台湾戴尔： 英伟达 GPU供货缓解　供货期从40周降至8周
2024-04-10
台湾戴尔（Dell）总经理廖仁祥指出，原本供货紧张的GPU，已经开始缓解，2023年底供货期曾经长达40~52周，然如今已经明显降至8~12周，甚至更短。
人工智慧（AI）爆红，然受限于CoWoS产能，NVIDIA的H100大缺货，所幸此缺货状况已开始纾解，伺服器ODM端也透露，供货开始缓解。终端品牌厂戴尔，也感受到供货期明显缩短。
廖仁祥指出，2023年底NVIDIA的H100供货状况最紧张，交货期长达40周，同业更长达52周，然到2024年2月起明显改善，如今若以台湾戴尔来说，供货恢复正常的8~12周，甚至可以更短。
值得观察的是，即使AI伺服器价格高昂，企业采购仍不手软。廖仁祥观察，谁也不敢输在这个起跑点，因此来自企业采购AI方案的需求很多，也可感受到企业主面对AI时代的焦虑感与急迫心情。
在有限预算下，AI伺服器仍会造成通用（General purpose）伺服器采购的排挤，然廖仁祥认为，此排挤唯一的影响是采购时间，顶多慢一季，该买的还是得买。
戴尔生成式AI脉动调查指出，78%IT决策者表示期待生成式AI在企业中发挥潜力，并将生成式AI视为提高生产力、简化流程及节省成本的方式。采用AI从资料中获取价值是企业现正积极执行的最重要任务之一。
廖仁祥说，若以台湾市场来看，导入AI最积极的企业多元，从制造、医疗、政府、电信及金融，都正在导入AI，并且在预算分配上，将AI伺服器预算占比提高至20%，过去仅约10%。
根据戴尔创新催化剂调查，81%受访者认为AI与生成式AI将使自己所处的产业出现激烈变革；56%受访者指出创新是商业策略的重要部分，且已经在企业内各方面发挥效益。
48%受访者表示不知道未来3~5年产业会发展成什么样貌，57%受访者表示很难跟上变革的步伐；92%的企业其员工在推动创新时面临挑战；82%受访者指出数据是凸显差异化的要素。
廖仁祥指出，5年前业界谈云策略，都是以公有云为主，然现在谈的都是混合云，而6~7年前企业开始谈数位转型，后来是以资料为中心的转型，如今是以AI作为转型的核心。
戴尔强调可提供端到端的AI解决方案，包括AI PC。然有人质疑，目前搭载英特尔处理器的AI TOPS未达微软AI PC水准，廖仁祥指出，重点不在TOPS，而是使用情境，目前企业也在积极规划使用情境当中。