最近有些人出来说中国和美国的AI差距在半年、一年或者一年半的，那是不是有点飘了？事实求是的讲，中国国内的AI水平和美国不是几年的差距而是0和1的差距。请问你们，哪个AI、机器学习、大数据的底层核心原理与学术论文是中国的？大数据的核心实现基于google的GFS、MapReduce、BigTable论文实现，开源的hadoop生态是apache基金会的项目。机器学习的核心框架tensorflow是google的神经网络算法库DistBelief的开源实现。所有的gpt模型都是根据google的Transformer架构定义和实现的。chatgpt和sora是美国openai公司创造的。最流行的开源大模型是meta公司的LLaMAAI计算需要的GPU中国是无法设计生产的。中国与美国在五年前AI差距（看似）不大，那是因为AI还都在浅表的应用，如人脸识别，语音识别这种最基本的单一功能性，没有进入机器学习、机器智能、机器推理联想的层面上。那几年美国看似应用也和中国差不多，但学术层面完全不在一个水平。在chatgpt和sora这类应用出现以后马上就是代差级的区别了。国内的AI技术都是建立在国外底层学术成果之上的。你们看到的哪些公司搞大模型，他们自己搞底层基础理论研究了吗？发论文了吗？发了论文被实现成行业标准了吗？没有，差得远了。你们随手在网上搜索一下大数据，机器学习，AI的课程，看看课表都学得谁的东西就明白了，别扛，扛就是你赢。美国搞贸易摩擦，制裁中国，导致一些总是有一种想法，全世界上别的地方能造出来的东西我们必须也独立能造出来。现实真不是那样，你不可能所有东西都自己闷头搞出来。在IT这方面来说开源软件支撑了整个互联网，开源软件绝大多数都是由美国的机构控制的，你不用？不用就回到信息化时代之前。开源的核心思想是什么？是“自由”，全世界的自由交流，技术分享，在开源的基础之上构造自己的应用和产品。我们被美国制裁的都是商业产品，在开源上还没被制裁过，如果开源软件也制裁，那它就不是开源软件了，所以逻辑上没法制裁。在AI底层上面，即使是google发明的，只要他开源就成为全球共享的东西。我们的AI产品都是建立在这种全球共享的底层之上。所以在IT和软件这方面，不可搞非此即彼的斗争，开源软件也有大量的中国人贡献。国内AI这方面比较领先的也就是华为、百度等个别公司了，他们的产品还都是别人搞出来才跟的，而且底层技术仍然使用我说那种开源全球共享的东西，不是自己从0开始搞的，GPU仍然要用英伟达或是AMD。当然华为也研发了GPU，不过我没看过，更别提用了，我只在网上的自媒体看过，以我有限的圈子视角，IT圈还在高价抢英伟达H系列，甚至rtx4090显卡。简单的说中国没有Googlebrain，Deepmind，openAI，FAIR，这样的科研团队，也没有nvdia amd intel 这样的AI硬件公司一堆一堆的公司都是在套壳，比如某以AI为名的大公司，他们高管我都认识，那是一种什么公司，里面至少有一半是履历光鲜的骗子，融资拿了无数，成果几乎没有，产品全是套壳，高管薪酬几亿。国内的AI应用能力都要等着底层开源才能上来，底层没开源的就跟不上，这就是现实。要正视差距，更要思考为什么开创性创新都发生在美国。中国一个强于应用和市场的国家，在基础科研和开创性创造上还是与美国有较大差距的。美国的创新都是民间创新，企业自发的创新，而不是政府投资主导的创新和集中力量办大事，在AI这条赛道上要避免那种集中力量办大事的做事方法和思维，激发企业自创新活力，给企业提供创新的土壤，让企业留富，有余财的企业才有创新的能力，连社保都交不起的企业在生存线上喘息，怎么可能去搞科研创新呢？不是有那么个段子么，美国盛产AI之父，中国盛产AI培训之父，这个段子很讽刺，但给人的感觉就是这样，现在AI前台跳得欢的吹得响的都不是实力人物，看看美国的AI圈子都是些什么样的人在主导，再看看国内都是什么人在出风头。