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周五晚上可谓惊心动魄。
本来国新办的新闻发布会是预定10点半召开的，后来推迟到了晚上11点。应该说，这么大晚上召开记者招待会，是前所未有的，主要原因还是中美之间协调一致。也正是因为这推迟的半个小时，以及大统领发的说华尔街日报的关于贸易协定的文章整个写错了的推特，导致了晚上的市场特别的混乱。
大家看到了么？离岸人民币以及A50期指，上蹿下跳，一会儿大涨，一会儿大跌。尤其是外汇，很多都是高杠杆操作的，比如1:200，那么像上面这样上下翻飞，多少人因此而暴富或者爆仓呢？
最后，双方在大洋两岸同时分别宣布了协议达成一致。具体的协议内容，美国那边的版本可能不方便在这里说，我就引用我们的官方版本吧：总的来说就是双赢，我要到我的，你要到你的。我要求的关税暂停往上加并且部分回退做到了，你那边要求的大幅购买农产品也做到了。
但是，具体的结果，可能确实没有之前华尔街日报透露的那么大的关税回退。不管怎样，打了这么久，双方终于有了第一步休战，尽管更多是象征性的。
我估计明年上半年吧，市场将更多地把精力集中在上市公司基本面本身，而不用被对面的推特搞得一惊一乍了。
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在过去的一个月里，我们经常看到的一个现象，是尽管股指萎靡不振，但是北上资金却矢志不渝地买入，不停地买买买。
今天，在中美贸易协议达成一致之际，我来回顾一下这一个月来（11月14日以来），港资究竟在买哪些股票，他们的偏好是怎么样的？
首先，根据我的匡算，这一个月来，港资增持超过10亿元的行业有：
大家可以看到，北上资金净买入最多的是白色家电近80亿元，接着是金融地产，银行近60亿，房地产近47亿，证券42亿，保险40亿。再后面是电子类的，如计算机、光学光电子、电子制造、半导体等。中间还有饮料制造29亿。所以综合起来，就是大头在白电、金融地产、电子科技。
从个股来看，净买入额最多的股票是：
其中格力电器据我匡算，净买额超过50亿元，名列第一，后面是中国平安、京东方、万科、美的、五粮液、立讯精密。
而从增持百分比来看，排在前面的有韦尔股份、卧龙电驱、赛腾股份、泛微网络、红旗连锁等。
之前有朋友与我讨论，看待北上资金增持，应该更看重买入额或者持有市值，还是更看重增持百分比。我的观点是，两者都应看重，首先还是要保证一定的买入额或者持有市值，另外增持百分比也要大一些，最后持仓比也要大一些。这样的选择比较靠谱一些。
3最近一段时间，我一直在学习“机器学习”，如果讲很多公式方程，估计很多人看了头会很大。
我这里给大家举个例子吧。
大家都知道，我的公众号中有个网页是讲可转债的，一个功能是预测可转债的价格，尤其是新发行的可转债的价格，看看可能的上市价格是怎样的。
过去，我的可转债的价格模型，大概是长这个样子的：
大家其实已经可以看到，可转债的转股价值和现实的价格有一定的正相关关系，所以如果我们知道待发行上市的可转债的转股价值，就可以推测它的上市价格。
这个模型的准确度是90.7%。（统计学的术语叫R平方）
现在，我在学了机器学习之后，对这个模型进行了较大的修改，现在我的模型的准确度已经达到了93.8%，基本上可以对新上市的可转债进行准确定位了。
这就是机器学习的一个实际的用法。
另外，机器学习我还将用在以下场合：
1、我们经常说净利润断层。但是，我们经常发现，不是所有净利润断层都是能挣到钱的，相当大的一部分是失败的。那么，能不能让机器去自己学习一下，识别哪些断层容易失败，哪些容易成功！如果能够提高成功率，就是造化。
2、我们还经常说第二阶段。书中也用了一系列公式来表示。但是，其实很多时候，公式得到的第二阶段，不如肉眼看到的第二阶段准确。能不能让机器来学习第二阶段，让他一眼就能认出第二阶段呢？不用公式，直接认出。
3、上市公司研报、公告、答投资者等内容的文字学习。
我们说投资的未来是人工智能，是量化。等这些武功练成后，我将把它们武装到星球中去。
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说到可转债，正好下周有好多可转债申购，一共四个，我看了一下，都是值得申购的。最近真的是可转债大年。
仙鹤转债，转股价值为101.24，预估价为114.22，转债评级为AA；
鸿达转债，转股价值为102.26，预估价为114.75，转债评级为AA；
木森转债，转股价值为100.08，预估价为113.64，转债评级为AA；
明阳转债，转股价值为101.5，预估价为114.36，转债评级为AA。
这里注解一下，我的机器学习可转债的方法还没正式投产，现在的预估价还是过去的方法。
@今日话题 $中国平安(SH601318)$ $格力电器(SZ000651)$ $韦尔股份(SH603501)$wegf