桂征辉

桂征辉

博时基金基金经理,硕士,CFA。2006年起先后在松下电器、美国在线公司、百度公司工作。2009年加入博时基金管理有限公司,历任高级程序员、高级研究员、基金经理助理。现任博时沪深300指数基金兼博时中证淘金大数据100指数基金、博时银智大数据100指数基金的基金经理。

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讨论

回复@hongyan822577: 我们是严格按照基金合同来进行运作的。 基金合同中限制的是4%的跟踪误差,我们是在这个跟踪误差范围内(实际远低于4%)进行适当的增强操作的。 我们的超额收益14年9%, 15年12.98%,体现了我们模型对指数增强的有效性。//@hongyan822577:回复@桂征辉:请问,这个指数基金是增强...

讨论

我们会继续完善量化产品的布局, 从大小盘风格, 从价值成长的特征方面,从波动率和回撤的角度等等,都会继续推出适合市场需要的产品。 内部研究方面,除了继续完善我们传统的量化模型外,还将继续开展大数据方面的研究, 探索使用人工智能的基础来辅助我们的模型构建等。

讨论

我们采用多因子量化模型,在控制跟踪误差的基础上进行增强。过去几年的历史业绩表明,我们确实能够在指数基础上每年额外增加一些正的超额收益。 只是目前投资者对指数增强产品不是很熟悉,还需要多一些知识的普及。

讨论

选择这个指数是因为沪深300是最有市场代表性的指数,其成分股都是各行业的龙头企业,盈利能力强,具有很强的抗风险能力。反映在指数本身就是波动性相对其他指数较小,下跌幅度有限。 目前指数估值只有11倍PE,处于相对历史底部,具有很强的投资价值。

讨论

沪深300是最有市场代表性的指数,其成分股都是各行业的龙头企业,盈利能力强,具有很强的抗风险能力。反映在指数本身就是波动性相对其他指数较小,下跌幅度有限。 目前指数估值只有11倍PE,处于相对历史底部,具有很强的投资价值。

讨论

我们采用多因子量化模型在控制跟踪误差的基础上对指数进行增强,获取超越指数的收益。 我们严格按照基金合同,行业配置,个股偏离都和指数差异不大,确实是指数基金。