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商汤 DeepLink 是一种开放计算体系，它的主要作用是支持大模型的训练、微调和推理，
通过 DeepLink 技术，各类国产芯片可以更轻松地适配主流大模型训练框架，从而充分发挥国产芯片的性能。
并且能够增加对华为昇腾和寒武纪等主流国产芯片的适配。
这一技术有助于推动国产芯片在人工智能领域的应用和发展。
英伟达的CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由英伟达公司开发的并行计算平台和编程模型。它允许软件开发人员和研究人员利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）来进行高性能计算。
在CUDA架构下，GPU不仅用于图形渲染，还可以作为强大的并行处理器来加速计算密集型任务。这种能力使得GPU在科学计算、数据分析、机器学习、深度学习等领域中变得非常重要。
CUDA提供了API（应用程序编程接口）和编程语言扩展，如CUDA C/C++，让开发者能够直接使用C/C++等高级语言来编写并行处理代码，这些代码可以在GPU上运行。这样，开发者能够更方便地利用GPU的强大计算能力，而无需深入了解GPU的内部架构和图形编程细节。
简而言之，CUDA是英伟达为GPU提供的一个计算平台，它使得GPU能够用于更广泛的计算任务，而不仅仅是图形处理。
商汤 DeepLink 是一种开放计算体系，它的主要作用是支持大模型的训练、微调和推理，
通过 DeepLink 技术，各类国产芯片可以更轻松地适配主流大模型训练框架，从而充分发挥国产芯片的性能。
并且能够增加对华为昇腾和寒武纪等主流国产芯片的适配。
这一技术有助于推动国产芯片在人工智能领域的应用和发展。
deeplink是一个系统，CUDA是芯片，完全不一样的东西。不知道你在说什么。
deeplink 是个什么，文科生需要进一步科普。如果它可以普适性地解决算力对国内芯片的适用问题，这个估值应该单独计算。这一点可以更多讨论，有利于就这个价值点达成新的共识
英伟达的CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由英伟达公司开发的并行计算平台和编程模型。它允许软件开发人员和研究人员利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）来进行高性能计算。
在CUDA架构下，GPU不仅用于图形渲染，还可以作为强大的并行处理器来加速计算密集型任务。这种能力使得GPU在科学计算、数据分析、机器学习、深度学习等领域中变得非常重要。
CUDA提供了API（应用程序编程接口）和编程语言扩展，如CUDA C/C++，让开发者能够直接使用C/C++等高级语言来编写并行处理代码，这些代码可以在GPU上运行。这样，开发者能够更方便地利用GPU的强大计算能力，而无需深入了解GPU的内部架构和图形编程细节。
简而言之，CUDA是英伟达为GPU提供的一个计算平台，它使得GPU能够用于更广泛的计算任务，而不仅仅是图形处理。
吹可以，别这么瞎扯
不懂憋着说！cuda是啥知道吗
商汤属纯硬科技平台，国内市值上万亿目前没有，未来一定会有。
有没有听过一首歌，Gucci Gucci Cuda Cuda…其实 cuda 的 全称是 can u dance again，是一种浪漫主义的舞曲…
马一龙曾经在中国的超级工厂开幕上跳舞的时候，就用的这首歌，还是很有节奏的
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器（GPU）的处理能力，可大幅提升计算性能。然而，CUDA 也面临一些挑战和竞争。例如，如 AMD 的 ROCm 平台。