证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台。
提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等服务。
通过python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。
本次介绍 接口：获取历史A股K线数据query_history_k_data()
（以下代码来自官网，侵删）
方法说明：获取A股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。（ 作者注：2014年也可以获取5分钟K线数据，而且速度非常快，1年的5分钟线数据在秒级就可以获取）
返回类型：pandas的DataFrame类型。
获取近4年的数据（2014-01-01至当前时间）；关键是可查询不复权、前复权、后复权数据。
示例代码如下：
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
#### 获取沪深A股历史K线数据 ####
# 详细指标参数，参见“历史行情指标参数”章节
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600000",
"date,code,open,high,low,close",
start_date='2014-01-01', end_date='2017-12-31',
frequency="5", adjustflag="3")
print('query_history_k_data respond error_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond error_msg:'+rs.error_msg)
#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 获取一条记录，将记录合并在一起
data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\history_A_stock_k_data.csv", index=False)
print(result)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
参数含义：
code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
fields：指示简称，支持多指标输入，以半角逗号分隔，填写内容作为返回类型的列。详细指标列表见历史行情指标参数章节。此参数不可为空；
start：开始日期（包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取2015-01-01；
end：结束日期（不包含），格式“YYYY-MM-DD”，为空时取最近一个交易日；
frequency：数据类型，默认为d，日k线；d=日k线、w=周、m=月、5=5分钟、15=15分钟、30=30分钟、60=60分钟k线数据，不区分大小写；周线每周最后一个交易日才可以获取，月线第月最后一个交易日才可以获取。
adjustflag：复权类型，默认不复权：3；1：后复权；2：前复权。已支持日k线、分钟线前后复权；暂不支持周k线、月k线前后复权。 BaoStock提供的是涨跌幅复权算法复权因子，具体介绍见：复权因子简介。
返回数据说明
示例数据：
获取的数据速度非常快，关于复权信息在后续文章中会详细介绍，推荐大家使用。