上周四盘后，戴尔科技公司发布了财报显示，戴尔公司AI服务器相关设备需求强劲。戴尔科技公司年初至今，公司股价上涨超63%。
财报发布后，戴尔公司的首席运营官Jeff Clarke在新闻稿中透露：英伟达将于2025年推出载有“Blackwell”架构的B200产品，功耗或将达到1000W。
目前，英伟达尚未透露Blackwell架构的详细信息，如果从芯片制造的角度、参考散热的基本经验法则（每mm²芯片面积最高散热量为1W）来看：
英伟达的H100（基于定制4nm级工艺技术构建）的功耗约为700W（包含HBM内存功率在内），并且考虑到芯片裸片的面积大小为814mm²，因此每平方毫米的功耗实际是低于1W的。这就相当于，B200的功耗将较H100增加40%以上。
早前马斯克曾对AI发展的现状做出评价：美国现在芯片短缺，一年后会出现变压器短缺，大约两年内就会出现电力短缺。
随着人工智能技术发展，市场眼下对芯片的需求激增，但这之后十有八九则必然面临着电力需求的激增。
从行业上来看，人工智能领域的发展又一次扩大了数据中心的市场。有相关数据显示，十年前全球数据中心市场的耗电量约为100亿瓦，而如今1000亿瓦的耗电水平已十分常见。
尽管目前人工智能仅占全球数据中心规模的一小部分。但根据美国Uptime Institute的预测，到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%，届时，很可能对现有电网造成压力。
这也难怪一直有人说，一切科技竞争的源头，最终还是要回归到能源，资源的竞争.
文章来源：玩赚佣金宝
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