这个不要求全行业数据,各个行业数据的补充那是垂直模型的事,通用要求的是逻辑思维进化的底层逻辑以及算法要具备持续的基于算法和算力生态的升级和迭代性,是永续升级的通用人工智能,是整个人工智能时代的底座和平台,不知道我表达的是否清晰。
2、国内市场目前拿到牌照,能上台PK的通用大模型,BAT大厂们还有百川这些,都是惯性搭建在英伟达算力生态基础上,而大模型升级必须依赖持续的算力硬件与生态支撑,美国必然会掐断中国走美国捷径的这个幻想,现实也证明确实如此。
3、那前期搭建于英伟达生态下这些国内玩家的路在何方?囤积卡或黑市卡能消耗多久?黑市价格能有多贵?他们的前景将如何?维持现状还可行吗?重头再来还来得及吗?这难道不是一个值得市场反复深思和深度推演的核心问题吗?算力生态转换的成本之高,你真以为仅仅只是换卡吗?不过令我诧异的是,市场上目前没有任何卖方或者专业人士去讨论这个重大问题。
这个不要求全行业数据,各个行业数据的补充那是垂直模型的事,通用要求的是逻辑思维进化的底层逻辑以及算法要具备持续的基于算法和算力生态的升级和迭代性,是永续升级的通用人工智能,是整个人工智能时代的底座和平台,不知道我表达的是否清晰。
海光+中科曙光,这个是的呀,包括寒武纪
但是,海光还是依赖AMD授权的算力生态,而且AI芯片这块进展太慢
而寒武纪的专长其实是边缘计算
从AI效率逻辑角度,都是有比较大的瑕疵的
海光、寒武纪、中科曙光都属于中科院旗下的,中科院属于央企,又是科技类型,很多信息都是不对外披露的,国内除了华为和中科是真正有核心技术的,其他的都是杂毛,中科旗下的寒武纪和海光目前的技术其实是能够满足目前的算力需求的,不过更多的是如何生态化的去替代,需要一个过程,没有那么快的。
现在华为产业链炒的火热,不过大多数都是华为的代工和代销售,真正有核心技术的,都没有上市。