shallowwangwang

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回复@Capital_12: 那谷歌的tpu和英伟达即将推出的gb200比起来，谁的性价比更高？//@Capital_12:回复@Capital_12:谷歌第 6 代 Trillium TPU 的单芯片计算性能比上一代（TPU V5e）提高了 4.7 倍，HBM 容量和带宽提高了 2 倍 $美光科技(MU)$ $博通(AVGO)$ $谷歌A(GOOGL)$

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回复@隐于市_HK: 没办法，基本面实在太差了。//@隐于市_HK:回复@shallowwangwang:这就是略等于清仓了啊

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回复@隐于市_HK: 还没有，还有几张明年的call，随他去了。//@隐于市_HK:回复@shallowwangwang:嘿嘿知道你都清仓了

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回复@隐于市_HK: 我认为特斯拉要让别的车企买它的授权相当困难。//@隐于市_HK:回复@Follow_Tesla:哥哥不用担心，FSD搞出来到时候就可以授权其他车商用呀现在不就有人在和特斯拉谈了么，回头转型软件公司了，硬件将来不是主要driver

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这是老马的异想天开，瞎忽悠。

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那你觉得会不及预期吗？

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我也是这样看的，不论什么利好，最终还是要能落到销量上，等销量提振了，再加仓不迟。

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回复@等着解套呢: 我也是这样想的，各种利好最终要在销量上体现。//@等着解套呢:回复@Raines雷:最近让我最费解的不是FSD理论推导到底有多牛逼（我个人虽然没有开过但主观上感觉它的确不错），而是想了解一个事实：四月底五月初，北美特斯拉销量到底有没有提振？如果有，则证明FSD会兑现商业化业绩...

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回复@大钱塘小刚哥: 你不觉得现在新出的机器人demo都是端到端学习的吗？特斯拉这招已经不先进了。//@大钱塘小刚哥:回复@shallowwangwang:以前靠编程规则设定动作逻辑，现在通过观察学习和示教形成端到端神经网络完成复杂任务

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这个和我们之前看到的其他公司的走路拿东西的机器人有什么不同呢？

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回复@tiger-in-motion: 你要是看到什么相反的地方，现在就说就是了，那我也跟着买一些amd。//@tiger-in-motion:回复@shallowwangwang:过一个月再来看今天的讨论

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这个财报反应amd被英伟达全面压制，怎么叫跌的无厘头？

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回复@胡同儿串子: 但是到那个时候，也许英伟达是主跌，smci是补跌，有可能损失会小一点。//@胡同儿串子:回复@shallowwangwang:然后再跟着补跌一下市场太热了，短期的事情就看运气吧。从两个超微的季报看，nvda符合自己的公司预期难度不大，但鬼知道市场的预期是啥

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财报前把英伟达的仓位放到smci里面，是不是就能躲过英伟达财报的暴跌？

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我不喜欢弱者，因为这就要计算他的内在价值到底值多少钱的问题，我不擅长。更何况英伟达又这么强，万一市场不好，英伟达为了抢单来个降价，那amd就惨了。

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估计是发现搞ai太花钱，不得已瘦身，把钱都投到ai里面。

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回复@ffffdddd: 我的意思是你说chatgpt5怎么还不出来，是不是推理成本太高，我想说的是等几个月后大家都用上gb200，那推理成本就不高了。当然我也以此为例，说明英伟达的迭代能力非常恐怖，而且现在电池便宜了，英伟达的车载芯片的性价比也就上来了。//@ffffdddd:回复@shallowwangwang:gb200不是车...

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回复@ffffdddd: gb200的推理能力是h100的30倍，功耗降低至1/25，所以我认为英伟达的创新不可阻挡。另外对欧美车企来说，我认为和英伟达合作阻力小，毕竟名正言顺，买fsd授权，这种竞争对手的东西就比较麻烦。//@ffffdddd:回复@shallowwangwang:现在为什么openai不发布gpt5，甚至让3.5和4混用，在于...

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回复@胡同儿串子: 说实话，我不太看好特斯拉，因为看起来4680已经没啥竞争力了，老马把重心押在fsd上面，如果chatgpt式方案才是正确的，所谓端到端，那就带来了两个问题，第一，按照chatgpt的发展，每年模型的规模要扩大10倍，每年算力的需求也要扩大10倍，不知道特斯拉这点小毛钱能坚持多久？第二...

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回复@胡同儿串子: 我现在重心移到英伟达了，特斯拉随便它涨跌，希望它现在是低点吧。//@胡同儿串子:回复@shallowwangwang:朴素而霸气的回复就是：我买完了了还被套的。都是低点，我卖完了还涨的，就是高点