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回复@新浪人研究院: 建议晚上找技术团队的人聊天,而不是找做投资的聊天,半夜就算中文社区,Ai技术的哲学讨论也不少,这些人才是推动产业下一步的人。长话短说,Ai高估了。准确性落地还是难题,不管是去➕RAG和TF,都满足不了真实商业落地,如果客户愿意冒风险当然没有话讲,但是现实是大家对接的客户都不满意最后的准确性,不少团队去优化data层的构建和vect的工程,或者自己去做TF,但是这些在理论上说都不足以带来跨越的改变。这些话无疑是不能给客户聊的,但是在社区这个是天天大家聊的,大家都在找办法。Ai上世纪就已经出现,2000年带ml技术后不断发展,gpt之前就没有ai吗?一直有的,现在看远没到投资人的想象的预期,可能随着基础理论更进一步会有更大的未来//@新浪人研究院:回复@黑色面包:做传统行业研究的知识蒙蔽了你。
如果英伟达卖的芯片是很固定可预期的,其他家可以替代的,那你说他周期股情有可原。然而芯片算力根本不是这么回事。
AI是技术革命,不仅这些科技巨头投入,甚至军方也会大规模投入,对高端芯片的饥渴和对技术突破追逐是不会停下来的。况且巨头的现金流还很不错,这轮ai革命会推动全要素生产率大幅增长,是信息技术革命的重头大戏,远不是此前的互联网革命可比的。
引用:
2024-05-24 01:58
$英伟达(NVDA)$ 最近英伟达及产业链上的那些用资本开支喂养他的巨无霸们的上涨掩盖了美股估值的收缩,尤其是今天,指数背后很多个股都是1-5%的跌幅,资金扎堆的效应非常明显。英伟达再赚钱,还是一只周期股,那些无限线性外推的旅鼠,可能不知道周期股在下行周期里营收 利润率双杀估值可以跌得多快...

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06-05 15:11

你的时间线就是错的,10s才是ai大发展时期,00s的ai只是配角。
其次你讲的无法商业落地——是自动驾驶还是?准确率本来就分等级,不同等级对应不同级别的应用。能够估算一个技术路线的天花板的人,只可能是hinton这些极少数人,剩下的人唱多唱空找局限搞执行的。顶级大模型比开源效果强多了,技术路线不会轻易透露,如果你觉得你这些是openai的进度,才有说服力,如果这些是QW,文心这些阿猫阿狗,还是算了吧。
这次技术路线应用的地板,就是sora。在已经干掉了一大堆原画师、设计师了,甚至一大堆客服的情况下,你告诉我不满足落地?没什么人期待AI上来就可以马上干掉一大堆行业,眼睛不瞎都看到AI在很多场景慢慢落地,军队也开始应用ai,乌克兰战场上的无人机就是例子。这个路线的上限还需要堆积很多算力才能验证。