工程思维 的讨论

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第四类,激光雷达公司,其中最有名的是Velodyne,它过去是给Google的无人驾驶汽车提供激光雷达,应该讲技术最好,但是价格太贵,今天已经量产了,依然高达75000美元一个,比一辆中等档次的奔驰车还贵。因此,今天Google的Waymo自己也不用这么贵的产品了,而是投资新的激光雷达公司。据Waymo自己讲,成本下降了90%。至于激光雷达为什么这么贵,因为它要360度旋转,是精密的机械产品,不是电子产品,因此加工起来非常困难。

那么能否通过很多不同方向的雷达组合,不用旋转也能合成出360度的图像呢?这是一些创业公司目前努力的方向,也是我们投资的方向。我个人相信这种技术可以把激光雷达的成本降到1000美元以内,以后它会成为汽车的标配,即使不做无人驾驶汽车,作为一般汽车的部件,也能帮你把周围所有可能的危险情况找到。

此外,激光雷达还可以测风速,在风力发电等领域都有应用,因此我们一直在关注这一类公司,并且做了适当的资金投入。

第五类,视觉技术公司。其中最典型的代表是Mobileye,它在去年被英特尔公司以150多亿美元的高价收购了。在道路和目标(包括各种车辆)识别方面,Mobileye的技术无疑是最好的,之前特斯拉的辅助驾驶一直采用Mobileye的技术。但是2016年后,特斯拉开始研制自己的技术,不过这次分道扬镳,让特斯拉的自动驾驶技术发展放缓了。

英特尔公司在天价收购了Mobileye之后,也随即跻身自动驾驶领导者的行列。Mobileye的成功极大地鼓励了很多单纯做算法的研究所和创业公司,虽然算法本身变不成汽车,但却是无人驾驶技术最核心的部分。因此,这也是包括我们在内很多风险投资机构投资和不断关注的领域。