回复@禹贡堪舆: 看你问题不清楚，帮你解答一下，仅此而已，观点不同可以谈，但这与你不买讯飞没有关系，投资本来就是个人的事情，如此东扯西拉，不觉得拉低素质吗？//@禹贡堪舆:回复@JIYINAI:哈哈哈哈，急了，我没有讯飞，也不打算买，你急啥！没了补贴业绩就亏损，哈哈哈哈哈，G给单子没问题，给...
JIYINAI
- 关注:62
- 粉丝:125
- 自选:20
- 组合:0
他的全部讨论
回复@可乐鸡翅包饭按道理: 我没说股价，你想多了。//@可乐鸡翅包饭按道理:回复@JIYINAI:国家扶持跟股价是两码事，我觉得现在是讯飞的至暗时刻，确实陷入瓶颈了
回复@禹贡堪舆: 前面的问题给你回答得清清楚楚，作为正常人你应该要感谢，而不是狡辩。
液晶，光伏，新能源车等很多新兴产业，gj都给予长期的扶持，才成就了现在国际领先的优势，人工智能是中美竞争的制高点，gj更应该大力扶持。 //@禹贡堪舆:回复@JIYINAI:你认知能力太强，你解释一下过去三四...
回复@用户7015381956: 做G端业务上市公司不少，似乎回款情况不错，讯飞应该要研讨一下，弥补这方面的差距。//@用户7015381956:回复@JIYINAI:G端的货款只是延迟，不是坏账，现在计提是按财务要求处理，回款后就列入利润了
仔细看看讯飞的财报就知道了，很多G端项目货款没收回来，计提大量坏账，吃掉了利润。今年开始收缩G端，发力B,C端，进行业务转型。
回复@JIYINAI: 目前cz资金有限，寻求zc支持，发力C端是上策。//@JIYINAI:回复@仓吉平措:G端收缩较大的情况下，上半年回款仍然增长20%，说明B，C端业务增长迅速。教育，办公类的智能硬件销售增长迅猛，新推出的智能扫地机器人，显著提升了用户体验，很快会成为头部品牌。
讯飞应该继续让C端尽快...
G端收缩较大的情况下，上半年回款仍然增长20%，说明B，C端业务增长迅速。教育，办公类的智能硬件销售增长迅猛，新推出的智能扫地机器人，显著提升了用户体验，很快会成为头部品牌。
讯飞应该继续让C端尽快发力，讯飞晓医以显著优势超GPT4o，如此好的技术，理应发挥更大的作用，AI医生与人类医...
星火给出的信息，预计2025年中国教育智能硬件市场规模将超过1000亿元。 618过去10多天，学习机销售仍然非常旺盛，可能已进入普及阶段，也许会成为学生的标配。 眼光长远一些，就会从容很多。
回复@中国星火: GPT5放了很多次鸽子，目前说推迟到明年底以后，推出的确切时间不知道，其能力说是要从高中升级到博士，实际如何目前是未知数。当然讯飞星火应该全力提升各方面能力，AI提升到博士水平，是预料之中的，只是时间早一点或者晚一点。//@中国星火:回复@JIYINAI:是这样的。GPT5也是在“个...
回复@梦里啥都优: 与GPT4最新版比，5个单项和总分都实现超越，代码和多模态稍逊，代码8月就能赶上，多模态算力不够，交给生态伙伴做，可以理解，最关心的还是8月的代码能力能否突破，没有训练到的程序，也能写出来，这才是真正的智能。//@梦里啥都优:回复@iFly2023:做不到第一起码不能差距过大不然...
目前的万卡国产算力还是不够，先集中精力把代码能力赶上去，这个策略是对的。
回复@JIYINAI: 网上有信息说GPT5最快要等到明年底才能出来，本人早前就判断GPT5难产，判断的依据很简单，算力很重要，但算力不是万能的，强逻辑领域不是单纯堆算力就能解决的。
强逻辑领域的训练数据务必要准确无误，不能受到错误的数据干扰，因为错误的老师，是教不好学生的。
讯飞晓医显...
回复@JIYINAI: 大模型是人工智能基本的能力，但只有这个能力是不够的，人工智能还需要复制人类其它的智能，而讯飞AI在国际上获得的第一，不计其数，综合实力很强，相信讯飞最终肯定会胜出。
人工智能的技术可以说真是你追我赶，日新月异，作为投资者，稍微多一点点耐心就可以了。 //@JIYINAI:...
星火4.0在文本生成，语言理解，知识问答，逻辑推理，数学能力5个方面超过GPT-4Turbo，7项总分也有明显优势，代码能力虽然进步很大，仍然略逊，因为对手进步也很大（说明OpenAI并没有把赌注全压在GPT5），不过代码能力今年8月就能赶上，如此快的追赶速度，看来确实已经找到了有效的方法。
讯飞星火企业智能体平台无疑会重塑企业管理系统，大幅提高管理效率，降低管理成本。
回复@JIYINAI: 科学是一块净土，还是要保留给那些热爱科学的人们，因为国家需要他们，不能让他们的信仰崩塌，否则后果非常糟糕。纵观人类的发展史，从原始人的钻木取火到当代的人工智能，每一次社会的进步都是由科技推动的。//@JIYINAI:回复@弗兰克博德:知乎上有很多质疑，数学天赋小学就能看出来...
也看到了相关的信息，看来GPT5真的难产，被我不幸言中，讯飞反超的机会来啦。
单纯堆算力解决不了长逻辑链的推理问题，因为大模型复制的是人类的生成能力，还需要另外的算法复制人类的自我反思能力，判断对错的能力等等。
当然大模型复制的人类生成能力是最基本的智能，没有这种能力，人类...