❗前瞻Kimi后，我们看到的又一重大突破: 幻方AI正式发布新一代开源模型，模型成本骤降有望加速AI应用商业闭环【天风计算机 缪欣君团队】
#幻方AI发布了开源的MOE模型DeepSeek-V2
幻方在5月6日发布了新一代大模型DeepSeek-V2，模型为总计236B总参数的MOE模型，约21B激活，同时采用了创新的MLA架构（注意力机制中设计了IEAttn降低推理成本），在训练阶段模型本身使用了8.1万亿tokens进行训练，目前模型已经开源
# 模型效果优异但成本大幅降低
在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V2均表现出色:中文综合能力（AlignBench）开源模型中最强；英文综合能力（MT-Bench）与最强的开源模型LLaMA3-70B同处第一梯队，超过最强MoE开源模型Mixtral 8x22B，模型支持128k上下文。在测评得分上，MMLU得分77.8分，整体超过GPT3.5接近GPT4，与最新的LLaMA3 70B接近。同时推理的价格非常低，输入100万tokens成本仅1元，输出2元，约等于GPT-4的#百分之一，相较月之暗面24元的也大幅降低
# 大模型成本有望下降带动应用增长
大模型在2024年逐步走向小型化、低成本化和靠近GPT4水平，海外开源模型已经形成了四分天下的局面，国内也迎来了超低成本的大模型方案，成本是诸多应用的瓶颈之一，而幻方AI大模型的发布也代表着大模型应用有望逐步降低门槛
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缪欣君/刘鉴