阿里、百度开放; 苹果巨头用百度的AI。AIDC国家级升级建超级智算中心需求骤然爆发。

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周末数据、算力舆情大爆发,AIDC国家级升级建超级智算中心需求骤然增大。今晚的几大巨头消息:

✅1、阿里开放; ✅2、百度开放; ✅3、苹果巨头用百度的AI。

主要是Kimi的火爆,让巨头们感受到了压力!于是免费放开用(阿里的1000万字,百度的200万-500万,KIMI才200万字),以争抢用户。现在kimi访问量超过200万,上周还是仅仅100万不到,这个增速是惊人的。周末还是重点关注,Kimi的继续破圈和发酵力度。

巨头们开始竞赛。

603881数据港逻辑梳理:
1、上海国资委
2、深度绑定阿里
3、阿里领投集邮了包括KIMI、智谱AI、百川等,凑齐了国内大模型独角兽,再加上自己的“通义千问”“淘宝星辰”这些大模型上线,对IDC和算力需求肯定饥渴。
4、润泽—字节—KIMI的逻辑顺畅,那么数据港更顺畅,后面还有国资和上海本地。

5、数据港是唯一同时服务于阿里百度腾讯三大互联网公司的数据中心服务商。

总结一下各路新闻。

财联社2024-03-22 20:25

【上海:通过贴息贷款、专项补贴等方式持续引导在建和已建数据中心向智算中心演进】财联社3月22日电,上海市通信管理局等11个部门联合印发《上海市智能算力基础设施高质量发展 “算力浦江”智算行动实施方案(2024-2025年)》。加强对智能算力基础设施要素保障。通过贴息贷款、专项补贴等方式持续引导在建和已建数据中心向智算中心演进,通过市区两级“算力券”等激励机制,引导智能算力通过集约化调度方式在上海算力交易平台、上海市人工智能公共算力服务平台集聚,推动智算中心国产算力应用。对于以智能算力为主,积极部署国产化智能算力资源的相关重点拟建数据中心,适当放宽项目能耗指标要求。以“疏堵结合,以疏为主”的原则,加强算力网络连接合规性保障。

(这只是上海,全国多少省?国家级还要有多少升级建超级智算中心?直接利好数据港。数据中心正式替代服务器成为人工智能最热方向)数据港是唯一同时服务于阿里百度腾讯三大互联网公司的数据中心服务商。

一;IDC向AIDC演变的必然性,一是位置和指标,二是功耗,三是集约(C端应用必然存算一体),四是时效和稳定(云端扩容弹性)
其实很简单,就是以后学习工作生活都跑在AI上,流量根本不是一个量级。

二;再讲一遍去年的算力逻辑,跟今年的AIDC不是一个逻辑,去年谁买了GPU谁就牛,现在是训练好了要面向用户推出AI应用。不管是KIMI还是英伟达的铜缆需求,都指明了,IDC估值逻辑要被重估了,因为已经深度绑定大的互联网巨头,数据中心快速演变成智算中心,之前讲“东数西算”是因为算力需求很多来自于B端,而且电费便宜,对时效性要求没那么高,但现在C端AI需求爆发,“东数东算”,“存算一体”才能满足需求。
随着阿里腾讯、字节这些巨头陆续推出自己的大模型产品,并融合到现有产品矩阵里,而且都是C端产品,只有IDC不管是运营还是位置才能满足这些需求。

大模型不稀缺,稀缺的永远是算力

那是去年的逻辑了,现在讲的是IDC向AIDC的转变,算力必须结合IDC发展,去年其实很简单谁买到GPU谁就牛,我们讲的“算力”也是主要在训练端的算力,更多是在研发和训练。
现在是要面向用户提供服务了,随着参数量级百亿到万亿变化,流量暴增,对于推理时效性要求极高,这需要IDC提供大规模、高可靠的存储和低延迟的传输,“存算一体”,就想想大家如果平时都跑在AI上工作学习,AIDC是不是爆了?

18:42阿里通义千问升级:免费开放1000万字长文档处理功能】《科创板日报》22日讯,阿里通义千问今日升级,向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能。即日起,可通过通义千问网站和APP快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。来自财联社

1、(kimi算力也是由阿里提供)与阿里巴巴的合作数据港与阿里巴巴的合作关系尤为密切。2018年5月,双方签署了关于十年服务器的5个数据中心项目的合作备忘录,这些项目的总服务费高达数十亿元人民币。此外,数据港还与阿里巴巴签订了关于HB41、HB33、GH13、JN13数据中心10年服务期的合作,预计服务费(不含电力)总金额约为人民币24.4亿元。数据港还承销了不低于4.35亿元人民币的阿里云产品服务。

百度即将免费开放200万-500万长文本能力 同花顺财经 2024-03-22 21:28

百度文心一言下个月将进行版本升级,届时也将开放长文本能力,文字范围会在200万-500万。目前,文心一言的文本上限大致在2.8万字。(科创板日报)

财联社电报 2024-03-22 20:23:10 星期五 苹果在中国寻找本土生成式Al提供方,苹果讨论 了在中国的设备中使用百度的人工智能技术

(关于苹果百度合作及百度将免费开放200万-500万长文本能力,又是直接利好合作方数据港,前面理由已经谈过IDC向AIDC的转变升级逻辑,这一点上海主管科技的领导是有高人指挥的,又跑在了各省的前面。)

那么苹果正在中国寻找本土生成式人工智能(AI)提供方,目的是为了进一步拓展其在中国市场的影响力。苹果与百度的合作洽谈,特别是在中国的设备中使用百度的人工智能技术,可能是为了满足中国大陆境内iPhone用户的人工智能需求。这是因为中国法律法规要求此类AI模型在使用前必须经过监管机构的批准。 这一合作举措有几个潜在的目的和影响:

1. **市场适应性**:通过与百度合作,苹果能够提供更符合中国市场需求的AI服务,因为百度作为本土企业,对中国用户的偏好和行为模式有更深入的理解。

2. **合规性**:由于中国的法律法规要求AI模型在中国使用前必须经过监管机构的批准,与百度合作可以帮助苹果确保其AI服务符合当地的法律法规要求。

3. **竞争力提升**:合作将有助于苹果在中国市场提高竞争力,尤其是在AI领域,这在当前技术快速发展和竞争激烈的背景下尤为重要。

4. **技术融合**:苹果可能会利用百度在AI领域的技术实力,将其与自家的产品和服务相结合,从而提供更加丰富和先进的用户体验。

5. **全球战略布局**:在全球范围内,苹果可能正寻求与不同地区的AI技术提供方合作,以增强其在全球市场的竞争力和影响力。 目前,具体的合作细节和实施时间表尚未公布,但这一合作无疑将为全球AI技术市场注入新的活力,并可能进一步推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

2. **与百度的合作**:数据港在成立之初就为百度提供数据中心服务。随着人工智能的发展,数据港与百度的合作也在不断加深,共同推动了数据中心市场的大规模、集约化发展。

3. **与腾讯的合作**:数据港与腾讯的合作始于2011年,当时为腾讯提供了217@SH和223-2@SH数据中心服务。**与腾讯的合作** - 数据港的数据中心业务从杭州、上海起步,逐步覆盖了京津冀长三角、粤港澳大湾区等,其中腾讯作为其重要客户之一,享受数据港提供的数据中心服务。随着时间的推移,双方的合作关系持续稳定,数据港为腾讯提供了高质量的数据中心服务。

数据港(数据中心,名字高度相关辨识度极高数据港是唯一同时服务于阿里百度腾讯三大互联网公司的数据中心服务商。通过阿里对5大模型的投资参股,间接或者直接服务于KiMi等大模型独角兽高速扩容发展)

数据港作为中国专业的第三方数据中心服务提供商,已经在全国范围内建设运营了多个数据中心,并且在“东数西算”的京津冀、长三角、粤港澳大湾区的枢纽节点上共建设运营了35个数据中心,运营IT兆瓦数达到371MW,拥有约7.42万个5千瓦(KW)标准机柜,能够支撑大客户每秒200亿亿次运算量的算力。

数据港的这些数据中心为人工智能、AIGC等领域的发展提供了强有力的支持。此外,数据港还在加大研发投入,主要用于设立主动性数据中心散热系统、数据中心高冷效系统、数据中心整合集中管控系统、基于大数据的分布式信息安全运维管理平台及机房智能运维调控平台等多个重点技术改进项目。

考虑到数据港在数据中心领域的规模和影响力,以及其在支持算力发展方面的经验和能力,如果传闻确实在组建一个国有大型的算力、数据集团,对抗西方人工智能的发展。数据港很有可能会参与其中,在提供数据中心服务和算力支持方面发挥重要作用。

科华数据002335(数据中心加储能双业务,业绩优秀高速发展)

奥飞数据梯队,和润泽科技均大幅扩建机柜。

$数据港(SH603881)$ $奥飞数据(SZ300738)$ $润泽科技(SZ300442)$

精彩讨论

女秘书炒股03-23 11:33

周一数据港高开多少,有机会吗

君无戏言8803-23 04:27

长三角算力建设PK:无锡探索算力招商,芜湖拟布局边缘数据中心
来源:21世纪经济报道 2024-03-22 21:23:17涉企虚假不实信息举报专区关注证券之星官方微博:
(原标题:长三角算力建设PK:无锡探索算力招商,芜湖拟布局边缘数据中心)
21世纪经济报道记者 孙燕 上海报道
从ChatGPT、Sora横空出世,到数字化转型、人工智能产业发展加速,算力作为集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,日渐成为城市的核心生产力之一。
3月20日,无锡市算力赋能人工智能产业发展暨算力应用政策发布会召开,《关于加快推进算力发展和应用的实施意见》同步出炉。
不止无锡,长三角多地已出台算力专项政策:《苏州市关于推进算力产业发展和应用的行动方案》于去年面世;2月7日印发的《芜湖市建设算力中心城市促进办法》,将于4月1日起施行。
在长三角,算力也已写入省级政府工作报告。安徽政府工作报告在2024年重点工作中提出要加快建设全国一体化算力网络芜湖数据中心集群,系统优化算力基础设施布局,高质量行业数据集规模达200TB,智能算力达12000P。江苏政府工作报告在2024年重点工作中提出要加快智能算力、边缘计算等算力设施布局,上海也在2024年重点工作中提出要推进智能算力集群等新型基础设施建设。
21世纪经济报道记者注意到,长三角地区当前的工作重点为丰富算力供给、优化算力服务,还有地区创新提出了算力招商。
丰富算力供给
通用算力、超算算力、智算算力,分别对应了日常生活、科学研究和前沿科技的不同需求层次。
目前,在通用算力领域,阿里巴巴在浙江乌镇建设的数据中心、腾讯在江苏宿迁建设的华东云计算基地,以及多地建设的数据中心集群,提供了通用算力支撑。在超算领域,长三角地区已建立了国家超级计算无锡中心、上海超级计算机中心等超算中心等;在智算领域,宿州、芜湖等地也已建设了高等级智算中心。
围绕算力供给,苏州目标到2025年,数据中心算力超过15EFLOPS(FP32),市人工智能算力中心统筹智算算力不少于3000PFLOPS(FP16)。无锡目标到2025年,全市可承载最大通用算力超过3500PFLOPS(FP32),可开放智能算力规模不小于2000PFLOPS(FP16),超算算力突破130PFLOPS(FP64)。
在三类算力中,无锡选择重点发展智能算力:对纳入市级统筹建设、落地本市且主要服务于本地企业、高校和科研单位的智算项目,按照“一事一议”方式,最高给予建设成本15%的补贴,总额最高不超过3000万元。
为发展智能算力,苏州也鼓励以存储为主的“老旧”数据中心向以存算为核心的智能算力中心优化转型。
算力载体方面,除了通用数据中心、智能计算中心、超级计算中心,芜湖还提出要布局边缘数据中心等。无锡则明确要建设“一云多芯”“一云多核”“一云多中心”的新型城市算力中心。
优化算力服务
算力要“自给自足”,也要“便宜好用”。
围绕算力服务,算力券是长三角地区普遍采用的创新手段,即政府向市场主体免费发放,用于支持其向算力企业购买服务的权益凭证。
根据算力应用政策,无锡拟通过“算力券”对重点企业和单位通过无锡市算力公共服务平台,使用本市智能算力资源服务的,给予不超过实际支付智能算力费用30%的补助;使用外地智能算力资源服务的,给予不超过实际支付智能算力费用15%的补助。
对于“算力券”的重点对象,无锡以重点产业为中心,将每年统筹安排5000万元资金发放“算力券”,重点支持无锡市“465”现代产业集群企业、从事数字技术研发及应用的企业与科研院所、高校购买算力服务,开展核心算法创新、模型研发、企业数字化转型等,积极参与数据生产、交换、共享、应用等活动。
苏州则提出重点面向中小企业提供“算力券”,通过“算力券”购买平台算力形成良性互补。对使用苏州市公共算力服务平台智算服务的本市企业,按实际支付人工智能算力费用20%给予每年最高200万元补贴。
同样面向中小企业,2023年《上海市助力中小微企业稳增长调结构强能力若干措施》提出要发放“AI算力券”,重点支持租用上海市智能算力且用于核心算法创新、模型研发的企业,最高按合同费用20%进行支持。
为进一步降低算力供给价格,还有城市从招商入手,创新探索算力招商新模式。
无锡一方面提出要积极争取人工智能产业领军企业总部或相关事业部落户无锡,另一方面明确对新引进的人工智能大模型企业以及人工智能大模型建设项目,2年内对其通过无锡市算力公共服务平台的算力使用成本按照“一事一议”的方式给予支持,原则上比例不高于60%,最高不超过1000万元。
芜湖还明确,市、县(市)区人民政府及其有关部门应当支持算力企业发展壮大,加强项目引进力度,培育高新技术企业,鼓励专业化、精细化、特色化、新颖化发展。
603881数据港逻辑梳理:
1、上海国资委
2、深度绑定阿里
3、阿里领投集邮了包括KIMI、智谱AI、百川等,凑齐了国内大模型独角兽,再加上自己的“通义千问”“淘宝星辰”这些大模型上线,对IDC和算力需求肯定饥渴。
4、润泽—字节—KIMI的逻辑顺畅,那么数据港更顺畅,后面还有国资和上海本地。
5、数据港是唯一同时服务于阿里、百度、腾讯三大互联网公司的数据中心服务商。
数据港与腾讯的合作始于2011年,当时为腾讯提供了217@SH和223-2@SH数据中心服务。**与腾讯的合作** - 数据港的数据中心业务从杭州、上海起步,逐步覆盖了京津冀、长三角、粤港澳大湾区等,其中腾讯作为其重要客户之一,享受数据港提供的数据中心服务。
$数据港(SH603881)$ $工业富联(SH601138)$ $利通电子(SH603629)$

niushy603-25 05:23

【20亿语料版权人工智能时代,语料数据版权价值越来越大:谷歌大模型将向法国的出版商支付使用版权数据进行训练的20亿版权费用】,“因为语料数据一直在持续更新、扩张,因此大模型想要持续进步就必须获得持续更新扩张的语料数据输入,所以语料数据就享有持续获得版权收入的巨大优势,这是垄断的实打实的长期收入。”

niushy603-25 05:19

【人工智能时代,语料数据版权价值越来越大:谷歌大模型将向法国的出版商支付使用版权数据进行训练的20亿版权费用】,“因为语料数据一直在持续更新、扩张,因此大模型想要持续进步就必须获得持续更新扩张的语料数据输入,所以语料数据就享有持续获得版权收入的巨大优势,这是垄断的实打实的长期收入。”

后羿射股GG03-23 13:21

投资建议:AI模型及相关应用带动算力增长,我们认为数据中心作为底层硬件核心环节,承担算力部署、运维的关键作用,建议关注第三方头部IDC运营厂商.022年,中国的互联网数据中心(IDC)业务市场规模接近4000亿元,同比增长32%左右。在下游应用需求带动下,传统IDC市场保持稳定增长的同时,智能算力需求将成为新的增长点。
“东数西算”工程的开展,对数据中心产业发展提出更高要求。传统IDC向服务于人工智能的数据中心产业(AIDC)方向转型升级,是数据资源高质量发展的必由之路。智能算力中心可全面支持高性能计算、云计算、大数据、人工智能和产业互联网的应用需求,赋能各行各业数实深度融合。
4、全球算力需求激增,我国 IDC 产业迎来发展新机遇北美数据中心市场规模预计到 2024 年为 15930 兆瓦,预计到 2029 年将达到 25760 兆 瓦,据 Mordor Intelligence 数据,预计 2024-2029 年复合年增长率为 10.09%。
根据数据中心的四个层级分类看,2023 年,北美市场三级数据中心在数量方面占据多数 份额,四级是增长最快的细分市场。据 Mordor Intelligence 数据,四级数据中心容量达 5881.0 兆瓦,预计复合年增长率为 13.46%,到 2029 年将超过 12547.2 兆瓦。预计随 着边缘和云连接使用的增加,三级数据中心的扩张将继续增加。为了受益于全面容错和 组件冗余,一些工业化国家正在努力采用 Tier 4 认证。未来几年,由于越来越多的公司 提供基于云的服务,这促使更多的公司建造设施,以提供具有最先进技术的托管空间, 四级数据中心将大幅增长。截止 2022 年底,北美有 81 个四级数据中心。
从我国市场情况来看,2021 年我国数据中心市场规模达到近1800 亿元,同比增长24%; 2022 年市场规模超 2200 亿元,仍然保持较高增速。需求向云计算大型、超大型 IDC+ 智能计算本地化中型数据中心+边缘计算小微型 IDC 三级转变,规模化智算与行业智算 并行的需求特征显现。三大运营商占据大量市场份额的同时,专业第三方凭借服务优势 快速发展,以钢铁能源为代表的传统央国企也开始跨界经营数据中心产业。 我国算力规模持续扩大,持续缩小与美国差距。据 IDC、Gartner、中国通服数字基建产 业研究院等多方机构测算,2020 年我国算力总规模达到135EFlops,全球占比约为 31%, 同比增长 55%,进一步缩小与美国等发达国家差距。其中,基础算力规模达到 77EFlops, 全球同类占比约为 26%,美国占比 43%;智能算力规模达到 20EFlops,全球同类占比 约为 19%,美国占比 52%,中美差距较大;超算算力规模约为 2EFlops,全球同类占比 约为 20%,美国占比 31%8。
根据我国与北美 IDC 行业的对比以及以北美龙头 Equinix 为例,我国正处于各行业数字 化转型的加速期,以数据中心为代表的数字基础设施应用场景仍将进一步扩大,数据中 心产业将迎来更大机遇,发展前景将更为广阔。
我国数据中心格局的持续优化与一体化趋势加强:“东数西算”工程未来将全面展 开,我国数据中心的布局有望进一步优化。我国数据中心产业将以通用数据中心为 主转变为多种类型数据中心共存的新趋势。数据中心之间、云服务与边缘计算之间 的协同体系将逐步完善。以应用需求为驱动力,多类型数据中心的协同作用将成为 我国数据中心算力供应的重要方式,持续支持我国数字经济的发展。
数据中心向技术创新驱动模式的转变:数据中心将逐渐突破传统运营模式的限制, 产业发展将从资本驱动向创新驱动转变。1)从节能降碳方面看,随着对数据中心 在节能降碳、成本效益提升、智能运营等方面要求的提高,液冷、蓄冷、储能、高 压直流、智能运维等新技术的应用将推动数据中心基础设施的变革。2)从云计算 技术方面看,云计算技术的深入应用提高了数据中心的虚拟化水平,加强了数据中 心与云平台、网络、安全及运营的技术联接。智能芯片、定制服务器、分布式存储、 软件定义网络、智能运维等 IT 新技术的应用,有效提升了数据中心的服务能力。我 国数据中心产业将增强新技术应用,利用新技术加速实现节能减排和算力服务能力 的提升,进一步推动产业发展。
双碳目标和可持续发展战略推动数据中心产业的绿色低碳转型:在双碳目标和可持 续发展战略的长期推动下,我国数据中心产业将朝着绿色低碳方向发展。在产业实 践中,数据中心制冷方案供应商将加强对新型制冷技术的研究,包括液冷、自然冷 源等技术将变得更加成熟,制冷效率将持续提高。同时,光伏、风电、储能、锂电 池等绿色电力供应及电力节能技术的研发和应用也将不断深入,推动数据中心绿色 低碳技术的发展和应用9。
取消制造业领域外资准入限制将吸引更多国际资本和技术进入我国 IDC 市场,促 进行业技术水平和服务质量的提升。我们认为,试点开放互联网数据中心等增值电 信服务,不仅会加快国内 IDC 行业的市场化进程,提高行业整体竞争力,还将推动 数字化、网络化、智能化的深度发展,为 IDC 行业提供更广阔的成长空间。同时, 有望促进国内外企业之间的合作与交流,加快中国 IDC 行业的国际化步伐。
$数据港(SH603881)$ $博信股份(SH600083)$ $高新发展(SZ000628)$

全部讨论

03-23 11:33

周一数据港高开多少,有机会吗

03-25 00:25

中机认检(股票代码:301508.SZ)具备无人驾驶技术以及无人机技术的相关检测能力。
在无人驾驶技术方面,中机认检围绕装备制造业的电动化、网联化、智能化等新方向,加快了技术研发步伐,并积累了无人驾驶车辆、无人施工装备集群、智能网联汽车和军工装备等检测技术,并已实现应用。这表明公司在无人驾驶领域具有一定的技术积累和检测服务能力。
在无人机技术方面,中机认检在2022年新增了无人机检测资质,并已在民航设备领域实现收入。这说明公司不仅具备无人机检测的能力,而且已经开始在这一领域开展业务并取得收入。
综上所述,中机认检在无人驾驶和无人机技术方面都具备一定的技术能力和业务开展能力。
中机认检与百度的合作主要集中在智能网联汽车领域。中机认检为百度阿波罗智能技术有限公司提供红旗EV自动驾驶车辆整车性能测试服务。这表明中机认检在智能网联汽车和无人驾驶车辆的检测技术方面具备一定的实力,并已经开始为行业内的领先企业提供相关服务。
此外,中机认检还在技术研发方面加快步伐,积累了无人驾驶车辆、无人施工装备集群、智能网联汽车和军工装备等检测技术,并已实现应用。这些技术和服务的发展,使得中机认检能够在智能网联汽车领域为合作伙伴提供更多的支持和服务。
根据搜索结果,中机认检确实具备小米概念和比亚迪概念。
1. **小米概念**:
- 中机认检在2023年12月27日新增了“小米汽车”概念。根据同花顺数据显示,入选理由是公司与小米汽车存在汽车设计业务领域的合作。这表明中机认检在小米汽车的设计方面有所参与,具备相关的乘用车检测和认证能力。
2. **比亚迪概念**:
- 中机认检在2023年12月5日的投资者关系平台上答复投资者问题时提到,公司已经与比亚迪建立合作关系。这意味着中机认检在比亚迪的汽车检测和认证方面有所涉及,具备为比亚迪提供相关服务的能力。
综上所述,中机认检与小米汽车和比亚迪都有业务合作关系,涉及汽车设计、检测和认证等领域,因此具备小米概念和比亚迪概念。
$中机认检(SZ301508)$ $奥飞数据(SZ300738)$ $润泽科技(SZ300442)$

03-23 22:16

2500亿美元市场!黄仁勋说英伟达机会不在GPU,而是数据中心市场
澎湃新闻
2024-03-20 17:02澎湃新闻官方账号
黄仁勋 IC 资料图
相比卖GPU(图形处理芯片),英伟达有着更大的野心。
当地时间3月19日,在英伟达GTC大会上的媒体采访中,黄仁勋强调英伟达并不只卖芯片,而是瞄准了潜力巨大的数据中心市场。
前一天,黄仁勋在GTC的开幕演讲中宣布推出全新Blackwell架构和最强AI芯片GB200,但没有透露关于其定价方面的信息。英伟达曾对外媒表示,最新芯片的售价在三万到四万美元之间。
在媒体采访中,黄仁勋没有确认关于售价的信息,只是强调英伟达并不是卖芯片的公司,而是在以不同的价格销售完整的系统:“英伟达不是制造芯片的公司,而是建造数据中心的公司。这和人们以前买卖芯片的方式不同。英伟达的机会不在于GPU的机会,很多公司都在制造GPU。我们正在开拓数据中心市场,该市场每年的全球价值达到约2500亿美元。”
黄仁勋指出,价值2500亿美元的全球数据中心市场仍在以每年20%至25%的速度增长,英伟达在数据中心市场获得的份额会高于其他芯片制造商,英伟达所处市场的机会在1万亿到2万亿美元之间,具体取决于使用的时间框架。英伟达的市值在短短九个月时间内便从1万亿美元升至2万亿美元,鉴于以上这些原因,黄仁勋认为也是合理的。
$数据港(SH603881)$ $奥飞数据(SZ300738)$ $润泽科技(SZ300442)$

03-25 00:27

中机认检(股票代码:301508.SZ)具备无人驾驶技术以及无人机技术的相关检测能力。
在无人驾驶技术方面,中机认检围绕装备制造业的电动化、网联化、智能化等新方向,加快了技术研发步伐,并积累了无人驾驶车辆、无人施工装备集群、智能网联汽车和军工装备等检测技术,并已实现应用。这表明公司在无人驾驶领域具有一定的技术积累和检测服务能力。
在无人机技术方面,中机认检在2022年新增了无人机检测资质,并已在民航设备领域实现收入。这说明公司不仅具备无人机检测的能力,而且已经开始在这一领域开展业务并取得收入。
综上所述,中机认检在无人驾驶和无人机技术方面都具备一定的技术能力和业务开展能力。
中机认检与百度的合作主要集中在智能网联汽车领域。中机认检为百度阿波罗智能技术有限公司提供红旗EV自动驾驶车辆整车性能测试服务。这表明中机认检在智能网联汽车和无人驾驶车辆的检测技术方面具备一定的实力,并已经开始为行业内的领先企业提供相关服务。
此外,中机认检还在技术研发方面加快步伐,积累了无人驾驶车辆、无人施工装备集群、智能网联汽车和军工装备等检测技术,并已实现应用。这些技术和服务的发展,使得中机认检能够在智能网联汽车领域为合作伙伴提供更多的支持和服务。
根据搜索结果,中机认检确实具备小米概念和比亚迪概念。
1. **小米概念**:
- 中机认检在2023年12月27日新增了“小米汽车”概念。根据同花顺数据显示,入选理由是公司与小米汽车存在汽车设计业务领域的合作。这表明中机认检在小米汽车的设计方面有所参与,具备相关的乘用车检测和认证能力。
2. **比亚迪概念**:
- 中机认检在2023年12月5日的投资者关系平台上答复投资者问题时提到,公司已经与比亚迪建立合作关系。这意味着中机认检在比亚迪的汽车检测和认证方面有所涉及,具备为比亚迪提供相关服务的能力。
综上所述,中机认检与小米汽车和比亚迪都有业务合作关系,涉及汽车设计、检测和认证等领域,因此具备小米概念和比亚迪概念。
$盛天网络(SZ300494)$ $润建股份(SZ002929)$ $利通电子(SH603629)$

03-23 03:41

阿里、百度开放; 苹果巨头用百度的AI。AIDC国家级升级建超级智算中心需求骤然爆发。
周末数据、算力舆情大爆发,AIDC国家级升级建超级智算中心需求骤然增大。今晚的几大巨头消息:
✅1、阿里开放; ✅2、百度开放; ✅3、苹果巨头用百度的AI。
主要是Kimi的火爆,让巨头们感受到了压力!于是免费放开用(阿里的1000万字,百度的200万-500万,KIMI才200万字),以争抢用户。现在kimi访问量超过200万,上周还是仅仅100万不到,这个增速是惊人的。周末还是重点关注,Kimi的继续破圈和发酵力度。
巨头们开始竞赛。
603881数据港逻辑梳理:
1、上海国资委
2、深度绑定阿里
3、阿里领投集邮了包括KIMI、智谱AI、百川等,凑齐了国内大模型独角兽,再加上自己的“通义千问”“淘宝星辰”这些大模型上线,对IDC和算力需求肯定饥渴。
4、润泽—字节—KIMI的逻辑顺畅,那么数据港更顺畅,后面还有国资和上海本地。
5、数据港是唯一同时服务于阿里、百度、腾讯三大互联网公司的数据中心服务商。
总结一下各路新闻。
财联社2024-03-22 20:25
【上海:通过贴息贷款、专项补贴等方式持续引导在建和已建数据中心向智算中心演进】财联社3月22日电,上海市通信管理局等11个部门联合印发《上海市智能算力基础设施高质量发展 “算力浦江”智算行动实施方案(2024-2025年)》。加强对智能算力基础设施要素保障。通过贴息贷款、专项补贴等方式持续引导在建和已建数据中心向智算中心演进,通过市区两级“算力券”等激励机制,引导智能算力通过集约化调度方式在上海算力交易平台、上海市人工智能公共算力服务平台集聚,推动智算中心国产算力应用。对于以智能算力为主,积极部署国产化智能算力资源的相关重点拟建数据中心,适当放宽项目能耗指标要求。以“疏堵结合,以疏为主”的原则,加强算力网络连接合规性保障。
(这只是上海,全国多少省?国家级还要有多少升级建超级智算中心?直接利好数据港。数据中心正式替代服务器成为人工智能最热方向)数据港是唯一同时服务于阿里、百度、腾讯三大互联网公司的数据中心服务商。
一;IDC向AIDC演变的必然性,一是位置和指标,二是功耗,三是集约(C端应用必然存算一体),四是时效和稳定(云端扩容弹性)
其实很简单,就是以后学习工作生活都跑在AI上,流量根本不是一个量级。
二;再讲一遍去年的算力逻辑,跟今年的AIDC不是一个逻辑,去年谁买了GPU谁就牛,现在是训练好了要面向用户推出AI应用。不管是KIMI还是英伟达的铜缆需求,都指明了,IDC估值逻辑要被重估了,因为已经深度绑定大的互联网巨头,数据中心快速演变成智算中心,之前讲“东数西算”是因为算力需求很多来自于B端,而且电费便宜,对时效性要求没那么高,但现在C端AI需求爆发,“东数东算”,“存算一体”才能满足需求。
随着阿里、腾讯、字节这些巨头陆续推出自己的大模型产品,并融合到现有产品矩阵里,而且都是C端产品,只有IDC不管是运营还是位置才能满足这些需求。
大模型不稀缺,稀缺的永远是算力
那是去年的逻辑了,现在讲的是IDC向AIDC的转变,算力必须结合IDC发展,去年其实很简单谁买到GPU谁就牛,我们讲的“算力”也是主要在训练端的算力,更多是在研发和训练。
现在是要面向用户提供服务了,随着参数量级百亿到万亿变化,流量暴增,对于推理时效性要求极高,这需要IDC提供大规模、高可靠的存储和低延迟的传输,“存算一体”,就想想大家如果平时都跑在AI上工作学习,AIDC是不是爆了?
18:42【阿里通义千问升级:免费开放1000万字长文档处理功能】《科创板日报》22日讯,阿里通义千问今日升级,向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能。即日起,可通过通义千问网站和APP快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。来自财联社
1、(kimi算力也是由阿里提供)与阿里巴巴的合作:数据港与阿里巴巴的合作关系尤为密切。2018年5月,双方签署了关于十年服务器的5个数据中心项目的合作备忘录,这些项目的总服务费高达数十亿元人民币。此外,数据港还与阿里巴巴签订了关于HB41、HB33、GH13、JN13数据中心10年服务期的合作,预计服务费(不含电力)总金额约为人民币24.4亿元。数据港还承销了不低于4.35亿元人民币的阿里云产品服务。)
百度即将免费开放200万-500万长文本能力 同花顺财经 2024-03-22 21:28
百度文心一言下个月将进行版本升级,届时也将开放长文本能力,文字范围会在200万-500万。目前,文心一言的文本上限大致在2.8万字。(科创板日报)
财联社电报 2024-03-22 20:23:10 星期五 苹果在中国寻找本土生成式Al提供方,苹果讨论 了在中国的设备中使用百度的人工智能技术。
(关于苹果百度合作及百度将免费开放200万-500万长文本能力,又是直接利好合作方数据港,前面理由已经谈过IDC向AIDC的转变升级逻辑,这一点上海主管科技的领导是有高人指挥的,又跑在了各省的前面。)
那么苹果正在中国寻找本土生成式人工智能(AI)提供方,目的是为了进一步拓展其在中国市场的影响力。苹果与百度的合作洽谈,特别是在中国的设备中使用百度的人工智能技术,可能是为了满足中国大陆境内iPhone用户的人工智能需求。这是因为中国法律法规要求此类AI模型在使用前必须经过监管机构的批准。这一合作举措有几个潜在的目的和影响:
1. **市场适应性**:通过与百度合作,苹果能够提供更符合中国市场需求的AI服务,因为百度作为本土企业,对中国用户的偏好和行为模式有更深入的理解。
2. **合规性**:由于中国的法律法规要求AI模型在中国使用前必须经过监管机构的批准,与百度合作可以帮助苹果确保其AI服务符合当地的法律法规要求。
3. **竞争力提升**:合作将有助于苹果在中国市场提高竞争力,尤其是在AI领域,这在当前技术快速发展和竞争激烈的背景下尤为重要。
4. **技术融合**:苹果可能会利用百度在AI领域的技术实力,将其与自家的产品和服务相结合,从而提供更加丰富和先进的用户体验。
5. **全球战略布局**:在全球范围内,苹果可能正寻求与不同地区的AI技术提供方合作,以增强其在全球市场的竞争力和影响力。目前,具体的合作细节和实施时间表尚未公布,但这一合作无疑将为全球AI技术市场注入新的活力,并可能进一步推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。
2. **与百度的合作**:数据港在成立之初就为百度提供数据中心服务。随着人工智能的发展,数据港与百度的合作也在不断加深,共同推动了数据中心市场的大规模、集约化发展。
3. **与腾讯的合作**:数据港与腾讯的合作始于2011年,当时为腾讯提供了217@SH和223-2@SH数据中心服务。**与腾讯的合作** - 数据港的数据中心业务从杭州、上海起步,逐步覆盖了京津冀、长三角、粤港澳大湾区等,其中腾讯作为其重要客户之一,享受数据港提供的数据中心服务。随着时间的推移,双方的合作关系持续稳定,数据港为腾讯提供了高质量的数据中心服务。
数据港(数据中心,名字高度相关辨识度极高。数据港是唯一同时服务于阿里、百度、腾讯三大互联网公司的数据中心服务商。通过阿里对5大模型的投资参股,间接或者直接服务于KiMi等大模型独角兽高速扩容发展)
数据港作为中国专业的第三方数据中心服务提供商,已经在全国范围内建设运营了多个数据中心,并且在“东数西算”的京津冀、长三角、粤港澳大湾区的枢纽节点上共建设运营了35个数据中心,运营IT兆瓦数达到371MW,拥有约7.42万个5千瓦(KW)标准机柜,能够支撑大客户每秒200亿亿次运算量的算力。
数据港的这些数据中心为人工智能、AIGC等领域的发展提供了强有力的支持。此外,数据港还在加大研发投入,主要用于设立主动性数据中心散热系统、数据中心高冷效系统、数据中心整合集中管控系统、基于大数据的分布式信息安全运维管理平台及机房智能运维调控平台等多个重点技术改进项目。
考虑到数据港在数据中心领域的规模和影响力,以及其在支持算力发展方面的经验和能力,如果传闻确实在组建一个国有大型的算力、数据集团,对抗西方人工智能的发展。数据港很有可能会参与其中,在提供数据中心服务和算力支持方面发挥重要作用。
科华数据002335(数据中心加储能双业务,业绩优秀高速发展)
奥飞数据梯队,和润泽科技均大幅扩建机柜
$润建股份(SZ002929)$ $掌阅科技(SH603533)$ $云赛智联(SH600602)$

03-25 12:20

独家|百度将为苹果今年国行iPhone16等设备提供AI功能
财联社2024-03-25 11:47
【独家|百度将为苹果今年国行iPhone16等设备提供AI功能】《科创板日报》25日讯,《科创板日报》记者从知情人士处了解到,百度将为苹果今年发布的iPhone16、Mac系统和ios18提供AI功能。苹果曾与阿里以及另外一家国产大模型公司进行过洽谈,最后确定由百度提供这项服务。苹果预计采取API接口的方式计费。苹果将国行iPhone等设备采用国产大模型AI功能主要出于合规需求,该公司短期内还无法解决合规问题,但国外版iPhone等设备AI功能均来自苹果自己的大模型。(记者 张洋洋
AI手机龙头福蓉科技
转:P70延期的原因,太劲爆了!AI了AI了!
多位科技博主先后确认华为P70,从原本3月下旬的发布档期延期到4月。
今天华为内部人示回应:华为此前压根没对外公布过发布日期,“好比以前某个系列是一个固定的日期发布,比方说是三月份,还是几月份发,但这个都是按照以前固定的一些经验去做的,但是华为这个P系列并不是说就固定一定要在某一个日子发,这是一个经验主义的问题。”
这个回应,间接确认了3月不发。华为确实没对外公布过P70发布日期,通常发布会提前两周左右向媒体发出邀请函宣布定档,但实际上发布节点都是有惯例,供应链备货和营销筹备都是有指引的,所以“知情人士”通常能更早剧透。
延期的原因不详,目前大家主要两个猜测:
1、供应链问题,紧急加单,备货不够;
2、Pocket2刚上,让他再保持点热度。
不是没有可能,但似乎都有那么一点牵强,供应链主要瓶颈在麒麟芯片,这个生产不出岔子,不会有跟预期节奏有出入,其他零组件都是比较成熟的东西;X5旗舰折叠手机还跟Mate60系列一起上,pocket2不至于。
还有一个传闻可能性更大:加入AI盘古大模型!
自AI手机三星S24上市后非常热销,苹果也全力推动AI iphone,现在新上市的手机AI能力成为了最重要的卖点,作为中国AI实力最强的遥遥领先怎么可以落后?所以,需要给P70加入盘古大模型,让AI手机遥遥领先的标签给贴上!
AI最重要的基础是算力!众所周知云端训练大模型需要的英伟达AI芯片受限,国内目前最核心的国产替代就是华为昇腾,不仅单卡性能过硬,最重要的是唯一实现万卡AI集群的国产芯片,能训练超大参数量的大模型。
基于算力优势,去年7月发布了国内领先的华为云盘古大模型3.0,其中包括了NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型等。
盘古大模型初期主要面向B端,面向各行业和细分场景提供AI模型服务。
例如,其气象大模型入选2023年度中国科学十大进展!
华为是世界上几乎唯一拥有AI加速芯片和端侧芯片、云服务、大模型、操作系统、海量GBC端用户(终端和数据)的玩家,绝对是最重量级的AI玩家之一,AI手机也不例外!
本身盘古大模型生态处在迭代之中,AI终端相当于其中一个应用场景,此前最佳的展示是鸿蒙车机+智能驾驶的问界汽车,已经证明过自己的实力(特别是在机器视觉这块)。关于AI手机这一新兴的领域,大家关注的并不多,今天聊聊。
手机AI算力:这是大家担忧的算力性能问题,华为是国内最早自研SoC和启用NPU(最早的时候是采用寒武纪)的手机厂商,麒麟9000S采用了自研马良GPU和先进的达芬奇架构NPU(高通比华为晚了三年做NPU),虽然没有官方数据,第三方数据NPU单核算力24Tops,综合52.2Tops,这与当前高通最强的骁龙8Gen3的73Tops差距并不算大,已知其能流畅运行70亿参数量的模型,对华为来说也问题不大,更何况自已有条件在软硬结合、模型压缩上有优势。
半年前鸿蒙4.0已经让小艺助手接入了盘古大模型,相比以前对自然语言的理解能力有进步,但是还是一个很早期的应用层面的尝试。
盘古大模型新进展:PanGu-π(盘古兀),这是一个通过非线性补偿来强化语言模型的新架构来实现小参数量更高效的强大模型。下图为去年底所发表的相关论文摘要。
为了尝试构建更高效的大模型架构,它针对Transformer的特征坍塌问题和非线性关系进行了优化。(放几张图感受一下)
PanGu-π有7B和1B(70亿和10亿)参数量两个版本,在准确率和效率上非常出色,在模型参数“压缩”上面发力取得了重要突破。
今年1月,盘古小艺新版本低调开启小批量众测,相比去年8月有了巨大的变化!让他真正的有点端侧生成式AI手机的味道了。例如:
可以给你做各类型的文字生成。
你可以丢文件给他帮你总结摘要,你还能继续跟他对话问答,以后可以丢外资投行的英文研报给他帮我总结了,哈哈!当然,你浏览网页资讯之时,过于繁琐也可以叫他帮你总结。抠图、表格生成之类的就不说了,他居然还可以帮你接电话!(下次骚扰电话让他来接,接完他会记录下来聊了什么)
体验下来,小艺智慧助手聪明了非常多!他还可以结合上下文连续对话,甚至你一次性交代他几个任务,他可以逐个给你完成。下面链接或者拉到文末左下角的“阅读原文”观看这个视频,你或许可以感受一下。
【【盘古小艺】史上最强AI助理!!】网页链接
注意!这个测试版本又过去了两个多月了,也肯定还有不少在研能力没有展示,想必又有了长足的进步,AI助理的落地场景已经有了雏形!
P70是主打影像的旗舰手机,跟AI结合的重要展示就是AI拍摄、图像处理和图像生成等能力!既然小艺智慧助手能力更强了,那就需要给他赋予更强大的系统级调用各类资源的能力和权限,更大胆地展示AI手机该有的样子,再不断OTA!
经过上面分析,如果P70延后的原因是因为要加入更强大的AI盘古大模型,那就太劲爆了!一款遥遥领先的影像AI手机!AI了AI了!
AI手机龙头福蓉科技:【中金科技硬件】福蓉科技:苹果三星核心供应商,有望持续受益AI手机催化。福蓉科技还是华为、谷歌、小米、OPPO等手机供应商
三星S24系列搭载AI功能销售火热,打破历年新机销售记录。根据韩媒报道,三星S24系列机型发售后打破2017年S8以来的新机销售记录,并且今年1月己出现订单上调,福蓉作为三星S系列铝合金材料核心供应商,充分享受三星旗舰机型热销及加单推动。此外,福蓉亦是谷歌pixel铝合金材料供应商,深度参与pixe多款机型研发谷歌手机有望在AI功能持续升级,福蓉核心受益。同时,福蓉在苹果业务亦有较大敞口,苹果加码AI后有望优化各产品体验,推动出货增长。
我们预计福蓉科技当前股价对应2024年约16x P/E,考虑后续AI催化推动,我们看好公司业绩及估值有望共同受益,建议重点关注!
作者:君无戏言88
链接:网页链接
来源:雪球
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
风险提示:本文所提到的观点仅代表个人的意见,所涉及标的不作推荐,据此买卖,风险自负。
$福蓉科技(SH603327)$ $利通电子(SH603629)$ $润建股份(SZ002929)$

03-23 11:50

转发603881数据港:
那是去年的逻辑了,现在讲的是IDC向AIDC的转变,算力必须结合IDC发展,去年其实很简单谁买到GPU谁就牛,我们讲的“算力”也是主要在训练端的算力,更多是在研发和训练。
现在是要面向用户提供服务了,随着参数量级百亿到万亿变化,流量暴增,对于推理时效性要求极高,这需要IDC提供大规模、高可靠的存储和低延迟的传输,“存算一体”,就想想大家如果平时都跑在AI上工作学习,AIDC是不是爆了?
$动力新科(SH600841)$ $中文在线(SZ300364)$ $润泽科技(SZ300442)$

03-23 11:46

财联社2024-03-23 10:14
【财跃星辰发布国内首个千亿参数多模态金融大模型】《科创板日报》23日讯 ,国内首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”今日在2024全球开发者先锋大会上正式发布。这款由上海财跃星辰智能科技有限公司研发的金融大模型,基于万亿级金融语料预训练,具备强大的通用图像处理和图表理解能力,相比GPT-4等通用大模型在金融知识理解方面更为突出。财跃星辰由上海报业集团旗下界面财联社与国内头部通用大模型公司阶跃星辰联合创办,前微软全球副总裁姜大昕任首席科学家。公司围绕金融信息服务、智能投顾、智能投研等场景,助力金融机构打造新质生产力。(记者 毛明江 黄心怡)
大模型内卷开始,需要高速扩容升级成AIDC,数据中心要重新估值了。确实利好数据港
$数据港(SH603881)$ $中科曙光(SH603019)$ $华策影视(SZ300133)$

03-23 11:40

阿里怎么投了这么多大模型?钱多任性?

03-23 04:27

长三角算力建设PK:无锡探索算力招商,芜湖拟布局边缘数据中心
来源:21世纪经济报道 2024-03-22 21:23:17涉企虚假不实信息举报专区关注证券之星官方微博:
(原标题:长三角算力建设PK:无锡探索算力招商,芜湖拟布局边缘数据中心)
21世纪经济报道记者 孙燕 上海报道
从ChatGPT、Sora横空出世,到数字化转型、人工智能产业发展加速,算力作为集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,日渐成为城市的核心生产力之一。
3月20日,无锡市算力赋能人工智能产业发展暨算力应用政策发布会召开,《关于加快推进算力发展和应用的实施意见》同步出炉。
不止无锡,长三角多地已出台算力专项政策:《苏州市关于推进算力产业发展和应用的行动方案》于去年面世;2月7日印发的《芜湖市建设算力中心城市促进办法》,将于4月1日起施行。
在长三角,算力也已写入省级政府工作报告。安徽政府工作报告在2024年重点工作中提出要加快建设全国一体化算力网络芜湖数据中心集群,系统优化算力基础设施布局,高质量行业数据集规模达200TB,智能算力达12000P。江苏政府工作报告在2024年重点工作中提出要加快智能算力、边缘计算等算力设施布局,上海也在2024年重点工作中提出要推进智能算力集群等新型基础设施建设。
21世纪经济报道记者注意到,长三角地区当前的工作重点为丰富算力供给、优化算力服务,还有地区创新提出了算力招商。
丰富算力供给
通用算力、超算算力、智算算力,分别对应了日常生活、科学研究和前沿科技的不同需求层次。
目前,在通用算力领域,阿里巴巴在浙江乌镇建设的数据中心、腾讯在江苏宿迁建设的华东云计算基地,以及多地建设的数据中心集群,提供了通用算力支撑。在超算领域,长三角地区已建立了国家超级计算无锡中心、上海超级计算机中心等超算中心等;在智算领域,宿州、芜湖等地也已建设了高等级智算中心。
围绕算力供给,苏州目标到2025年,数据中心算力超过15EFLOPS(FP32),市人工智能算力中心统筹智算算力不少于3000PFLOPS(FP16)。无锡目标到2025年,全市可承载最大通用算力超过3500PFLOPS(FP32),可开放智能算力规模不小于2000PFLOPS(FP16),超算算力突破130PFLOPS(FP64)。
在三类算力中,无锡选择重点发展智能算力:对纳入市级统筹建设、落地本市且主要服务于本地企业、高校和科研单位的智算项目,按照“一事一议”方式,最高给予建设成本15%的补贴,总额最高不超过3000万元。
为发展智能算力,苏州也鼓励以存储为主的“老旧”数据中心向以存算为核心的智能算力中心优化转型。
算力载体方面,除了通用数据中心、智能计算中心、超级计算中心,芜湖还提出要布局边缘数据中心等。无锡则明确要建设“一云多芯”“一云多核”“一云多中心”的新型城市算力中心。
优化算力服务
算力要“自给自足”,也要“便宜好用”。
围绕算力服务,算力券是长三角地区普遍采用的创新手段,即政府向市场主体免费发放,用于支持其向算力企业购买服务的权益凭证。
根据算力应用政策,无锡拟通过“算力券”对重点企业和单位通过无锡市算力公共服务平台,使用本市智能算力资源服务的,给予不超过实际支付智能算力费用30%的补助;使用外地智能算力资源服务的,给予不超过实际支付智能算力费用15%的补助。
对于“算力券”的重点对象,无锡以重点产业为中心,将每年统筹安排5000万元资金发放“算力券”,重点支持无锡市“465”现代产业集群企业、从事数字技术研发及应用的企业与科研院所、高校购买算力服务,开展核心算法创新、模型研发、企业数字化转型等,积极参与数据生产、交换、共享、应用等活动。
苏州则提出重点面向中小企业提供“算力券”,通过“算力券”购买平台算力形成良性互补。对使用苏州市公共算力服务平台智算服务的本市企业,按实际支付人工智能算力费用20%给予每年最高200万元补贴。
同样面向中小企业,2023年《上海市助力中小微企业稳增长调结构强能力若干措施》提出要发放“AI算力券”,重点支持租用上海市智能算力且用于核心算法创新、模型研发的企业,最高按合同费用20%进行支持。
为进一步降低算力供给价格,还有城市从招商入手,创新探索算力招商新模式。
无锡一方面提出要积极争取人工智能产业领军企业总部或相关事业部落户无锡,另一方面明确对新引进的人工智能大模型企业以及人工智能大模型建设项目,2年内对其通过无锡市算力公共服务平台的算力使用成本按照“一事一议”的方式给予支持,原则上比例不高于60%,最高不超过1000万元。
芜湖还明确,市、县(市)区人民政府及其有关部门应当支持算力企业发展壮大,加强项目引进力度,培育高新技术企业,鼓励专业化、精细化、特色化、新颖化发展。
603881数据港逻辑梳理:
1、上海国资委
2、深度绑定阿里
3、阿里领投集邮了包括KIMI、智谱AI、百川等,凑齐了国内大模型独角兽,再加上自己的“通义千问”“淘宝星辰”这些大模型上线,对IDC和算力需求肯定饥渴。
4、润泽—字节—KIMI的逻辑顺畅,那么数据港更顺畅,后面还有国资和上海本地。
5、数据港是唯一同时服务于阿里、百度、腾讯三大互联网公司的数据中心服务商。
数据港与腾讯的合作始于2011年,当时为腾讯提供了217@SH和223-2@SH数据中心服务。**与腾讯的合作** - 数据港的数据中心业务从杭州、上海起步,逐步覆盖了京津冀、长三角、粤港澳大湾区等,其中腾讯作为其重要客户之一,享受数据港提供的数据中心服务。
$数据港(SH603881)$ $工业富联(SH601138)$ $利通电子(SH603629)$