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推荐,广告,搜索这都离不开大数据,只有内容安全这种即时算法可能不需要太多历史数据,不拥抱大数据可能路会越走越窄//@机器阅读:回复@雨枫:人脑擅长归纳总结,只需要几张照片就可以学会识别猫咪。目前深度学习主导的AI对于需要推理和归纳的任务还是很弱,主要靠从大量训练数据里面寻找和记录各种模式来完成任务。表面上看起来智能,其实原理跟人脑智能大不一样。有个著名的思想实验,中文房间(the Chinese room argument),很形象的说明了计算机的智能和人脑智能的区别。网页链接

不过还是有一类任务适合目前的AI,而且是数据越多越好。比如短视频千人千面推荐这样的任务,人脑就搞不定了,因为需要考虑的因素太多。目前依赖海量训练数据的AI技术就非常适合。李开复说的大数据AI论应该是说的这类任务。$Facebook(FB)$$腾讯控股(00700)$ 这样的公司掌握了超过十亿人的各种数据,确实有很大优势。
引用:
2021-08-03 09:08
吴恩达批驳李开复“大数据AI论”,未来趋势是小数据构建算法。网页链接