（本文转载于央视网）
自2022年11月ChatGPT问世以来，国内厂商加快研发节奏，纷纷推出大模型产品，拉开“百模大战”的序幕。然而，随着AI大模型领域的迅速扩张，国内市场涌现出大量用套壳和拼装方式构建的模型。与此同时，新技术的兴起催生了培训课程的热潮，让很多人笼罩在一种技术焦虑中，想要成为能驾驭AI的人。
那么，在这波AI大模型浪潮的背后，到底什么才是真相？记者试图揭开这轮AI热背后的隐秘角落。
打开浏览器，搜索“套壳AI产品”，你会看到这样的内容：首先是GPT4.0、Midjourney中文版、AI Sora视频创作等各类“套壳”应用层出不穷。
阿里研究院执行副院长袁媛：“套壳模型，它可能占了百模甚至两百模当中一个不小的比例。”
或者是“套壳冒充骗钱？”“AI套壳公司还能活多久”“购买国内套壳AI是不是智商税”等关于“套壳”AI产品的各种讨论。你还会发现：国内某些厂商也陷入了疑似套壳与被套壳的争议之中。
北京市社会科学院副研究员王鹏：“不能够这样急功近利，快速地要求变现，快速地要出成绩。”
智谱AI CEO张鹏：“就技术层面上，如果你输了这个，很有可能是全盘皆输。”
套壳AI的背后，到底是什么？
今年初，上海市场监管部门公布了一起ChatGPT的商业混淆案。某科技公司在2022年12月至2023年2月期间运营了一个名为“ChatGPT在线”的微信公众号，其头像高度类似OpenAI官方LOGO，并以9.9元对话20次的价格吸引用户付费体验。短短两个月，公众号迅速吸粉实现营业额超过12万元。经调查，这家公司只是调用了OpenAI的API接口，并不能提供ChatGPT的原生服务。目前，类似的“套壳”应用仍然在国内市场不断涌现。
王鹏：“一些企业和团队，他们开发了所谓的人工智能和大模型的产品，但实际上用的是国内和国外一些开源的底层技术。”
自2022年11月ChatGPT问世以来，国内厂商加快研发节奏，纷纷发布了大模型产品，拉开“百模大战”的序幕。报告显示，2023年中国AI大模型行业市场规模为147亿元，预计2024年将增长至216亿元。
袁媛：“套壳模型，它可能占了百模甚至两百模当中一个不小的比例。我觉得一部分它其实只是一个应用的中间形态，是很多人拿开源模型去做了试错和尝试，用于解决自己的问题，但是可能有一些把它称为一个模型，造成了公众心目中的一些混淆。”
清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜教授最近在演讲中指出，现在国内有超过130个大模型，如果单从量上讲进步很大，但实际上有不少是用套壳和拼装的方式构建的。而且算力也被“卡脖子”了。
北京时间2024年3月30日凌晨，美国政府再次升级对华半导体出口管制措施，全面限制英伟达、AMD以及更多更先进AI芯片和半导体设备向中国销售。但目前华为海思、寒武纪、平头哥、壁仞科技、百度昆仑芯、燧原科技、海光等国内GPU厂商均已经推出用于训练、推理场景的算力芯片，已基本满足大规模使用条件。
张鹏：“首先我们承认说这件事情的起源，它来自于国外，来自于美国，来自于像OpenAI这样世界顶级的机构。那当前国内和国外之间是存在着一定差距的，毕竟我们起步稍晚一些。”
有人说，“套壳”AI产品是一种低成本、高回报的创业策略。对于国内一些初创团队来说，以“套壳”的形式进入AI市场，短期内或许能迅速收获一波红利。但是大浪淘沙后呢？
Artefacts创始人兼CEO和小雅：“我觉得作为创业公司去做的，不是去死磕说我一定要做模型。而是说我们要具备去识别什么样的模型，知道它背后的技术原理以及怎么去应用。”
王鹏：“人工智能的这种创新创业和研发，不能够这样急功近利，快速地要求变现，快速地要出成绩。”
每当新技术出现，培训类的课程总是率先割韭菜。最典型的例子，Sora火了，卖课的赚疯了。清华博士李一舟“套壳”多个模型制作一套集合产品，199元的课仅在单个社交平台就有近5000万的成交额。而卖课之所以火爆，是因为很多人都笼罩在一种技术焦虑中，想要成为能驾驭AI的人。
袁媛：“（我们）其实是应该向公众去提供更多的知识，去祛魅，告诉他们技术其实是帮助大家的，而不是说影响大家的生活的。”
从长远来看，国内AI企业只有摆脱对国外技术的依赖，才有可能实现自主可控、自主创新的发展路径。如果不能突破底层核心技术，那么所谓的繁荣可能就变成了一种虚假繁荣。
张鹏：“就技术层面上，如果你输了这个，很有可能是全盘皆输。我个人是认为这件事情没有什么退路，你一定要去争。你的对手越不想让你干的事情，你就越应该去干它。”
袁媛：“（AI产业）有繁荣有虚假，但虚假是过程，我相信繁荣是终态。”
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