Intel因涉嫌隐瞒遭遇集体诉讼 市值大幅缩水 巨头走下神坛?

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据外媒报道,芯片巨头英特尔公司目前正面临一场集体诉讼。原告方指控英特尔在1月份的2023年业绩报告中未正确披露其晶圆代工部门的巨额亏损情况。$英特尔(INTC)$

该诉讼由Levi & Korsinsky律师事务所发起,他们呼吁受影响的英特尔投资者加入这一集体行动。

重算业绩亏损扩大 市值缩水超⅓

诉状指出,英特尔自2024年第一季度起开始采用所谓的“内部代工”(internal foundry)模式,允许其产品部门和外部客户从独立的“英特尔代工”(Intel Foundry)部门购买制造和封装服务。

然而,先前未单独报告该部门的业绩,仅公布了向外部客户销售制造服务的“英特尔代工服务” (IFS)部门的业绩。

不过,4月2日,英特尔却全面披露了其部门划分计划后,重新计算了“英特尔代工”作为一个独立部门的业绩,结果显示2023年该部门亏损约70亿美元;2024年第一季度财报中,代工业务部门的营收为44亿美元,同比下降8.4%,亏损扩大至25亿美元。

由于与此前宣传的部门营收和利润增长前景不符,这一数字的披露导致英特尔股价应声下跌。自年初以来,英特尔的市值缩水超三分之一。

而当时他看不上的AMD超威半导体的市值,却已经到了2580多亿美元(6月14日),英特尔现在的市值竟然只有 AMD 的一半了。$AMD(AMD)$

来自百度股市通

此外,英特尔还外包了约30%的产能给台积电等代工芯片制造商,这一行为进一步激怒了投资者。

诉状认为,英特尔夸大了“英特尔代工服务”部门的增长和利润,而实际上该部门在2023年遭受了巨额亏损,产品利润也出现下降,这使得公司及其代工战略的正面表态具有误导性。

诉状还列举了英特尔涉嫌的虚假陈述或隐瞒行为,包括:

英特尔代工服务”的增长并不代表内部部门可报告的收入增长;

英特尔代工”部门在 2023 年出现重大经营亏损;

由于内部收入下降,该部门的产品利润出现下滑;

因此,代工模式不会成为公司集成封装测试 (IFS) 战略的有力推动力;

由于上述原因,被告关于公司业务、运营和前景的积极表态在实质上具有误导性或缺乏合理依据。

最后,Levi & Korsinsky律师事务所呼吁,任何认为自己在2024年1月24日至4月25日期间因持有英特尔股票遭受损失的投资者,可以申请成为本案的主要原告,截止日期为2024年7月2日。

这场诉讼不仅对英特尔的声誉和财务状况造成了影响,也对整个半导体行业敲响了警钟,提醒所有企业在信息披露方面必须保持透明和诚实。

净利润不断下跌 新市场尚未站住

据格隆汇统计,英特尔近三年的净利润呈持续下跌态势,从2021年的198亿美元净利润,到2022年的80亿美元,再到2023年仅16亿美元,年均下滑速度将近-70%。

来自:格隆汇

究其原因,营收不断减少+成本持续维持在高位,最终拖垮了英特尔的盈利能力。

如业内所说,英特尔市值不行,都是有迹可循的。当年因为拒绝给苹果开发手机芯片,英特尔错失了整个移动时代,而相比英伟达,英特尔对 AI 又少了点敏锐。

英特尔的业务由客户端业务、数据中心及AI、网络及边缘域、Mobileye和晶圆代工服务等部分组成。其中客户端业务和数据中心及AI业务是公司最大的收入来源,两者合计占比达到80%以上。

两大板块中,客户端业务正面临全球的PC 市场需求下降:据 Gartner 的数据,2022 全年 PC 出货量相比 2021 下降 16.2% , 2023 相比 2022 年再下降 14.8% 。

另一大板块的数据中心和AI部(数据中心),随着 AWS 等势力的崛起以及 AMD 的步步紧逼,英特尔数据中心 CPU 市场份额就从 2021 年的 80.71% 下滑到了2022 年的70.77%;2023年第四季度实现39.85亿美元,同比下滑7.4%。

经历了几年的挣扎期,现在的人们可能已经不太记得,在曾经快速扩张的数据中心计算市场当中,英特尔也占据过高达97%的CPU营收份额,纯利润更是经常在50%上下徘徊。

曾经的带头大哥,正在为过去的躺平买单。

虽然数据中心市场红红火火,但英特尔却难见增长,一直维持在40亿美元的收入水平。CPU潜在市场正在缩小,而公司还受到竞争压力和库存修正的影响。随着对手的陆续入局,公司竞争压力仍在增加。

另一面,AI 带来的 GPU 增量市场目前基本由英伟达占领,英特尔也没能挤进去。据Hpcwire援引半导体研究机构TechInsights最新公布的数据显示,2023年全球数据中心GPU总出货量达到了385万颗,相比2022年的267万颗增长了44.2%。其中,英伟达以98%的市场份额稳居第一。$英伟达(NVDA)$

据媒体报道,英特尔目前专注于 Gaudi AI 芯片,其最新推出的Gaudi 3 芯片性能和能效均优于英伟达H100,但是其价格仅为H100 的一半,但这种芯片不像 GPU 那样灵活通用。生成式 AI 模型必须经过特殊编程才能在英特尔 Gaudi 芯片上运行,这需要付出很多努力。

另外,英特尔一直在努力的 IDM 模式,也没能赶上台积电。除了前期研发生产没跟上,还有后期的烧钱建厂,以及代工业务营收的不断下降,不知道英特尔能不能支撑到成功的那一天呢?【综合自网络】