回复@西陆小屋: 商业环境好就是指大家都是理性决策,最大化资本回报。而不是国内这种扎堆然后卷价格战,最后利润微薄或者直接全部亏损。//@西陆小屋:回复@张小丰:进度落后,所以诺华认为市场前景不好,或者认为疗效安全性等方面有不足,anyway。这和海外的商业环境好有啥联系啊?没想通
在既往经过免疫治疗的52例受试者中,25例接受1mg/kg Q2W IBI363治疗,ORR为32.0% (95%CI: 14.9-53.5),DCR为80.0% (95%CI: 59.3-93.2) 。
回复@西陆小屋: 商业环境好就是指大家都是理性决策,最大化资本回报。而不是国内这种扎堆然后卷价格战,最后利润微薄或者直接全部亏损。//@西陆小屋:回复@张小丰:进度落后,所以诺华认为市场前景不好,或者认为疗效安全性等方面有不足,anyway。这和海外的商业环境好有啥联系啊?没想通
海外商业环境真好啊,进度落后了就砍掉。
PFS具体没公布但至少都是显著的,尤其是PDL1高阳性人群显著。SMMT海外做的临床是头对头标准疗法。至少可以说这2个临床的成功率提高了吧。
回复@每天一飞刀: 高表达能赢确实不容易。//@每天一飞刀:回复@康方生物09926HK:牛逼,打脸了。在PD-L1高表达患者中也能获益。 这个披露的时间没隔多久,其实管理层在上次会议已经知道结果了?不容易
肯定还是周期啊。这个周期除了目前的AI基础建设,我感觉还取决于数据中心能效提升的速度。如果一直以现在的超高速提升能效那么企业肯定会不停的买买买,TCO改善太大了。但如果能效进步的速度放缓,那么可能这波周期就结束了? 不过数据中心的周期性一直比消费产品低多了,周期低谷也就是不怎么增长...
回复@青星如雨: 非常难,IL2老早以前有成功的药物但安全性太差所以商业化不行。后来就各种版本的改进还有和PD1连用,失败了几个临床。这项目属于超高难度。//@青星如雨:回复@张小丰:所以信达那个用PD1靶向肿瘤里面的T细胞,IL2来扩增T细胞是很有机会的
PD1对胰腺癌是最没效果的,胰腺癌是出了名的“冷肿瘤”,CTLA4也没啥效果,组合到一起就期待有效了。 当然出数据之前什么都有可能发生,但从概率上来说肯定是巨大的劣势啊。所以为什么赌这个概率这么亏的?
回复@张小丰: 所以民科瞎分析双盲的数据有什么意义。。还删帖了。//@张小丰:回复@格雷-lyu:一推莫名其妙的定义。对一个还没揭盲的东西瞎猜。既然叫“双盲”重点就是“盲”让你无法分析。。?看好的直接买入赌一把就行了。别来这种“垃圾进垃圾出”毫无意义只能自我催眠的民科“分析”
回复@麻烦那: 目前的transformer还继续符合scaling law。只要scaling law继续保持那么就有明显的先发优势//@麻烦那:回复@张小丰:AI大佬们都说了,现在的transformer模型有严重缺陷,天花板很低。对于一个天花板很低的玩意,就不要谈什么先发优势了。
我觉得AI大模型这个领域很难后发先至。。主要是2个原因。1:产能有限,想追赶的时候无法短时间买到足够的算力。2:训练需要大量时间,损失的时间是实打实的。