曾鸣教授是我非常佩服的战略大师，曾经担任阿里巴巴总参谋长，实际上就是马云的左膀右臂，负责阿里巴巴的战略工作。从2006年至2017年，曾鸣教授在阿里集团担任了十一年的“总参谋长”，参与了阿里巴巴集团整体战略的制定和执行，包括淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等重要子公司的开创和发展。
我最佩服的是他能够直击本质，在纷繁复杂的信息中，去伪存真，去粗取精，找到舍九取一的破局点。他总是能够用很简单的二维模型，阐述点、线、面的关系，把淘宝的生意说成“人货场”，把淘宝和支付宝、菜鸟等，定义为信息流、金融流、物流等。他的“看十年，定三年，做一年”的理念是战略既着眼于长期主义，又能在短期内得到落地的重要思想。他很够用很直白的话，讲战略的想法讲的非常的清楚。他非常清楚势与度的关系，是东西方哲学思想综合的集大成者。
昨天，他代表湖畔学堂和曾鸣书院进行了全网的直播，继2017年后，再次对未来10年进行判断。不仅验证了他前面对今天的预测是对的，而且今天他的思考更加深入和前沿，他的预测对每个人在未来的10年，有非常重要的意义。
一、过去的10年的企业模式
过去的10年，用智能化、在线化、网络化三个维度，形成了众多的企业，目前在这三个方向上的大企业，仍然还是大企业，但不在这三个方向上的，则可能已经消失在榜单外。
过去智能商业的特征，也就是互联和移动互联网的商业模式是，低成本实时满足海量用户的需求，尽量满足每一个人的个性化需求，快速迭代。基于智能化，出来的淘宝的千人千面，抖音的推荐算法等，都快速通过智能化重构了产业。
因此这个时代称为数据智能，拥有数据的，通过算法的加持，做到了部分替代人的决策。信息的王者左手是网络协同，右手是算法的智能，就能做到很大的领先。
二、未来十年：智能时代，是人脑与机器智能的连接
人工智能近几十年的发展与沉淀，从搜索到语音、人脸识别，再到大数据的产出，最终出现了真正意义上的通用人工智能，自动驾驶的迅速崛起。
由于人类的信息是用语言积累的，因此学会了人类的语言，也就掌握了人类海量的知识，就具备了类似人类思维的思考和推理能力。同时，无线互联，传感器，大数据等，再叠加大模型具备了自己写代码等能力，使得大模型成为真正意义上的AI的Iphone时刻。
因此，未来是机器人的时代，这个机器人是AI，是自动驾驶，是具形机器人，机器代替人类的50-80%的工作几乎成为必然。人工智能同时科学结合，在快速拓宽人类的科学边界，比如可控核聚变，合成生物，流体动力学等，都是通过AI的加速获得了巨大的进步。
曾教授说了非常重要的一个观点，真的让我醍醐灌顶，瞬间清楚了AI的意义。他说互联网时代，解决的是信息的流转与匹配是消除信息差。而AI时代，解决的是决策效率和成本，是机器替代人，是创造海量新的供给的问题。怎么理解创造新的供给呢，一开始很多人担心AI取代人，今天在实践上看，最早用AI的都是用不起人的服务的，提供了新的供给。比如在线教育，以前都是用互联网手段，提供高质量的教学效应。AI时代的在线教育，通过无限制的高质量的优质AI老师的供给，满足个性化的需要，就像现在多邻国的软件，就可以一对一与AI进行聊天，指出个性化的教学。比如医疗，如果有AI医生出现，整个健康有质的飞跃，解决供给不足的问题。过去产业互联网为什么辛苦，做大量的匹配但效果不好，是供给不足的问题，解决不了看病治疗的医生少的问题。
AI时代最重要的能力，根据决策场景建立决策模型的能力。这个模型是活的系统。这是一个机械执行系统向类生物系统做认知升级的过程。相当于未来是复杂系统，是建立一个模型后，可以自己迭代的类生物。这又让我想起了《失控》，自下而上，进化的类生物体的迭代，是未来智能生物体的迭代路线。
因此，未来的智能时代的驱动力，就是智能化、人机交互能力、协作和交易能力，总结出来未来10年的三大方向就是人工智能、XR、区块链。
XR是一种新的人机交互能力，我深入体验过Quest2，Pico4等设备，今年又非常看好Apple的Vision Pro的能力，这将又是一个划时代的产品。曾教授说，XR的出现，是一种主动人机交互的能力。从XR开始，可穿戴设备，脑机接口，仿生植入设备都会兴起，这让我想起了赛博朋克2077中的世界，每个人都有仿生植入，看电影就是看VR，上课就是用VR，随时义眼可以用AR看不同的世界。
同时XR让人不再成为数字世界以外的部分，而成为数字世界的真正的一部分。而且Xr的技术的发展，会带动计算力，智能的实时交互能力，会促进AGI的发展。同时，XR会明显提高体验，带来极致的个性化。
至于区块链，未来会从发币到Web3的全面迭代，也会成为机器间交互的重要纽带。
三、未来十年，创造者经济
AGI确实会逐步取代人类的知识，毕竟人类的知识产生太慢了。机器会远比人类智能。人类借助AGI也会变得更有生产力。而人的价值就是在于创造力，创造很多个AGI。
技术如何驱动商业变革：原生服务的出现。
通用技术驱动商业变革的规律：
每一浪都延续10-15年。经历四个阶段：泡沫、早期渗透、原生应用，然后驱动所有行业。
基础设施和应用会同时进行演化。原生应用通常发生在第三个阶段，需要时间去发育，然后带来真正的大众用户，成为新商业范式的领导者。
比如谷歌，是PC互联网的第一个原生应用，搜索框是非常好的体验，简洁而又颠覆过往交互。云/分布式的计算是背后的强大支撑。Pay For Performence的广告模式，不仅精准，而且先后效果，后付费。
什么是AGI的原生服务呢？
首先用到了AGI的服务，通过自然语言对话，视觉-空间感知，可以和用户深入持续沟通，可以实时调用人类用多模态存储的全量知识，有一定的推理能力。
用户体验提升明显或有质的飞跃。从场景智能的角度重新定义产品。具有大模型能力，专业知识库，创新的交互。
从这个角度看，Chatgpt并没有带来体验升级，也没有很好的商业模式的创新，应该还不是Native的智能时代的应用。
也许未来2-3年是孕育期，3-5年海量爆发，5-10年高速发展，第一批领导者确立长期的领导地位。游戏可能是这些场景中最先突破的。
元宇宙是三种技术同时发展后的杀手级应用，是集大成者的终局。
基于场景给出完整的解决方案，提供完整的服务，才是智能化转型成功的。左边调用的是标准化的产品模块，未来没有产品公司，只有服务公司，产品只是工具和载体。场景电商在今天才有可能做的。
消费者需要的是一个智能化的平台，给出一个最个性化的实时的解决方案，走向广泛的On- Demand阶段。C2S的中间就是Agent，就是活的AI系统，不断生长，做出更智能的决策。
因此未来十年，智能商业会成为主流的商业范式。
未来，智能企业面临的挑战是围绕智能、知识数据、体验三者展开的。
四、看十年，想三年，干一年
看十年是愿景，是努力理解未来的演化，是终局思维。
想三年是战略，基于终局， 以终为始，制定战略和实现路径。
干一年是计划，是保证战略的执行。
智能战略是涌现和成长，是愿景和战略和行动之间的持续反馈和迭代。是长期，短期，中期的平衡。智能在于能主动拥抱不确定性，随着环境的变化而变化。智能战略是涌现，是成长。保持可能性，而不是追求效率。
五、智能组织的未来
组织的锐度，即快速突破开放性问题的能力，是未来组织的核心能力。
富有创造力的人+机器协同，是未来工作的主流形态。
紧耦合的特种兵小团队和松耦合的内部合作，+开放的网络协同，将成为创造性工作的最佳组织形态。
组织原则的变迁，将从管理、激励、赋能演变到 共创。
六、十年大成，初心与坚持
相信相信的力量，三年是战略起步期，是探索。坚持到5-10年，成就长期利益。