老杨的观点是对的。现有的语言模型局限性很明显,不是真正的逻辑推理。按照台湾的李宏毅的说法,就是一个复杂的“文字接龙”模型。感觉泡沫在这里正在形成。当有一天华尔街和大众都明白这一点,这个泡泡就会破了。但是破了之后,人们会继续利用ai进行辅助性工作,也就是李开复的书里讲的未来大多数工作都是“人和ai协同工作”,而不是ai取代人。
不断试错。
中美在计算芯片端,保持隔离状态。
中国只能购买计算能力差一两年的产品。
老美的 AI“灯泡”,确实会保持领先一段时间。
直到老中的计算芯片跟上来了。
这对于老中的 AI 公司,
其实,喜忧参半。
也就是说,相对来讲,老中的 AI 公司,
资本回报率可能更高一些。
老杨的观点是对的。现有的语言模型局限性很明显,不是真正的逻辑推理。按照台湾的李宏毅的说法,就是一个复杂的“文字接龙”模型。感觉泡沫在这里正在形成。当有一天华尔街和大众都明白这一点,这个泡泡就会破了。但是破了之后,人们会继续利用ai进行辅助性工作,也就是李开复的书里讲的未来大多数工作都是“人和ai协同工作”,而不是ai取代人。
老美公司花大钱,
不断试错。
中美在计算芯片端,保持隔离状态。
中国只能购买计算能力差一两年的产品。
老美的 AI“灯泡”,确实会保持领先一段时间。
直到老中的计算芯片跟上来了。
这对于老中的 AI 公司,
其实,喜忧参半。
也就是说,相对来讲,老中的 AI 公司,
资本回报率可能更高一些。
老杨的观点是对的。现有的语言模型局限性很明显,不是真正的逻辑推理。按照台湾的李宏毅的说法,就是一个复杂的“文字接龙”模型。感觉泡沫在这里正在形成。当有一天华尔街和大众都明白这一点,这个泡泡就会破了。但是破了之后,人们会继续利用ai进行辅助性工作,也就是李开复的书里讲的未来大多数工作都是“人和ai协同工作”,而不是ai取代人。
很多人都无法达到AGI, 且千差万别
去年ChatGPT问世,我就有这样的判断,他对知识小白有些帮助,对专业人士就像个弱智。
现有的LLM尽管在自然语言处理、对话交互、文本创作等领域表现出色,但其仍只是一种"统计建模"技术,通过学习数据中的统计规律来完成相关任务,本质上并非具备真正的"理解"和"推理"能力
上层建筑决定经济基础,底层逻辑不佳,前面投入产出不会差多少,但未来投入越大,产出越差!
人工智能如果达到人类水平,那要人类干嘛???
当然是他可以强但不能太强是最好的
人类自己的历史才数万年而已,却口口声声“永远”,实在荒谬
AI缺陷
很好 让大漂亮在错误的方向狂奔下去吧!
那挺好,达到了反而麻烦