该公司称,WSE-3芯片是专为训练业界最大的 AI 模型而构建的,这款新器件使用台积电的5纳米工艺打造,包含4万亿个晶体管,90万个AI核心。而相比之下,英伟达H100芯片所包含的晶体管数量为800亿个。
值得一提的是,在介绍WSE-3芯片性能参数时,Cerebras Systems将这款产品全面对标英伟达H100,公司介绍页信息显示,在人工智能训练加速方面,该芯片的性能是H100的8倍。"您可能已经看到 Cerebras 表示其平台比 NVIDIA 的平台更易于使用。造成这种情况的一个重要原因是 Cerebras 存储权重和激活的方式,并且它不必扩展到系统中的多个 GPU,然后扩展到集群中的多个 GPU 服务器。"该公司在新闻稿中介绍。