实力和运气的总和反映出实力的稳定以及运气的方差。最终决定输赢的还是实力。活动在实力—运气连续体中的位置可以反映出结果回归均值的概率。投资是另一种通过梳理实力和运气的关系就能获利的行业。市场价格反映的是投资者间的相互作用。找出某一事件的因果关系在这一领域相当困难。
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提到认知性任务，就不得不提到实力在决策过程中的重要作用。决策的主要步骤包括“理解信息、头脑整合信息、辨别信息对决策的相关性、克制冲动回应”。许多人以为智力和理智有关联，实际上它们是两种截然不同的能力，这就是为什么我们常能见到聪明人做糊涂事。“适应能力、公正决策能力、自律能力、任务轻重缓急辨识力、论据筛选力等”。许多人智商很高，却不能理性地思考、理性地做事。
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在许多事件中，我们清楚运气在事件中的比重以及可能的结果。统计学家将不同运气比值对应的结果分布称为“共因波动”。在经济学中，共因波动和风险类似。就是说我们知道最后的结果可能会有哪几种，却不确定到底是哪一种。
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初始的一点点优势，就像星星之火，渐渐就形成了绝对优势。因为优先链接已经将结果定形。虽然模型比现实生活中的事件简单多了，但它仍然反映了在路径依赖过程中成功和实力并没有必然的关系。在马太效应中临界点和转折期也至关重要。转折期中，小的累积性变化导致了规模效应，这一关键点也俗称转折点。
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社会体系中同样存在这样的临界点和转折期。
探讨幂次效应背后的原理就是要看初始条件，关键的转折期怎样形成，看市场的两极分化。实力并不是在竞争中获胜的保障，运气才是。可以说，这些所谓的市场机制就是运气的层层叠加。
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简单的模型可以帮我们模拟幂次定律，避免直觉性判断。但是现实世界毕竟比模型复杂得多。组成社会影响的现实机制本身就很难辨识区分。所以，只要存在社会影响因素，任何宣称能准确预测结果的人，都很值得怀疑。
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要知道哪些数据对你有用，你得先清楚自己的目标：你想用这些统计数据来做什么？明确自己的目标十分关键，因为如果没有明确的目标，你就不可能有清晰的努力方向。同时，你还得考虑哪些因素会帮助你实现自己的既定目标。
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虽然绝大多数的人很乐于接受运气对行为结果会产生一定的影响这个事实，我们却无法在一件事情发生后，评估运气在多大程度上决定了这件事情的结果。我们仍然需要通过分析过程来确定各个活动在运气—实力连续体上所处的位置，了解实力的波动情况，评估运气的作用，并得出有实用价值的统计数据。无论什么时候，如果随机性似乎和实力一样甚至比实力能更好地解释活动结果时，你就要加倍小心，以防自己被愚弄。
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在参与那些运气可以左右结果的活动时，我们应该把重点放在行为过程上。从长远来看，一个周密严谨的行为过程可以让我们最大可能地获得一个不错的结果，因此，我们的重点还是应该放在行为过程上。换言之，当你做的事情与事情的结果之间不存在相关性时，那么均值回归的幅度将非常大。这也是为什么在你玩轮盘赌时，不管你是否刚刚赢得了赌场筹码，或者是输光了所有筹码，你总是会有小额的损失。搞清楚不同事情所存在的相关关系可以帮助你进行更好的预测。
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最后，统计数据不适用于一个区域。我们可以把这个区域的属性界定为——复杂回报和极端结果——并且可以试着应对该区域的棘手状况。就这个区域的情况来说，我们必须避免采用那些根本无法协助我们进行准确预测并完成自己既定目标的统计数据。在金融领域，绝大多数震惊世人的破产案例都是因为当事人稀里糊涂地就把统计数据用在了变幻莫测的黑天鹅的领地。
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为了提高推断能力，我们必须搞清楚实力和运气在一项活动中的权重。每个人大都清楚的一点是，在日常生活中，所有事情都受运气和实力的双重影响。然而，很少有人知道，就实现理想而言，到底运气和实力各自发挥了多大的作用。