预测模型需要一个相对封闭，稳定，真实正确的数据环境，而股市事实上很难做到这点，为做到这个相对，长期模型肯定是不行的，周期太短又缺少代表性，这是数据分析的难点。对于股市模型，其实我们只关心未来，过往只是为预测未来服务的数据。最近作了个短期的模型，各宽基，行业指数作了日线级别的历史高点，节前低点，以及近日高点的统计，得出大部分指数已经相对反弹了50％～70％，那是否说明本次反弹大致到位（只是对本次反弹，不描述是否有第二波），还有写很高或更低的指数可另作分析。但其实这样对于有经验人士，完全可以仅凭感觉做到，所以这个模型虽然正确，但显然太短了，不具备代表性，并且这样的模型其实又不太适合作长，多长的周期适合是每个模型需要面对的问题。