3月25日，国家数据局局长刘烈宏出席中国发展高层论坛2024年年会，并以“释放数据要素价值助力可持续发展”为题发表演讲。
1、目前数据要素有两个大逻辑
一个是用于人工智能。AI大模型需要大量的数据进行训练，从而提高其预测和决策的准确性。也就是所谓的AI语料，语料包括文本、图片、视频等各种形式。像近期大火的kimi，传出给kimi提供数据训练的海天瑞声大涨。
另一个是数据确权与数据交易。在会计准则上明确了数据是一种“资产”并存在自身的明确价值，让数据产生价值，这块需要政策去推动，释放数据要素价值。
2、行业层面
人工智能三大核心：算力、算法、数据。大模型属于算法层面，最近大火的各个大模型，就像当年的团购大战，背后真正受益的是算力和数据环节，数据就相当于铲子股，这些大模型要提高精准性，就得向数据拥有方购买数据。
近期，Open AI使用公共视频网站数据训练大模型引发争议，训练人工智能大模型的数据来源是否合法，如何界定企业使用公众数据的边界。未来，关于数据的来源合法会越来越重视。
3、政策层面
3月25日，国家数据局局长刘烈宏出席中国发展高层论坛2024年年会，他指出，要加快完善数据要素基础制度体系，加快推出一批可落地的政策文件。当前，制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点问题依然突出，数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度还需完善。
加快推出一批可落地的政策文件，这是重点内容，预计接下来会有一系列的数据要素方面的政策支持。
数据要素产业属于新质生产力的载体，在2024年政府工作报告明确提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
目前，关于数据要素方面的政策非常多，去年的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》今年已经开始施行。2023年12月的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，提出行动计划。
4、数据要素相关企业
上游：数据供给
分为公共数据、个人数据、企业数据。
中游：数据流通、交易
数据交易所、数据确权机构、数据服务机构。
下游：数据应用
应用领域：人工智能、智能制造、商贸流通、交通运输、金融服务、医疗健康等。
跟踪目前AI板块的整体走势，关注后续出台的政策文件。
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