回复@黄建平: 听了下美国几个earnings call 看样子是木已成舟?基本定了//@黄建平:回复@schan:现在不确定了,老美z客们捏造借口,结果不好说。
英伟达和老黄的牛逼毋庸多言,哪怕是苏妈也跟老黄差着档次。但是2.8万亿的市值需要日常影响数十亿的人的工作生活才能匹配。当前的...
回复@坚信价值: bruce话好少这次…啥情况 就是为了听他讲话才听的call 结果他没怎么讲话…//@坚信价值:回复@HenryX1e:call上才小猫三两只问问题,而且都是关心T&D什么什么清盘还债,Nick只能像孔乙己那样憋红了脸说车轱辘话应对,Bruce都不敢露面了。旁氏要崩盘了。
应该规定,T&...
回复@everwanna: 感谢点评!欢迎以后长期交流分享//@everwanna:[该内容已被作者删除]
回复@股神巴菲特关门弟子: 他没否认 只是觉得还没到时候//@股神巴菲特关门弟子:回复@娴熟:本文仅是否认了人工智能的革命性,但没有给出任何论据。建议类比三次革命来写一写,或者类比传统计算机“存储和计算的本质功能”和人工智能的“大模型学习”写一写
回复@娴熟: 但是端测ai可以大幅降低cloud的latency不是吗?就算是7B的llama要想跑起来的话是不是也需要大家开始进行pc和其他消费电子设备的换代了?//@娴熟:回复@NeoKJ:AI PC是英特尔Gelsinger提的,苏妈顺水推舟没去反驳,反正也是两家都得益
我的看法是,AI PC是个伪概念。两个原因,1是PC硬...
回复@你好20180709: 说实话 我认为到很多消费端和edge的环境下 amd其实很有优势。边走边看吧//@你好20180709:回复@挣扎中:微软phi-3小模型能力已经超过了chatgpt,未来几个月内会超过gpt4,如果能力相同,小模型的成本优势巨大。phi-3模型现在在知识记忆上比较弱,但是可以通过rag来解决,还可以降...
回复@你好20180709: 嗯 我也是这么想的。所有东西上cloud的latency会很大,很多边缘case不适用于cloud。//@你好20180709:回复@挣扎中:微软phi-3小模型能力已经超过了chatgpt,未来几个月内会超过gpt4,如果能力相同,小模型的成本优势巨大。phi-3模型现在在知识记忆上比较弱,但是可以通过rag来解...
确实inline 是市场预期太高了
$AMD(AMD)$ 又到了请大佬点评财报的时候了 @翻番 @娴熟 感谢!
黄总 CRL咋看啊
tsla这走势至少磨到下半年
电商is for free
回复@Timetrotter: 好吧 但我估计翻番老师只分析市场 不给投资建议的//@Timetrotter:回复@NeoKJ:太长的话第一是很难论证,第二,就连英伟达也可能在两年后面临下游客户脉冲式需求爆发的回落啊