一句说话,不用面对消费者,可以专心干事。
其实,以我的分析,可以说,完全不用担心了,为什么?
我只从近期的官方活动得知一二,国家找商汤出席中德,中法会议,介绍了商汤这间公司,如果商汤在这几年后破产了,国家还有面子吗?从...
一句说话,不用面对消费者,可以专心干事。
深度学习超算平台?
回复@心有猛虎丨细嗅蔷薇: 大模型這把火,燒了一年多。目前,各界對AI熱情依舊,但也多了些理性。最明顯的表現是,大家越來越關心大模型的商業化問題,甚至還因此引發過理想主義和務實主義的爭論。
有沒有一種可能,是公司既追求大模型技術理想,同時兼備又快又穩的商業化步伐?
商湯就屬...
務實和理想的平衡
作爲人工智能頭部公司,商湯每一個動態都會影響市場對AI的看法,這次也不例外。
市場總是很矛盾,人們既相信AI是新的技術變革,但又總是希望快點看到商業回報,想要“短平快”的發展曲線。這幾乎是沒有可能的。所有能被稱爲“變革”的技術發展,都需要經歷一個投入和摸索...
华为是用AI感知+AI决策,商汤和特斯拉是走AI感知and决策;特斯拉数据训练来自他海量的行车视频,商汤是靠他自我生成3d城市的(琼宇)进行训练;特斯拉的端到端是黑合模型,指的是输入直接输出,中间没有给出逻辑,而商汤是明合模型,输入和输出中间会给出逻辑,容易人工介入更改或修正。
回复@星空下的沧海: 再表面的说法就是前者AI感知+编程决策和后者AI感知+AI决策,两者进入城区后,前者编程容易出bug,后者是信息传递上容易出现缺失和网络延迟问题;
华为属于后者,这样的做法使车企在不同的车型只需更新AI感知便能套入AI决策上使用,起到控制成本和各自更新的优点,但高价的...
$商汤-W(00020)$ 商汤能否在自驾上做到弯道超车?
众观各车企自研的大模型基本分两种,规则网络和两段式端到端网络;前者是由不同的摄像头,高清地图和激光雷达等由感知模型统一收集数据,输出到由程式员写的if else规则的决策规划进行驾驶,简单讲就是有一个神经网络做出感知再输出到规则程式...