AI赋能各行各业,#其实AI技术在医疗领域也是可以大有作为的。我也非常期待
比如协助医生书写或者完善病历系统,目前虽然大部分医院已经不需要手写病历,但电子病历依然需要医生在问诊的同时,一个字一个字的敲进去,如果AI辅助工具可以通过学习大量医患沟通语言,从而完成智能构建,根据医患问答内容,智能筛选有效信息,转化为文字,并且按照医疗文书规范进行整理,就可以大大缓解医生病历工作量,医生在问诊时可以完全投入询问和思考,只需要在问诊结束后,对已经整理好的医疗文书已经审核/修改/确认即可。
另外,AI工具也可以用于辅助诊断,将现有大量医疗病历的症状/体征/检验/检查/诊断/治疗信息,导入AI系统,使其完成相关学习,从而在临床工作中给医生提供更多建议信息。
比如,对于影像科医生,AI可以通过对大量影像片子的学习,掌握不同疾病的影像特征,那么在运用中,就可以根据这些特征对片子做出诊断建议,甚至标出特征位置,从而加快影像科医生出具报告的速度。
同样对于临床医生,也可以综合多方面信息,给医生提供诊断或者治疗建议,包括用药规范的提醒。
但需要注意的是,目前AI技术的准确性在于对大量数据的综合学习,所以对于罕见病等数据较少的信息,其准确性有待考究,这也意味着AI可以是很好的辅助工具,但不能成为主导,最终结果需要医生的确认。另外,医生也不能过于依赖AI,否则只会慢慢失去思考能力。利用好工具,可以如虎添翼,依赖于工具,则终究被工具取代。像润达医疗,塞力医疗等开始表现了