回复@-冬青-: 我恰恰认为这种可能性非常大。 前段时间用计算机神经网络模仿线虫和老鼠大脑碳基神经网络的实验， 已经说明碳基生物神经网络并不是什么神奇的东西，能够被代替。 理论上讲，现有大模型的能力还远没到极限， scaling law将继续有效，目前主要是数据的数量和质量的问题。 全世界都在等openai的gpt5， 据称明年底之前会发布，其推理能力和数学能力将大幅提高， 某些方面将达到博士水平，这就会超过绝大多数人类。 anthorpic的达里奥认为100亿美刀的神经网络就能超过人类水平， 他们正在努力，2025年，最迟在2026年就能达到这个水平。 马斯克这个大嘴的预测更离谱， 他的grok2将在下月发布， 已经在训练grok3, 将在年底发布，据说能力也有质的飞跃。 如果真像他们说的达到博士水平，将打掉很多人的饭碗， 给现有社会带来巨大冲击。生成式ai之父辛顿认为现有的计算机数字神经网络也许比我们碳基的模拟神经网络更高级， 具有很多优势，它学习的知识和智力可以快速的分享和融合，而且以千多亿参数的网络就能容纳人类的大部分知识。 我们生物的模拟神经网络可能只有节能的优势，其它bug太多。 所以明年和后年是关键点， 一切都会明了，目前就看old money这些既得利益者会不会拼命阻碍ai迭代发展的进度。//@-冬青-:回复@瑞宅77:你肯定不是这么想的如果这么想应该已经躺平了，等着ai养你或淘汰你