这段我补充一点粗浅的看法，你说的这个自动自主学习没问题，但特斯拉的纯视觉能自主学习，别人叠加一个雷达，它也可以自主学习，没什么区别，还有就是我们开车的时候并不仅仅靠视觉，虽然是以视觉为主，但别人在后面按喇叭的时候我们是知道可能有问题对吧，通常是不是人家要超车或者怎么样子，所以不是100%的视觉的听觉也是在这里面起到一定的作用的，但是车子目前的车都没有这个收收集声音的能力，所以它不是能够1:1的去复刻人类的驾驶的能力的，如果后面有司机按喇叭的话，特斯拉的车是听不见的。所以他只是在一定程度上去模拟而已，但是他少了一种感官，他就是会差一些部分的，你只能说他也许做得够用，但是别家在视觉上面再叠加一个感受器，再叠加一个激光雷达，然后再用自主的学习方法去学也没问题，而且你说的是让特斯拉学人类的司机的经验，恰恰就像我刚才说的，初代的阿尔法狗，他就是学习人类的棋谱，可是他后面被更新的完全不学习人类经验的更新版本的阿尔法狗，彻底打败，也就是说其实车子开车也不一定真的要学习人类的驾驶经验，他自主学习说不定可以做得更好。
为什么一定要学人类，这种能力非常有限的，生命体的这种驾驶能力呢，我们的能力是非常局限的，我们的神经反应速度是慢的，我们视觉是向前看的，但是车子可以同时看四面八方，所以车子现在为什么自动驾驶会安全很多后面的车子突然冲过来的时候，特斯拉在一定范围之内，它可以闪避你老司机，你能做到随时闪避吗？有几个老司机随时盯着后视镜看后面的车呢？这太困难了。在复杂的情况下，那在一瞬间感知到四面八方的情况，甚至在叠加整个城市的综合的路况的情况，他能做出更优秀的决定，这完全不是一个人类能够做到的事情，这个事情就是说机器有更强的能力，不管它是特斯拉的纯视觉还是什么，其他的机器它都一样的，本质上没区别，只不过多一种感受多了一种可能性，你说的呢是多了一种产生问题，产生混乱的可能性，当然有这个可能性，但是良好的算法它可以让利大于弊。而这个算法不一定是要写很长这个算法，也可以是学习人类的这个一些经验，也可以是从零开始完全自主性的训练出来，有不同的做事情的方法。
所以纯视觉他只是其中的一种选择而已，它并不是一个必要的选择，并不是唯一的选择，并不是说只能纯视觉我们加一个雷达这事肯定就完蛋，不是这样的。
就像地球的生态一样，有不同的动物对吧，有哺乳动物，有温血动物，还有冷血动物，有天上飞的，有水旅游的，大家有不同的生活的方法，有不同的演化的路径。没有必要说是看特斯拉采用了一个方法，所有人就只能跟他学学不过他，然后所有人都倒闭，地球只剩下特斯拉，这样好吗？没有必要这样吧，地球就只剩下一种动物，这是不是很好笑而且最重要的是这样很悲哀啊，那消费者就没有选择了特斯拉可以开价200万一台车，反正你也没得选择。这对消费者可不是一件好事，有了竞争，有了更多的选择，消费者老百姓才能够过得好一点，这是市场经济的最基本的一个原则，不能让一家独大去垄断除非这个行业有天然垄断性，比如说像微信那个是没办法，那是行业特性。所以美国在100年前就有反垄断法，有一天如果地球只剩下特斯拉一家厂子，其他都倒闭的话，美国就会把特斯拉拆分掉。不允许只有一家垄断。