Stacking算法，全称为“Stacked Generalization”，是一种集成学习算法。它通过结合多个不同模型的预测结果，减少任何单一模型的偏差和方差，来提高整体模型的性能。1. 基模型的训练：首先选择多个不同的机器学习模型作为基模型。这些模型可以是决策树、支持向量机、神经网络等任何类型的模型...