给15倍就值3万多亿。各大巨头争先投入，这里面难说没有国家意志，一但Ai应用于生产 生活 科研甚至于军事，尤其是科研，可能促进整个世界技术突破（譬如医学研究 基因探索 ），落下就是被降维打击。现在英伟达就如机关枪，其他的芯片也就是最多半自动。头部通吃 迭代不断 ，其版本处于不断更新进化之中，充满预期，所以市值不断冲高。