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与已知的 2019 年冠状病毒病病例同居与基于社区的血清阳性成人样本中更高的抗体浓度和症状严重程度相关
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摘要：
SARS-CoV-2 病毒暴露的严重程度可能会影响症状的严重程度。在血清阳性成人样本 (n=1101) 中，我们发现与血清阳性但未与已知病例一起生活的个体相比，与已知 COVID-19 病例一起生活的个体表现出更高的症状严重程度和 IgG 浓度 (P<0.0001) ).
正如我们和其他人之前报道的那样，疾病的严重程度与感染恢复期血液抗体浓度较高有关 [ 4-7 ]。我们早期的工作与此处引用的其他研究一致，发现那些报告更多症状的人在基于社区的血清阳性成人样本中具有更高浓度的针对 SARS-CoV-2 刺突受体结合域 (RBD) 的 IgG 抗体[ 4–7 ]。

据推测，SARS-CoV-2 病毒暴露的程度（病毒接种量、更密切的接触、更长时间的暴露）可能会导致疾病的严重程度 [ 8-10 ]。其他呼吸道病毒（包括流感）的实验证明了暴露剂量与疾病严重程度之间的这种关系 [ 11 ]。此外，人类急性感染期间较高的 SARS-CoV-2 病毒载量与较严重的疾病有关 [ 12 ]。家庭内的呼吸道病毒暴露通常比家庭外的呼吸道病毒暴露更严重 [ 8 , 10]. 例如，麻疹流行病研究报告称，与在家庭外感染的病例相比，从同居者感染的病例具有更高的年龄别病死率 [ 13、14 ]。与短暂的公共暴露相比，在家庭中暴露于 SARS-CoV-2 的时间可能更长，物理距离更近，并且无法通过个人防护装备缓解[ 8、10 ]。虽然有些人可能会在同居者出现 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 症状时尝试与他们隔离，但已经证明，在症状出现之前会发生高水平的 SARS-CoV-2 病毒脱落 [ 15 ]。此外，在许多生活情况下，可能无法实现家庭内的隔离。

在针对年龄、性别、种族/族裔、慢性既往病症、烟草使用、与他人近距离工作、同居人数和研究纳入日期进行调整的回归模型中，我们发现那些与已知 COVID-与未与已知 COVID-19 病例一起生活的人（β = 1.358，标准误差 [SE] = 0.107；P  < .0001）和独居者（β = 1.298，SE = 0.144）相比，19 例表现出更严重的症状; P  < .0001) (表格1).

为了评估这种模式是否对不同的症状操作方法具有鲁棒性，我们重复了这些分析，症状水平在泊松回归模型中操作为一个简单的计数变量，其中描述了相同的协变量表格1. 与未与已知 COVID-19 病例一起生活的人 (β = 0.740，SE = 0.051；P  < .0001) 和独居者 (β = 0.709，标准误差 = 0.080；P  < .0001）。

在针对年龄、性别、种族/族裔、慢性既往病症、烟草使用、与他人近距离工作、同居人数和研究纳入日期进行调整的回归模型中，我们发现那些与已知 COVID-与未与已知COVID -19 病例一起生活的人（β = 0.718，SE = 0.105；P <  .0001）和独自生活的人（ β = 0.536，SE = 0.141；P  = .0002）（表格1).

讨论

在这项研究中，我们发现与未与已知 COVID-19 病例一起生活的血清反应阳性个体相比，与已知 COVID-19 病例一起生活的血清反应阳性参与者具有更严重的症状和更高的抗 SARS-CoV-2 RBD IgG 水平。这些结果需要进一步研究病毒暴露的程度或持续时间是否可以解释家庭暴露、症状严重程度和抗体浓度之间的关系。

值得注意的是，据报道，与他人近距离工作会增加患 COVID-19 [ 22 ] 的风险，但与此处的症状严重程度或 IgG 浓度无关。但是，我们没有询问参与者是否曾近距离接触已知的 COVID-19 病例。

该研究设计不允许我们确定诊断出患有 COVID-19 的同居者是否是家庭中的首例 SARS-CoV-2 病例。如果研究参与者在同居者之前被感染，则此处观察到的关联可能是由于血清调查参与者二次传播给同居者的风险更大。然而，未与已知病例同住的血清反应阳性参与者和独居的血清反应阳性参与者的症状严重程度和 IgG 浓度水平相似。那些独居的人不可能将 SARS-CoV-2 传染给同居者。这表明这两组人的症状严重程度和 IgG 浓度水平相似，这可能是因为他们都没有接触过家庭中的另一例 COVID-19 病例。

无论家庭中哪个人先被感染，我们的结果表明，解决家庭内的传播问题应该是公共卫生努力预防有症状的 COVID-19 的一个关键重点领域。仅适用于公共场所的政策和干预措施（例如，强制佩戴口罩、业务能力限制）如果与减少家庭内部传播的措施（例如，强化检测、接触者追踪和隔离计划）相结合，可能会在有效防止传播方面得到改进). 我们的研究结果证明了在暴露环境、症状严重程度和抗体水平定量方面对足够范围的变化进行抽样的重要性，以更好地了解传播动态并为政策提供信息