中国经济时报·中时资本讯（记者刘慧） 2024年全国两会上，全国人大代表，长虹控股集团党委书记、董事长柳江提出了三份建议，涉及工业互联网、家庭服务机器人、AI大模型等领域。
1.工业互联网是新一轮工业革命重要基石
工业互联网作为新一轮工业革命的重要基石，是数字技术与实体经济深度融合的关键支撑，是新型工业化的战略性基础设施和驱动力量。
柳江建议，要强化数据治理，全面提升公共数据的管理能力，推动数据共享技术升级，完善数据要素的市场机制，引导数据的高效利用和市场的健康发展；另一方面，要引导跨界牵手和产业共融，鼓励平台之间深度合作，打造互补互利、共建共享的工业互联网生态体系。
公开数据显示：截至2023年底，我国工业互联网“双跨”平台已达50家、具有一定影响力的综合型、特色型、专业型平台超过340家，其核心产业规模达1.35万亿元，工业软件产品收入达2509亿，全面融入49个国民经济大类，覆盖所有41个工业大类，推动万余家企业供需对接，标志着我国工业互联网已进入规模化发展新阶段，初步形成头部竞争格局。
不过，工业互联网在“数实融合”进阶之战中，数据要素价值化难题亟需破解。比如，企业数字化建设过程中数据采集水平和数据质量有待提高；企业数据价值挖掘不足，数据应用不充分，数据要素流通技术尚未成熟。数字产品、数字资产流通、确权等保障体系尚不完善。同时，工业互联网还存在凭借单一企业自身很难打破的平台壁垒，成为数据共享与业务协同瓶颈，影响行业潜能有效释放等问题。
对此，柳江建议，制定统一的数据采集标准和流程，确保数据的准确性和一致性。建立数据质量评估体系，加强数据质量管理。加强数据应用场景的创新开发，推动数据在各领域的应用和价值实现。进一步完善数字产品和数字资产流通规则和标准，确保数字产品和数字资产的合法流通。
最近几年，长虹陆续在全球65个制造工厂实现智能化升级改造，打造了四川首个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，赋能8个行业、近100家企业，未来将助力更多企业“智改数转”。近日，国务院国资委印发国有企业数字化转型试点企业名单，长虹控股集团作为四川省唯一一家地方国资企业入选试点企业，主要在经营管理一体化方面、用户服务敏捷化、产业协同生态化方向。
“长虹正在全力打造世界一流制造业企业，需要深入推进新型工业化，加快推进企业数字化转型。”柳江介绍，长虹以“智改数转”大力推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展，通过自主研发，对设备、产线、工厂全面实施智能化、绿色化升级改造。最终，这些能力通过工业互联网平台对外赋能，加快形成新质生产力。
2. 完善顶层规划 推动家庭服务机器人产业应用落地
“家庭服务机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，是经济增长的新引擎，是厚植新质生产力的重要产业方向。”柳江表示。
在家政服务供给紧缺、老龄人口数量不断攀升、用工成本不断提高、机器人技术愈发成熟的背景下，加快推动家庭服务机器人产业应用落地对我国经济社会发展具有重大意义。
柳江给出一组数据：2023年，我国家庭服务机器人市场规模达到959.2亿元，同比增长32.8%。预计到2027年，我国家庭服务机器人市场规模将接近3000亿元。
美、欧、日、韩等国家和地区的家庭服务机器人研发和商业化正在加速发展，目前已面向家庭服务场景推出了具有引领性的机器人原型产品，在视觉感知、平衡控制、分类操作、人机交互等方面取得了突破性的进展。相比之下，我国家庭服务机器人产业仍处于发展初期。“核心零部件的国产化率不到30%，当前主要面向家庭清洁机器人、娱乐陪伴机器人等功能较为单一的场景应用。”柳江介绍道。
在柳江看来，目前我国家庭服务机器人的产业化落地面临技术成熟度不足、市场需求不确定性、产业链成本居高不下等问题。归纳起来主要有以下几方面：
一是我国家庭服务机器人产业技术成熟度不足、缺乏技术创新协同整合机制。家庭服务机器人涉及多学科技术。企业和科研机构缺乏技术创新协同机制，无法形成技术成果有效转化和创新驱动。比如，机器智能领域视觉感知交互、多模态大模型、具身智能等前沿人工智能技术远未达到应用标准。
二是家庭服务机器人产业市场需求牵引不明确。现阶段家庭服务机器人的市场需求及商业模式仍未得到充分验证，产品定义缺乏明确的场景牵引，尤其是针对复杂的家庭生活场景需求，业内尚未形成充分共识。家庭服务机器人的C端迟迟无法进入大规模应用，也在一定程度上影响了家庭服务机器人产业链的整体发展。
三是家庭服务机器人产业生态不成熟。与美、日、德等机器人强国相比，我国仍更多处于机器人产业链的中下游，核心技术的自主化程度依然不足，缺乏产业层面协同和长效整合机制，全球行业引领性龙头企业和代表性中高端产品缺乏。
柳江强调，家庭服务机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，是经济增长的新引擎，是厚植新质生产力的重要产业方向。他建议，从三方面着力，加快推动我国家庭服务机器人产业应用落地。
第一，聚焦加快发展新质生产力，强化我国家庭服务机器人产业链布局顶层设计。建议国家行业主管部门进一步完善机器人行业的顶层规划，牵头组织论证中国家庭服务机器人全产业链布局，尤其要发挥龙头企业市场牵引和产业集聚作用，带动产业链上下游协同发展。通过重大专项鼓励上下游企业基于未来通用人形机器人发展趋势，加强产业前瞻性布局，以核心部件、芯片、传感器、操作系统、灵巧手、双足等具有核心竞争力的关键环节为主攻方向，尽快实现核心软件硬件的自主可控，推动产业价值链向高端化发展。
第二，聚焦产业集群整体升级，鼓励政产学研共建家庭服务机器人协同创新平台。建议构建国家及省市层面的家庭服务机器人协同创新平台，整合核心创新要素，集中力量攻坚克难。鼓励企业基于协同创新平台开展商业模式创新，实现全产业链良性运营。发挥龙头国有企业引领作用，重点针对算力资源聚集、场景数据共享、机器人产业大模型研发、关键核心部件国产化等方向开展联合攻关，带动产业集群整体智能化升级。
第三，聚焦全产业链良性发展，支持家庭服务机器人产业链生态及市场环境建设。可在一定时期内对面向家庭家务、养老护理领域的家庭服务机器人产品给予政策性补贴。借鉴国外将远程医疗服务纳入公共医疗保险的模式，将家庭康养护理机器人产品纳入医保体系，将符合条件的康养护理机器人产品纳入医保报销范围，鼓励家庭、医院、康养机构积极使用。
3.强化算力基础设施建设 推进大模型产业化应用落地
“2023年初ChatGPT横空出世，标志着人工智能从‘预测推断’到‘生成创造’演进，给搜索、游戏、文娱、创作等领域带来变革，并加速向新型工业化等领域拓展。而产业大模型作为定制化、场景化、专业化的应用模型，可以为相关产业的技术突破、产品创新、生产变革等提供高效的智能化升级解决方案。结合我的调研情况，在大模型的工程化、产业化应用方面也有诸多问题亟待解决。”柳江表示。
针对大模型产业化应用，柳江建议，采取多种举措强化算力基础设施及产业数据平台建设，大幅改善算力、数据的公共资源服务供给能力，帮助企业低成本获取算力、数据和模型服务，实现大模型产业化应用的“裂谷跨越”。
在柳江看来，目前我国人工智能大模型产品与国外保持同步增长态势，已有科大讯飞的星火、百度的文心一言、华为的盘古等大模型产品，但在大模型技术范式方面大多是跟随美国人工智能头部企业，同时在算力基础设施、数据完备性方面与国际先进水平存在差距。“大模型的工程化、产业化应用，面临前期投资成本高、数据集不足、产品泛化能力强但缺乏行业深度、运营模式不成熟、成果转化慢、企业人才缺乏等诸多挑战，在投入产出、数据流通、创新转化方面还存在诸多问题。”
大模型产业化应用是一个系统工程，需要从算力规划、数据平台搭建、大模型开发和部署、技术和业务创新、商业运营等环节整体推进。据此，柳江提出了三点建议。
一是将算力基础设施及公共数据资源纳入国家创新要素供给进行统筹规划。即在国家层面已出台的《算力基础设施高质量发展行动计划》等文件基础上，进一步完善政策规划，指导全国产业创新智能基础设施有序布局，避免重复建设，形成部省联动、区域协同、生态联合发展局面；同时加大公共算力平台投资建设力度，推动更多科研院所和科技创业企业依托国家公共算力平台进行大模型训练和算法创新。
二是鼓励支持政产学研联合共建产业大模型协同创新平台。他建议各级政府通过财政补贴、投融资、创新成果认定等政策和评选、认定、挂牌等措施，引导政产学研深度合作打造产业大模型协同创新平台，重点针对模型架构、数据工程、算力协同、领域知识注入等专业方向开展联合攻关，提升平台运营服务能力。鼓励高校科研院所与行业龙头企业依托创新平台，面向特定产业大模型专业方向，联合培养具有科研引领性和工程经验的复合型人才队伍，夯实产业可持续发展的基础。
三是加速培育我国原生产业大模型应用生态，相关建议措施包括：鼓励实体企业与国内大模型企业、高校及科研院所合作，基于国产软硬件底座和产业创新平台开展大模型研发和服务，形成大模型国产化原生应用解决方案，保障产业大模型应用安全等。$四川长虹(SH600839)$
