$特斯拉(TSLA)$ 马斯克刚开源的Grok，真的是电子垃圾。但一堆人竟然还拿它讽刺国内“现在可以抄了”。。。
1.Grok官网上有自己贴的Grok1的benchmark，略强于gpt3.5，且不说这还只是它自己声称的数据，314B的参数量做出这玩意真的太差了，都不如Qwen-72B（通义千问72B版本），跟Qwen-14B有来有回。
2.目前开源版本的Grok1主页没有任何benchmark介绍（网页链接），等后续别人跑的结果吧，大概率比非开源的Grok1更差。
3.国内大模型少说一两百种，得有多井底之蛙才认为国内还需要“抄”Grok啊。当然如果gpt4或claude3开源，是值得“抄”一下的，但没开源。
4.国内很多模型都开源了，比如在github接近4w star的ChatGLM-6B（妥妥的大热项目）、接近1w star的Qwen，国外也有很多。如果不是马斯克的名气，Grok开源根本掀不起半点波澜。
4.大模型本身实际也不存在“抄不抄”一说。当今基本所有大语言模型（LLM）都是基于Transformer实现的，最早出处是谷歌17年的论文，要说“抄”，如今所有LLM都是“抄”谷歌，包括openai的gpt。
5.老马开源Grok，实际上也是因为它确实不行，开源也没啥能被“抄”的（跟特斯拉部分开源技术类似），以及看到曾经踢掉自己的openai如今如此牛b，有点心态失衡，且想借舆论给不开源的openai施压。（Grok可能确实成为了目前最大的开源模型。但远不是最强的开源模型）
6.题外话。谷歌虽然是最早提出者，但已远不如openai，论文核心成员都走了。之前谷歌刚出的gemini，你用中文问他问题的话，他会认为自己是百度的文心一言，并且疯狂赞美李彦宏和百度。。。这似乎更像是“抄”（实际应该是中文训练时扒了文心一言的语料）
7.国内目前买不到最新显卡，但普通显卡不是不能用，只是需要更大集群或更长时间，以及更多电费。
8.部分LLM排行可以看这个：网页链接 （不全，其它还有很多，在huggingface或github可以自己搜搜）
9.重申，spaceX确实还是遥遥领先，但特斯拉并不是了，Grok更是“遥遥落后”
（Grok这点我很确信。大家自己也可以问问国内外任何做ai的人）