Polly投资 的讨论

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量化策略必然出现某些时间表现不佳的问题。从beta的角度,偏股基金指数最近创了多年来最大回撤。从alpha的角度,量化选基无论是传统多因子还是人工智能,本质都基于“业绩动量”或“因子动量”,从过去的数据中挖掘规律并应用于未来。当市场出现转折时,动量崩溃是绕不过去的坎。2022年10月也发生过类似的现象。
回测中,目前的策略相对全体基金平均业绩(大概是偏股基金指数)年化alpha 6-8%,月胜率60%左右。更多的优化很多时候是自欺欺人的过度拟合。您跟踪一下,实盘是不是这样。

热门回复

动量以后是得多考虑下

A股太极端了,大资金都不看估值只看趋势. 前两年我一直想做多ih if空im ic反转,还好没做,不然早爆仓了. 结果现在一个月全回来了

爆的程度还是不一样,盈亏同源。我会研究一下这个问题,均衡配置是要接近某个基准,看看怎么选基准,沪深300和偏股指数波动太大了

请问您说的lof底仓套利是钓鱼单的意思吗,因为lof成交量都很低,影线长(我寻思)

抱团微盘股的前两年都是赚的 最近爆亏. 我前两年微亏,最近也爆亏[吐血][哭泣]

相对抱团已经不错了

我均衡配置这两年也挺惨

您所说的:“业绩动量”或者是“因子动量”任何一个或几个因子都由失灵的时候,这个是可以理解的,这种单个指标和策略或者行业指数有类似之处。有的时候某个策略或行业灵,有的时候某个策略或行业就不灵了。
我感觉“量化”应该是能够持续战胜相应的指数。也就是升级版的"指数增强”,最起码要在一个月到三个月的时间尺度持续战胜指数(最少不输指数)。这个可以通过增加因子的个数,增加持股的数量来提高胜率。目前的量化基金好像基本无法做到。

我在说我自己的量化基金策略,应该没什么人跟我抱团[大笑]得承认本季度加了分域建模,强制从大盘价值,大盘成长,小盘价值、小盘成长中各选2支的做法,会导致小盘因子占比过高,这算是有点问题的地方。别的一切正常,均衡配置的主动基金跌是没法避免的...