边缘算力是算力环节中被严重忽视的价值领域

发布于: 雪球转发:0回复:0喜欢:0

随着数字经济纵深发展,计算任务越发复杂,对于边缘计算需求有望逐步提升。“边”是相对于“中心”而言,指将计算移到用户那一端,即贴近数据的源头,从而避免或减少数据在网络中从数据产生的地方到数据中心的传输。边缘算力具有三大优势,能够为用户提供高质量算力服务:
(1)降低时延:边缘计算节点的部署更靠近数据产生的源头,数据可以实时地在本地进行计算和处理,无需在外部数据中心或云端进行,有望减少处理迟延;
(2)缓解带宽压力:借助边缘算力技术在边端设备先进行数据处理,然后只将少量重要信息上传至云端,能够显著减小网络带宽的压力和成本;
(3)保障隐私和信息安全:用户数据只需保存在本地的边缘设备上即可,可借助边缘算力完成相关的隐私保护算法,从而避免数据与远程服务器的直接接触,保障用户信息安全
ChatGPT的发展彰显出AI应用的较大潜力,越来越多新的应用场景正在开启。AIGC发展主要得益于算力、算法、数据三大要素的跨越式进步,算力方面,目前受限于时延、带宽和安全隐私等问题,传统集中式云计算存在局限性,借助边缘计算,AI有望实现更加快速响应,同时有望降低数据暴露或被篡改的风险,在安全性方面也有望得到更多保障。
重点推荐:
美格智能】持续深耕智能模组,融合联接、计算、感知与表达,可以承接碎片化的智能场景,满足不同行业的差异性需求;
广和通】针对智能产业发布了多款高算力智能模组,并积累了丰富的行业经验与客户合作案例,全面满足客户对不同平台、性能算力、成本的差异化需求;
移远通信】已成功推出多款AI智能模组、5G+AI模组,可用于边缘计算与机器视觉能力检测设备,并在2023年MWC期间联合客户重点展示多款前沿的计算密集型和边缘智能解决方案。$美格智能(SZ002881)$