最近在做敏感性分析，有些内部的因素可以从公司年报读出，而有的关键因素（比如烯烃，煤炭价格等）需要看多几家同类公司的年报得出，只用这样才能准确抓住趋势，所以有产生了一个需求：同时下载相关公司的同年年报。
从知乎上看到个帖子分享给球友们，它能实现如下功能：给定一个多个公司的股票列表，运行一次能把特定年份的股票列表中的所有公司年报一键下载。使用的是jupyter.
原帖如下：Python读年报1-下载上市公司年报 - 知乎 (zhihu.com)
安装Python jupyter帖子如下：正确打开方式——ANACONDA和jupyter安装 - 知乎 (zhihu.com)
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它的核心实现方式是从新浪财经中读取年报信息，具体步骤有：
1. 以宝丰能源的年报为例，链接在
观察它的网址如下: 此处600898就是股票代码，更改它就能到不同的股票页面，我们用each1变量表示，程序中从我们定义的列表读出
2. 宝丰能源年报列表中搜寻所有的html, 把其放在target_list里。越近的年份报告就会在前面，所以我们用each2就可以用来代表年份了，比如最近的2022年份，each2=target_list[0]，就能进入2022年的宝丰能源年报界面：
2022年宝丰年报网址如下，此处8874093=each2
3. 在步骤2的界面搜寻带有.PDF的网址，进入网址下载和重新命名
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我自己做了修改：
1. 更换了文件夹：我是D盘下建立report文件夹，在文件夹里放了stock.txt列表，在列表中放了自己想要分析的股票。（具体修改代码：file_folder= "D://report/";file_name="stock.txt"）
2. 修改Decode方式 (具体修改的代码行： thtml tpage.read().decode('gbk','ignore')，因为用原帖子的decode会容易报错。
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运行步骤如下：
1. 写好股票代码放在stock.txt里，txt文件放在report里面。
txt格式：
2. 需要2022年的，不用改each2；需要2021年的，修改each2=target_list[1]；需要2020年的each2=target_list[2]，依此类推
3. 在jupyter里面一键运行， OK。如果球友有兴趣，可以随时沟通交流。
得到的结果如下：
