【技术贴】不会操作指数基金?别慌,贝塔GO来拯救你了

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“285 方向有敌人!小红打他,什么,你被击倒了?别慌,我马上来救你,咦!诶!我手机呢?!!!” 

就在刚刚,贝塔小弟马上要带着心仪已久的女神小红吃鸡的时候,手机被贝塔婶无情的抢走了。

“今天我带贝塔小妹去吃大餐去了,你一个人留下来看家吧,别忘了贝塔总动员的文章哦!”

啐~文章有女神重要吗?为了赶紧陪女神吃鸡,文章就交给贝塔小弟的新宠——贝塔GO“小贝”来完成吧。

小贝是一只通过机器学习帮大家对指数进行AI智能择时的“宠物”。小贝是怎么学习的呢?用专业的话说,使用过去20天,指数20日均线与本身点位之间的差作为训练的特征,选取指数未来5日的涨跌方向作为训练的标签,使用最大深度为4的决策树进行滚动学习得到预测模型,每周生成预测结果。

小贝是千里马还是一头驴,咱们牵出来遛一遛就知道了。譬如贝塔小妹,天天傻白甜追偶像学经验,喜欢买入并长期持有指数基金,姑且叫她“小白白”吧。还有贝塔婶,自以为有点炒股经验,喜欢通过一些技术分析来操作指数基金,姑且称她为“小明白”吧。小白白在测试中假设他们长期持有指数不变,小明白在测试中假设他们根据20日均线与标的指数的穿插作为买卖点,即指数上穿20日均线则买入,下穿则卖出。接下来小贝要与小白白和小明白进行三场Battle了。

ROUND 1——沪深300

第一轮选择大家熟悉的沪深300指数。初始学习时间是2011年到2012年年初,以后小贝将滚动获取每个测试日前所有历史日期进行学习。各个选手的净值结果如下图:


可以发现,小贝GO保持着遥遥领先的态势,而它们分年度的结果如下表。

显然,第一轮小贝完胜!

ROUND 2——中证500

第二轮选择A股中盘代表指数中证500。其他参数设置与第一轮相同。各个选手的净值结果如下:

同样,小贝GO从净值上也保持着领先的状态。从分年结果来看,小贝GO似乎在剧烈的趋势下更能发挥它敏锐的嗅觉,震荡市中效果相对一般,但因为整体小贝效果卓越。


因此第二轮,小贝小胜一筹!


ROUND 3——中创400

本轮测试小盘指数,贝塔小弟本来想选创业板指数,忽然想起之前贝塔婶唠叨创业板指数的平均市值已经超过$中证500(SH000905)$ ,因此贝塔小弟选择$中创400(SZ399624)$ 指数来做测试。中创400指数将中小板综指及创业板综指成分股作样本空间,扣掉样本空间中市值前100大的股票,选取101-500只,指数中位数市值不到100亿。其他参数设置同前两轮。各个选手的净值结果如下:


这轮战况略显纠结,小贝保持着一些领先的优势,从分年情况看,小贝在震荡市和熊市中表现突出,在牛市的领先优势并不大。

所以第三轮,小贝稳中求胜。

三场Battle总结下来,贝塔GO“小贝”已经具备不俗的实力了,相信小贝的胜利可以提供球友们更多有趣的投资思路。

对了,正事要紧。小红我错了,女神,赶紧接收我的邀请啊~~

PS:想了解更多贝塔GO“小贝”的朋友请在评论里回复交流~

PS2:“加油吧,特种兵!”

@嘉实基金 @银行螺丝钉 @今日话题 @小_德 @沈潜 @史密斯岩折鸣@蛋卷基金 @指数投资十年一剑

$格力电器(SZ000651)$ 



基金有风险,投资需谨慎

全部讨论

七星聚会20172019-10-28 06:20

交流

迷你强A2018-08-15 15:20

过度优化了解一下

贝塔总动员2018-08-15 09:46

那必须啊,不然我费这么多口舌干嘛

顾屹峰2018-08-15 05:10

怎么看啊

好多鱼类2018-08-14 16:46

诶,这个看起来不错,请问策略是完全按照文章上的思路做的么?

吴谦谦2018-08-14 15:16

啥破玩意

主要消费ETF基金2018-08-14 14:27

400确实是一个纯小盘指数,利用400的波动率构建穿越牛熊的策略是一个好的想法

ETF老司机2018-08-14 09:39

小贝GO在我沪深300指数战绩不菲啊~秘籍是什么?赶紧说说$沪深300(SH000300)$ $嘉实300A(SZ160706)$ $嘉实沪深300指数(F160706)$

固体颗粒2018-08-14 04:45

具体策略呢?

伪价值投资的小锅2018-08-13 21:35

不放出策略,就说成绩,我很茫然。数学上来说,基于少数过往样本制定的策略和参数也有可能把你带入未来的深渊。期待公布策略和未来定期的公报~