举个例子,我们从2015年开始到2018年,我们判断在周期上经历了一个中性-滞涨到中性复苏再到中性过热,最后到紧缩的一个状态,资产表现上中性滞涨阶段几乎所有资产表现都欠佳,但股票的投资会来负收益,相应我们需要在组合里调低股票的配置比例,而后到中性复苏阶段,债券的投资性价比凸显,我们需要增大对债券的配置比例,中性过热阶段,股票的收益回报较高,增加对股票的配置比例,而后在紧缩阶段,债券几乎成为了唯一可以投资的标的,投资收益大大提高,也就要加大对债券的投资比例。
当然对于周期的判断我们往往是站在历史经验的角度来统计,虽然有句话叫太阳底下无新事,但对周期的判断从来都最难的。只不过有了这样一个理论框架,在结合我们在新观察变量之后更有效的周期判断,做一些相对指数收益更好的组合投资是有可能的。
国内几乎目前所有的FOF组合经理都在比拼这方面的能力,因为看似可以量化出结果,所以就可以有实际的指导意义。
其次,对于FOF底层产品的理解,普通人接触到基金是可以看到基金的季报,半年报和年报,如果有一些数学基础或者分析能力的投资者,可以通过一些公开的软件去获取基金的基础数据,而后做一些分析判断,比如说对于基金收益的对比,基金回撤的对比,再进一步对照一下不同产品间的夏普比和其他指标,这种横向对比确实可以选出较优的选手。但深层次我们去理解基金的收益的来源,却是普通投资者做不到的。比如说过去十年,同样都是消费主题基金,有些基金经理的业绩表现好,有些相对较差,同样一个行业,也都有可能买了茅台,究竟是哪里出了问题,那就需要模型来解释。看看表现较差的基金经理是不是择时出了问题,还是择股不如别人。当然这只是举一个例子,放到债基,混合型基金可能需要归因分析的维度越来越多。
最后,我们要想好我们组合的目标,我们要组建一个策略类的,还是收益目标类的,或者说是一个行业类的等等。
策略类的,那就按照投资策略来分类,比如说我要做一个CTA策略的,那我就要配置一堆商品CTA策略底层,如果我要做一个指数增强策略的,那相对应的底层就应该是指数策略+量化中性,打新,T+0策略等等,这样的FOF重点在于对底层不同管理人能力的评价。那如果说我要做一个收益目标类的,我的目标就是要超越50%的沪深300+50%的中债全指,那我对应的底层选择也就应该在主动管理型和债券型里去选择。如果说是一个行业类的FOF的,那就如同我自己在雪球做的组合一样,根据行业分类,来配置不同的基金组合。
当然,对于普通人来说,做不到以上所有也并不意味着收益会比专业的组合经理业绩差,只要有好的框架和分析逻辑,自己的FOF也必将可以替代现在其他的投资方案,真正做到长赢,持有体验更好。 #FOF基金# #基金组合# #基金#