【万元悬赏】“金融AI第一股”索信达上市一周年活动——市值一年翻两番,下一个大牛股出现在哪个细分领域?

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金融行业是AI最好的应用领域。”这句话,沈南鹏和李开复都说过。

当金融和AI碰在一起,能擦出怎样的火花?美国数据分析公司Palantir帮银行追回了陷入庞氏骗局的数十亿美金,同为数据分析公司的Splunk为纳斯达克预防可能的知识产权流失,两家公司的市值早已突破千亿美元,为长期持有公司股票的投资者带来了可观的收益。

后疫情时代,用户线上交互的习惯正在金融行业兴起,而官方数字货币的推广,也在持续催化金融机构拥抱AI的速度。这无疑给国内AI金融板块带来了更大的想象空间,相比美股AI金融企业的发展,国内市场拥有更大的成长空间。

在港股市场上,索信达被誉为“金融AI第一股”,专注于金融行业智能营销领域,为金融机构提供企业级大数据及人工智能解决方案。目前,公司头部银行客户覆盖率超70%,在取得成绩的同时,索信达也为投资人带来近4倍的收益。

2020年12月,正值索信达港股上市一周年,为了感谢各位投资人的关注和支持,我们悬赏10000元奖金和一枚上市一周年纪念银币,征集投资人#对索信达的期待# ,以及  #下一个大牛股会出现在哪个金融细分领域#  ,期待你的参与![笑]


【活动时间】

2020年12月14日——12月18日10:00

【参与方式】

1、关注@索信达控股 企业号与$索信达控股(03680)$  ;

2、在本帖评论区留言:

Ø 你对“金融AI第一股”索信达的期待;

Ø 你认为的金融科技领域,下一只大牛股会出现在哪个细分市场,并说明理由。


【奖励方式】

1、抽取优秀评论者,瓜分10000元悬赏奖金

2、抽取最佳评论者,送出索信达上市一周年银币1枚。

 #索信达上市一周年#    #下一个大牛股会出现在哪个金融细分领域#   

@Takun @陈达美股投资 @qwer惠星 @IT极客 @吴吞I @公子豹 @流放疯 @股市人生牛股多多 @金融三剑客  $索信达控股(03680)$    @今日话题  


悬赏奖金10000元[加油]

中奖者将在悬赏结束前选出并领取奖金,截至12月18日10:00

精彩讨论

钓鱼蜜-布莱恩特2020-12-14 13:10

#索信达上市一周年#  $索信达控股(03680)$ 


这个是对标的A股的长亮科技吗,在细分领域还是很不错的存在的,价值不错的。

索信达作为一家企业级大数据以及人工智能解决方案提供商,索信达的主要客户群聚焦于银行和金融机构,主营业务包括为银行及金融机构的数字化转型提供大数据及人工智能解决方案和产品服务、软硬件销售及相关服务,以及商用IT专业服务。


索信达近几年数据解决方案业务收益不断上升,索信达目前已经正式转型成为一家软件服务商。仅2020年上半年,索信达就取得软件著作权证书11件,公司累计取得软件著作权证书共计72件。依托科技发展进步的数据解决方案业务占比提升,有助于其软件服务能力的进一步提升和整体收益来源结构的优化。

索信达灵犀产品首次与国内龙头证券厂商正式达成合作,标志着索信达产品正式进军证券行业。灵犀平台为企业和金融机构提供端到端的智能化、移动化和极致客户体验的整合式营销解决方案,帮助企业和金融机构与客户进行全方位的链接和精细化经营,灵犀产品的迭代也佐证了索信达产品能力的再度升级。

索信达的端到端服务能力赋能中信银行的信用卡业务,和其卡中心13个业务部门、53个IT系统进行匹配度,并运用咨询能力和AI能力帮助中信银行卡中心规划和助力业务运作,帮助中信银行卡中心实现了活动数量的指数级提升、活动上线速度由一月上线提升至一周内上线、解决全域营销的问题,落实“四化”要求实现“三升一降”,承接行内战略转型,推动卡中心经营战略的变革。

人工智能时代,智慧金融成为当前社会经济发展的重要助推力。伴随着前端金融的场景化、多维化、高频化特征愈发突出,一个明显的趋势是,金融行业面临的数据量、数据类型正在呈指数级增长,银行业面临各种高并发、海量数据、要求强一致性且需要强大横向拓展能力的业务场景也越来越多,传统的交易系统已经无法应对所有类型的海量数据。


索信达控股大数据和人工智能解决方案已合作覆盖国内55.6%的国有银行及股份制商业银行,并且已广泛应用于银行、保险、证券和全球领先企业等多个领域。


作为AI金融智能化营销领域的引领者,一方面,索信达通过数据中台提升打造智能化数据应用能力,例如智能营销、智能客服、智能决策等服务,提供专业的数据火力支持;另一方面,在银行业多年的数据积累构建了索信达在专业领域的护城河,帮助客户精准打磨用户模型。索信达AI实验室可解释机器学习研究报告完成,全面阐释了索信达在机器学习领域的突破性进展。索信达AI创新中心成立,全力加大研发力度,模型质量进一步得到保障,索信达技术门槛持续增高。

索信达已经积累了大量领先头部金融公司丰富经验,开发出了150多个高价值场景,并搭建出了300多个模型。在此基础上,索信达一方面不断迭代自研软件和AI产品,帮助银行等机构提升营销效率;另一方面进行产品降维销售,将已经软件化的产品进行标准模块化出售,以应对不同的需求场景。


#下一个大牛股会出现在哪个金融细分领域#  


我觉得会是“千人千面”的精准营销领域!

大部分中小银行仍未形成成熟完整的数据管控体系,27%的中小银行缺乏公司级数据规范,数据多头管理,部门数据互通靠自发或人工传递;46%的中小银行初步搭建公司级数据管控体系和基础规范,但应用尚未下沉到业务,数据互通程度不理想。


索信达在华为ModelArts上线索信达客户微细分模型。该模型通过对银行数据的收集和分析将结构化数据创新性地变成图像,然后对图像进行深度学习,采用深度神经网络发掘更多有效的深层特征,拟合复杂关系,从而对客户进行微细分类。
模型通过数据图像化的方式帮助银行建立更加准确的用户模型,从而寻找数据价值的突破口,引入客户微细分产生的新图像特征。
华为云专注AI能力,索信达专注金融方案场景,强强联合,整合了华为云强大的平台优势和索信达创新性的金融营销模型,索信达正在带来行业推动金融数字化的升级之路。

 数字化时代,金融领域智能营销模式依旧在路上,智能营销是很大的市场方向!@索信达控股

龙头潜伏2020-12-14 21:20

我是从去年就一直又在关注索信达的,个人非常看好索信达未来投资前景,“金融+人工智能”领域存深度挖掘空间,虽然市场竞争激烈,但足够的发展空间为索信达提供了成长机遇,从其成长轨迹来看,是以销售软硬件起家,在此基础上逐步转型。最看好的当然是索信达的银行以及金融机构的人工智能业务,就是数据解决方案业务。随着客户数量的增多,边际成本将逐步降低,毛利率有望继续提升。结合自身优势和当前的行业前景来看,索信达仍然有不错的想象空间。随着人工智能、区块链等技术的不断发展,围绕各类上述的金融服务,与之配套的技术支持系统也在快速发展,已经展现出了巨大的生产力,大大推动金融业快速向前发展。传统金融机构在实际展业过程中,经常要开展的获客、风控、客服、合同等领域都有科技的渗透,大大优化了金融服务的效率,提高了金融服务的用户体验。
我认为的金融科技领域,下一只大牛股会出现在区块链,因为如今,区块链已经开发了非常多且有效的应用落地。像支付宝开发的区块链技术首先应用在淘宝商家服务平台上,解决卖家原创图片屡屡被盗的痛点。区块链的安全问题会日益凸现。安全问题除了本身在区块链系统的安全防范外,还会在技术管理以及区块链在应用方面的安全性会越来越被人关注。另外,区块链的跨链需求会越来越多。因为区块链一个是联盟链,只是在自己的行业里应用,效益就得不到最优,更多的是行业与行业之间的联盟链的跨越,所以跨链需求会成为区块链的一个拓展方向。中国区块链技术的发展目前已经进入到与产业深度融合的新阶段,区块链技术能在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面发挥作用。
$索信达控股(03680)$ @索信达控股 #对索信达的期待#  #下一个大牛股会出现在哪个金融细分领域#

慕阳明2020-12-15 12:16

#索信达上市一周年# 
如果我去年在索信达上市时,重仓买入,那么一年我会有200%的收益。
@索信达控股 说说我对索信达一些肤浅的认识吧:
首先,索信达在金融AI领域已经处于龙头地位,具有先发优势,与各大金融机构已加有了密切的合作。
AI可以帮助金融行业防范和降低风险。金融行业和AI的结合是一个必然的趋势。
其次,索信达的发展空间非常大。不止是金融行业,还有其他一些行业也可以实现和SI的完美结合。
总之,我非常看好索信达未来的发展。祝愿索信达发展的越来越好,股价长虹。@索信达控股

风起常林2020-12-15 12:48

#索信达上市一周年#
因为是金融风控从业人员,我从我的角度说说对索信达的认识。
索信达控股-联邦学习解决方案使用了安全多方计算和同态加密技术来保证每个节点在不获取其他任何节点梯度明文信息的情形下,完成协同计算。节点可以将梯度加密后发送到区块链上,而同态加密技术保证加密后的密文运算能够与明文运算的结果相对应。然而在这个场景中同态加密技术难以直接使用,因为系统中没有管理私钥的第三方机构。如果让每个节点都使用相同的支持同态加密运算的密钥,则起不到保护隐私的作用。索信达通过自主研发设计的算法,克服了在没有中心节点的情况下密钥分发和管理的难题,实现了同态加密技术在梯度运算中的运用和隐私保护。
索信达控股作为金融行业大数据及人工智能解决方案领导厂商,通过不断加码对AI创新中心的研发及人才投入,为金融行业提供大数据及人工智能技术迭代的新思路和源源不断的创新驱动力。

真想和你走万丈红尘2020-12-14 13:08

#对索信达的期待#
上市一周年快乐
在金融科技这个行业赛道上,最需要和欠缺的就是与时俱进、具有前瞻性储备以及多元服务的能力的供应商,而索信达就具备了这样的能力。

作为中国企业级大数据及人工智能服务商,索信达不仅客户基数庞大,其对大数据AI解决方案的重视程度也日益提升。本着“人才是核心竞争力”,索信达拥有一支实战经验丰富的技术团队,整体人员的85%为专业技术人员,包括了对人工智能/机器学习、数据分析、统计科学、计算机科学、软件工程等多个专业的资深人才。索信达战略主要聚焦于金融行业,致力于为银行及金融机构的数字化转型提供大数据及人工智能解决方案。
索信达早年间从数据基建和管理入手,后来慢慢的发展扩大到大数据的应用分析,与香港大学联合成立AI实验室,建立R&D 研发部门,引入先进的人工智能技术,不断提升自己的技术与业务实力,不断满足客户新的需求,挖掘客户的潜在需求。从基础到进阶,从底层搭建到数据前沿应用,逐渐形成一个完整的业务闭环。

索信达始终坚持“航母品质”的理念,交付了大量的标杆工程,成功落地的金融科技项目案例遍及各大银行。索信达整合智能营销,独立研发设计出灵犀智能营销平台。灵犀智能营销平台在为各大金融机构提供端到端的智能营销解决方案中扮演了不可或缺的角色。索信达灵犀提供了体系化的标签管理平台,平台主要涵盖了包括智能营销、实时营销、个性化推荐以及标签管理在内的四大模块,助力客户轻松实现全生命周期管理、标签生成以及标签服务。


个性化推荐:索信达个性化推荐解决方案专注于赋能金融机构业务增长,以客户行为数据为基础,采用可解释AI算法模型、专家规则、名单等推荐策略及灵活的推荐仲裁,将最优营销内容实时个性化地展现给用户,实现对用户“千人千面”的极致个性化推荐,进而改善用户的营销体验。

精准营销:索信达根据对行业发展的分析和对银行相关项目成功案例的借鉴经验,预测未来领先的营销支撑体系将是建立在“大数据、微细分”的基础上,进一步完善客群细分工作。在加强客群画像分析和模型构建的基础上,针对营销场景进行标签提炼,通过对零售业务相关场景的细分及深入分析,针对客户不同场合的需求进行精准营销推送,提升营销效率,实现规范化、快速化支撑营销且合理规整营销场景。

客户生命周期的管理:通过标签平台功能方案,制定客户标签框架,沉淀银行行内数据价值,夯实数据基础,协调统一标签管理制度,在全渠道上进行应用,根据不同场景下客户的不同需求进行推送,实现场景赋能,从而来实现对客户的生命周期管理。
银行4.0时代,金融科技产业蓬勃发展,融合应用不断深化。“场景化+用户体验” 两大重心,着力构建开放式银行服务生态系统,重塑银行服务新格局。索信达同各大银行一起,不断深化场景合作,着力构建互联网经营生态圈。

#下一个大牛股会出现在哪个金融细分领域#

金融科技主要的范畴,从全行业来看,大概在这么四个范畴里面
一是支付清算领域,
二是传统的金融产品领域,
三是,资本市场有关的话题,
最后一个领域就是基础服务,比如说在征信、云、大数据、信息交换这些领域,我们今天看到的所有的金融科技公司,毫无疑问在这四类之一中,当然在这四类之上还出现了一些全新的业务,比如说我们看到的智能投顾,它既有资本市场的特征,又有金融产品的特征。

中国有一个特别好的行业,我觉得其实我们应该给这个行业点赞,就是我们的支付清算行业,这个产业在中国发展最好,因为以人民银行为代表的监管部门,在过去10年时间,建立起了相对完整的支付清算体系内的监管,相对清晰的建立了在银行卡收单,在互联网支付、移动支付、预付卡这四个领域里面的牌照管理,也相对建立了一套清晰和准确的监管准则以及准入和退出的制度。

另外一些领域,比如说跟数据有关的,海量数据和风控问题,各种机构都在尝试,争取给用户画像,争取积累海量的数据,能够实现风控,这个领域需求非常旺盛,特别在中国还不是一个信用社会之前,还有很长的路要走。

最理想的方式是可以给所有的客户差异化定价,就会有很多客户涌进来,这件事情在工业时代是没有办法实现的,但是在互联网、数据化时代完全有可能实现。所以,这个问题也会变成今天看到的很多细分的金融科技公司,在这个领域里面发力,来做他们选择的事情。

这就是金融科技下一个发挥作用的地方,就是精准营销和稳定获客,因为金融本身听起来很高大上,但是其实也很简单,它就是一个服务行业,就是把不同的客户更多的中间承担信息中介的作用,所以他怎么样能够获取精准的信息和获得这些客户,这是一个企业能够存在的过程。

这个方向来说,$索信达控股(03680)$  的优势明显,长期逻辑很好,价值出色!

@索信达控股

全部讨论

2020-12-15 12:48

#索信达上市一周年#
因为是金融风控从业人员,我从我的角度说说对索信达的认识。
索信达控股-联邦学习解决方案使用了安全多方计算和同态加密技术来保证每个节点在不获取其他任何节点梯度明文信息的情形下,完成协同计算。节点可以将梯度加密后发送到区块链上,而同态加密技术保证加密后的密文运算能够与明文运算的结果相对应。然而在这个场景中同态加密技术难以直接使用,因为系统中没有管理私钥的第三方机构。如果让每个节点都使用相同的支持同态加密运算的密钥,则起不到保护隐私的作用。索信达通过自主研发设计的算法,克服了在没有中心节点的情况下密钥分发和管理的难题,实现了同态加密技术在梯度运算中的运用和隐私保护。
索信达控股作为金融行业大数据及人工智能解决方案领导厂商,通过不断加码对AI创新中心的研发及人才投入,为金融行业提供大数据及人工智能技术迭代的新思路和源源不断的创新驱动力。

#对索信达的期待#
上市一周年快乐
在金融科技这个行业赛道上,最需要和欠缺的就是与时俱进、具有前瞻性储备以及多元服务的能力的供应商,而索信达就具备了这样的能力。

作为中国企业级大数据及人工智能服务商,索信达不仅客户基数庞大,其对大数据AI解决方案的重视程度也日益提升。本着“人才是核心竞争力”,索信达拥有一支实战经验丰富的技术团队,整体人员的85%为专业技术人员,包括了对人工智能/机器学习、数据分析、统计科学、计算机科学、软件工程等多个专业的资深人才。索信达战略主要聚焦于金融行业,致力于为银行及金融机构的数字化转型提供大数据及人工智能解决方案。
索信达早年间从数据基建和管理入手,后来慢慢的发展扩大到大数据的应用分析,与香港大学联合成立AI实验室,建立R&D 研发部门,引入先进的人工智能技术,不断提升自己的技术与业务实力,不断满足客户新的需求,挖掘客户的潜在需求。从基础到进阶,从底层搭建到数据前沿应用,逐渐形成一个完整的业务闭环。

索信达始终坚持“航母品质”的理念,交付了大量的标杆工程,成功落地的金融科技项目案例遍及各大银行。索信达整合智能营销,独立研发设计出灵犀智能营销平台。灵犀智能营销平台在为各大金融机构提供端到端的智能营销解决方案中扮演了不可或缺的角色。索信达灵犀提供了体系化的标签管理平台,平台主要涵盖了包括智能营销、实时营销、个性化推荐以及标签管理在内的四大模块,助力客户轻松实现全生命周期管理、标签生成以及标签服务。


个性化推荐:索信达个性化推荐解决方案专注于赋能金融机构业务增长,以客户行为数据为基础,采用可解释AI算法模型、专家规则、名单等推荐策略及灵活的推荐仲裁,将最优营销内容实时个性化地展现给用户,实现对用户“千人千面”的极致个性化推荐,进而改善用户的营销体验。

精准营销:索信达根据对行业发展的分析和对银行相关项目成功案例的借鉴经验,预测未来领先的营销支撑体系将是建立在“大数据、微细分”的基础上,进一步完善客群细分工作。在加强客群画像分析和模型构建的基础上,针对营销场景进行标签提炼,通过对零售业务相关场景的细分及深入分析,针对客户不同场合的需求进行精准营销推送,提升营销效率,实现规范化、快速化支撑营销且合理规整营销场景。

客户生命周期的管理:通过标签平台功能方案,制定客户标签框架,沉淀银行行内数据价值,夯实数据基础,协调统一标签管理制度,在全渠道上进行应用,根据不同场景下客户的不同需求进行推送,实现场景赋能,从而来实现对客户的生命周期管理。
银行4.0时代,金融科技产业蓬勃发展,融合应用不断深化。“场景化+用户体验” 两大重心,着力构建开放式银行服务生态系统,重塑银行服务新格局。索信达同各大银行一起,不断深化场景合作,着力构建互联网经营生态圈。

#下一个大牛股会出现在哪个金融细分领域#

金融科技主要的范畴,从全行业来看,大概在这么四个范畴里面
一是支付清算领域,
二是传统的金融产品领域,
三是,资本市场有关的话题,
最后一个领域就是基础服务,比如说在征信、云、大数据、信息交换这些领域,我们今天看到的所有的金融科技公司,毫无疑问在这四类之一中,当然在这四类之上还出现了一些全新的业务,比如说我们看到的智能投顾,它既有资本市场的特征,又有金融产品的特征。

中国有一个特别好的行业,我觉得其实我们应该给这个行业点赞,就是我们的支付清算行业,这个产业在中国发展最好,因为以人民银行为代表的监管部门,在过去10年时间,建立起了相对完整的支付清算体系内的监管,相对清晰的建立了在银行卡收单,在互联网支付、移动支付、预付卡这四个领域里面的牌照管理,也相对建立了一套清晰和准确的监管准则以及准入和退出的制度。

另外一些领域,比如说跟数据有关的,海量数据和风控问题,各种机构都在尝试,争取给用户画像,争取积累海量的数据,能够实现风控,这个领域需求非常旺盛,特别在中国还不是一个信用社会之前,还有很长的路要走。

最理想的方式是可以给所有的客户差异化定价,就会有很多客户涌进来,这件事情在工业时代是没有办法实现的,但是在互联网、数据化时代完全有可能实现。所以,这个问题也会变成今天看到的很多细分的金融科技公司,在这个领域里面发力,来做他们选择的事情。

这就是金融科技下一个发挥作用的地方,就是精准营销和稳定获客,因为金融本身听起来很高大上,但是其实也很简单,它就是一个服务行业,就是把不同的客户更多的中间承担信息中介的作用,所以他怎么样能够获取精准的信息和获得这些客户,这是一个企业能够存在的过程。

这个方向来说,$索信达控股(03680)$  的优势明显,长期逻辑很好,价值出色!

@索信达控股

2020-12-14 13:05

#索信达上市一周年#    #下一个大牛股会出现在哪个金融细分领域#  索信达很不错,在金融科技领域有很好的技术护城河,在人工智能,大数据方面有优秀的解决方案和产品,未来的价值和潜力是非常可观的。

对于金融科技来说,细分领域还是在大数据和人工智能管的应用,我最期待的和最觉得可能性大的就是$索信达控股(03680)$ 未来的成长,主要抓住了,未来很有希望,这是真正的大牛股 @索信达控股 

2020年多数银行关闭了线下网点,并把业务逐渐调整为线上。在这个过程中,一些先知先觉、数字化程度高的银行通过大数据和人工智能的手段,得以有效盘活和深耕存量客户,从而更加了解客户,得以提升银行的获客能力。

数字化营销的魅力还不止于此,利用“裂变式营销”、“场景式营销”,银行得以留存其高成本获得的客户,并且释放沉睡客户的价值。

通过对客户的精细化管理,银行不仅可以细分客户群体,针对不同类型的客户制定不同的业务策略,改善服务,提高效率,降低成本,实现对客户的精准营销;还能提高客户的忠诚度和贡献度,并吸引更多的客户,推动业务创新,最终实现自身的盈利和可持续发展。

索信达控股被外界称为“港股AI第一股”,是AI金融智能化营销领域的引领者,能提供从金融业务咨询到技术落地交付端到端服务。

 索信达业务能力与技术能力双向加持,大数据解决方案营收增长92%这一数据的变化契合金融行业数字化的发展趋势。
根据Frost & Sullivan 研究报告,2014-2018年,中国金融行业大数据和人工智能解决方案应用市场规模从39亿元增长到204亿元,CAGR为51.0%。数据解决方案在金融行业的应用有望持续增长,市场规模将从2019年的317亿元人民币增至2023年的1921亿元人民币,CAGR为56.9%。

索信达已经发布了灵犀营销平台5.0版本。灵犀平台为企业和金融机构提供端到端的智能化、移动化和极致客户体验的整合式营销解决方案,帮助企业和金融机构与客户进行全方位的链接和精细化经营,从营销数据管理、营销智能决策、精准触达,到营销评估和反馈的全方位营销能力。

现如今,“千人千面”的精准营销已成为了企业的战略共识。而金融业在所有行业当中,是互联网应用水平和大数据应用水平非常深、非常高级的行业。目前,就单单银行来说,用户流失率都在15%左右,加之高昂的获客成本,实为不小的损耗。

索信达所具备的AI营销能力更能覆盖其个性化营销和实时营销的需求,帮助传统银行充分发挥其自身沉淀时间长、用户数据丰富的优势,以单位效率为核心发力点,通过每一营销单元的细节深挖,提升整体品牌精准营销的竞争力。

得益于大量传统银行的转型需求,索信达银行客户维度拓展从原有的18大行延展到城商行、农商行,比如广州农商行、广东省农信、东莞银行、深圳农商行、华发金控等。目前,索信达业务涉及范围已经稳定在华南、华东、华北三个地区,并有望串联至全国。

借助索信达多年的金融行业积累和技术实力,索信达与华为云开展了战略合作,华为云专注AI能力,索信达专注金融方案场景,得以进一步深耕金融营销领域。如今,灵犀产品已经成功切入头部银行机构,还实现了在城市商业银行的拓展,能快速助理城市商业银行的数字化转型。

同时,灵犀产品首次与国内全国性大型综合类证券公司,标志着其智能营销业务从银行领域辐射到证券领域,证实了以往案例经验和现有产品的可复制性,灵犀产品可能成为索信达业绩增长的引擎。

AI在最近十年里进展迅速,包括机器学习,自然语言处理,计算机视觉等技术等领域都得到了长足的发展。但是从市场端看,可落地的AI场景应用和正在孵化的AI技术应用呈现了一定程度的"断层"。AI技术落地难,主要难在商业化场景不明朗。企业存在个性化AI需求,却苦于无处对接、而技术解决方案提供商则在寻找匹配客户需求和落地层面更是迷雾重重。

这就需要公司一方面找准场景,通过搭建算法、数据、软件、硬件、产品和服务的技术与商业生态闭环,解决行业用户的痛点;另一方面迅速迭代,实现 AI创新和应用。索信达找到的场景就是金融科技领域,其自研软件和AI产品可以直接帮助银行等机构提升营销效率。如今,索信达已经积累了大量领先头部金融公司丰富经验,开发出了150多个高价值场景,并搭建出了300多个模型,不仅拥有持续的创新能力,同时也有面向市场商业化的能力。

索信达的丰富行业经验、技术能力、团队基础,在其专注的领域仍然具备旺盛的成长力和未来价值。

2020-12-14 13:07

#索信达上市一周年# 
在港股市场上,索信达被誉为“金融AI第一股”,专注于金融行业智能营销领域,为金融机构提供企业级大数据及人工智能解决方案。目前,公司头部银行客户覆盖率超70%,在取得成绩的同时,索信达也为投资人带来近4倍的收益。
索信达控股秉承「数据洞见未来」的使命,通过战略规划、解决方案咨询、产品设计和实施交付等端到端数字化服务,帮助金融机构数字化转型,助力金融机构演进组织及科技架构、全面提升数字化能力。基于全球视野,索信达控股培养了能够持续解决复杂问题的国际数字化人才和AI科学专家,以深刻的行业洞见、战略性的产品思维、领先的平台架构设计理念和高效敏捷的开发方式,帮助金融机构数字化革新,从而实现业务的持续增长。

索信达控股目前已服务中国银行、中国建设银行、中国邮储银行、招商银行、中信银行、平安银行、民生银行、广发银行、光大银行、华夏银行等中国60%以上的国有银行及大型股份制商业银行。根据Frost &Sullivan 2019年行业报告显示,索信达控股位列中国金融大数据与人工智能解决方案五大厂商之一。

对于索信达的期待就是希望未来在金融大数据与人工智能方向成为NO.1

 #下一个大牛股会出现在哪个金融细分领域#  

我觉得下一个爆发点是区块链

区块链技术近年来一直受到广泛关注,其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性,拥有在金融领域应用的先天优势,因为本质上区块链就是一种经济模式,主要解决非信任网络的记账问题,如果说其他技术主要是生产力变革,区块链更像是生产关系变革。
因为区块链不仅仅是技术,所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术,可能会有颠覆性的业务、技术或者企业出现,这个趋势是不可阻挡的,有人说这是价值互联网的春天可能并不过分。 


而且这个如果和大数据结合在一起有非常好的未来的!!!

$索信达控股(03680)$  可以考虑在这个方面加强一下结合咯,看好@索信达控股

2020-12-14 12:28

#索信达上市一周年# 

索信达控股被外界称为“港股AI第一股”,是AI金融智能化营销领域的引领者,能提供从金融业务咨询到技术落地交付端到端服务。

看好$索信达控股(03680)$ 未来表现

AI在最近十年里进展迅速,包括机器学习,自然语言处理,计算机视觉等技术等领域都得到了长足的发展。但是从市场端看,可落地的AI场景应用和正在孵化的AI技术应用呈现了一定程度的"断层"。
索信达找到的场景就是金融科技领域,其自研软件和AI产品可以直接帮助银行等机构提升营销效率。如今,索信达已经积累了大量领先头部金融公司丰富经验,开发出了150多个高价值场景,并搭建出了300多个模型,不仅拥有持续的创新能力,同时也有面向市场商业化的能力。

#对索信达的期待# ,我期待@索信达控股 能在金融AI领域全面拓展,不断加大对技术的研发投入,技术加人才才是公司做大做强的根本。同时,在抢占行业市场的同时,通过战略方式在其他人工智能领域孵化一些产品,不单是在金融科技领域,也可以扩大到其他智能医疗、智能教育等其他领域产出更多智能化产品,为中国的人工智能行业添砖加瓦,走向世界。

#下一个大牛股会出现在哪个金融细分领域#  我认为未来的金融科技细分领域可能会再智能医疗方面,不管是从此次疫情还是人类未来的命运上看,医疗行业都是绕不开的行业,怎么样把医疗行业做好,效率做高,提高医疗服务水平,提高治疗效果方面都是值得深入研究和投资的细分领域。
我觉得@索信达控股 可以从这方面考虑考虑研究方向。

2020-12-15 12:53

#索信达上市一周年#
随着金融科技产业蓬勃发展,融合应用不断深化。想要在这场数字化战争中赢得客户,银行一定要回归本源“一切业务的出发点都是客户”,牢牢把握 “场景化+用户体验” 两大重心,着力构建开放式银行服务生态系统,重塑银行服务新格局。危机危机,是危亦是机,在银行数字化转型的最重要时机,索信达有信心同各大银行一起,不断深化场景合作,着力构建互联网经营生态圈。推陈出新,基于深刻的用户理解,建立起真正的以客户为中心的数字化战略。