测试了chatGPT-4o，响应速度比chatGPT-4.0快非常多，正确率也不错，尤其是在object比较明确的情况下，比如：程序辅助开发，文档撰写等。我了解的一些国内的人工智能大厂还是把AI看作一种计算机科学或者数学，这是不对的。AI实际上是一种生物学与数字科学的结合，尤其是神经学，现在的很多算法中的结构都受到了神经学的启发。所以要想创造出更好的AI算法结构，尤其是类人算法，需要在神经学和认知科学上有很深的研究。这一点西方做了很多人体研究，尤其是一战，二战时期，那时候j进行了大量的人体实验。我们在这一方面的欠缺，也是制约我们发现或者创造出更有优势智能算法结构的原因。
虽然A股短线投资者最近对AI的关注度有所下降，但是我们仍然认为A股相关的AI硬件，处于非常低的位置，尤其是GPU NPU IP，SOC芯片，AI边缘芯片等等，相关的软件应用也回到了比较低的位置。
配置AI的思路，整个链条，包括能源端，类似于人类的口粮；数据端，类似于人类的教育和知识；硬件端，类似于人类的繁衍生殖医疗；以及应用端，类似于人类的工作。